电力行业电缆局放在线监测：智能感知体系

文章由山东华科信息技术有限公司提供

在电力传输网络中，电缆作为能量输送的核心载体，其绝缘状态的稳定性直接影响供电可靠性。局部放电作为绝缘劣化的早期信号，通过科学监测可实现故障提前预警。基于暂态地电压（TEV）检测原理的在线监测技术，凭借非侵入式、高灵敏度及抗干扰能力强等特性，已成为电缆状态感知的关键技术支撑。

检测原理与信号捕捉机制

暂态地电压检测基于局部放电产生的电磁脉冲在金属护层中的传播特性。当电缆绝缘内部发生局部放电时，激发的高频电磁脉冲沿金属护层或接地线传播，在设备表面感应出微秒级瞬态电压信号。传感器通过电容耦合方式捕捉该信号，经前置放大器处理后，通过光纤或无线传输至数据终端。数据分析系统采用时频域联合分析算法，提取信号幅值、频率及波形特征，实现放电强度评估与故障点辅助定位。该技术可覆盖全电压等级电缆，从低压配电柜到高压输电线路均能实现有效监测。

系统架构与实施要点

在线监测系统由传感器单元、数据采集模块、信号处理单元及智能分析平台组成。传感器采用分布式部署模式，在电缆终端、中间接头等关键部位安装电容耦合传感器，构建空间监测网络。数据采集模块具备高采样率与宽频带特性，确保捕捉完整瞬态特征。信号处理单元通过数字滤波与特征提取算法，抑制环境电磁噪声及无线电干扰。智能分析平台基于机器学习算法构建局放特征库，通过模式识别实现放电类型判别与故障趋势预测。实施过程中需遵循标准化流程：前期需评估监测环境，确认设备接地良好；安装时需覆盖关键部位，确保信号采集全面性；数据处理需结合历史数据与环境参数，避免单一指标误判。

技术价值与发展趋势

该技术通过实时监测与智能分析，实现从“被动响应”向“主动预防”的运维模式转变。早期预警功能可预防绝缘击穿事故，避免非计划停电带来的经济损失；状态检修模式替代传统定期检修，降低运维成本；数据驱动的决策支持优化资源配置。随着物联网、人工智能技术的融合，系统正朝着智能化、预测性方向演进。通过多源数据融合与边缘计算升级，可实现放电类型自动分类及剩余寿命预测，构建电缆健康状态评估模型，支撑全生命周期管理。

基于暂态地电压的电缆局放在线监测技术，通过“实时感知-智能分析-精准预警”的闭环体系，为电缆安全运行提供坚实保障，推动智能电网向预测性维护方向持续发展。