对策 | 以“智”谋“质”优化乡村旅游

党的十八大以来，在全面推进乡村振兴重大战略引领下，我国乡村旅游产业进入加速发展阶段。在这一进程中，人工智能逐渐成为推动乡村旅游从规模扩张向品质提升转型的关键变量。AI技术通过强大的数据处理与智能交互能力，精准对接多元化、个性化的游客需求，提供更具针对性的信息服务及个性化交互体验，从而驱动乡村旅游服务不断向智能化、沉浸化与便捷化方向演进。

原文 ：《以“智”谋“质”优化乡村旅游》

作者 |天津社会科学院政府治理和公共政策评估研究所副研究员 刘继为

图片 |网络

人工智能在乡村旅游应用的现实制约

一是“数据孤岛”现象普遍。乡村旅游相关数据分散于文旅、交通、市场监管等多个部门，各部门信息系统独立运行，不同系统所采用的数据格式、接口协议存在差异，缺乏统一的数据标准，数据质量不足无法有效支撑形成完整的游客行为图谱。

二是应用场景聚焦于基础服务。当前阶段，乡村旅游场景中的AI应用大多停留在“尝鲜”阶段，集中于智能导览、在线咨询等基础层面，在文化深度挖掘、生态价值呈现、情感体验营造等方面创新应用不足。部分智能应用同质化现象严重，缺乏地方特色与文化底蕴，尚未形成差异化竞争力。例如，不同地区的智能导览系统功能相近，多局限于景点介绍、路线规划等基础服务；智能客服的对话模板高度相似，难以彰显地方方言、民俗文化等特色。

三是技术适配成本较高，复合型人才储备匮乏。人工智能系统在开发部署、设备采购、运营维护等环节需要持续投入，且技术适配成本过高，应景定制化开发能力要求较高。更为关键的是，乡村地区普遍面临既懂旅游又掌握智能技术特性的复合型人才严重稀缺的困境，这使得技术落地“最后一公里”难以打通。例如，乡村旅游人才队伍中学历结构、年龄结构等有待优化，专业技术人才不足，复合型人才稀缺。部分已建成的智能系统因缺乏专业运维，陷入“建而不用”或“用而不精”的困境。

人工智能赋能乡村旅游的协同优化路径

要破解上述瓶颈，需遵循“先筑基、再应用、全程保障”的实施路径，从技术基础、场景革新、政策扶持三个层面协同推进，为乡村旅游高质量发展注入智慧动能。

首先，坚持基础先行，夯实智能底座。加快乡村5G网络覆盖和新型基础设施迭代升级，提升互联网、物联网、数据库等设施协同融合水平。积极推广低成本、轻量化的人工智能开发工具，降低技术门槛和运维成本。引导地方政府立足资源禀赋，在文遗展示、个性化服务定制、实景导航及沉浸式体验等方面开展应用试点，探索积累可复制、可推广的实践经验。构建区域乡村旅游数据共享平台，在保障数据安全与隐私的前提下，明确牵头部门职责，建立跨部门协调机制，制定统一的数据接口规范与交换标准，降低互联互通成本。探索数据资产入股、收益分成等创新模式，激发各方共享动力。

其次，深化场景创新，彰显乡土价值。在夯实技术基础的同时，更需将人工智能技术转化为契合乡村特色的应用场景，避免“有技术无场景”。深度挖掘地方历史故事、民俗传说、方言特色等文化资源。鼓励本土文化工作者、非遗传承人参与智能产品设计，确保技术应用不脱离乡土文化根基。构建村落文化体验场景，运用数字技术复原历史人文景观，通过虚拟场景与真实环境的互动增强游客沉浸感。打造智慧农文旅融合场景，将自然生态、农业科普与旅游深度整合，将农耕文化元素转化为可交互体验的数字化产品，拓展农文旅融合空间。丰富生态智能场景，依托人工智能系统整合山林水系、田埂肌理、聚落格局等生态要素，将乡村生态保护与乡土情感培育相结合，增强游客对美好乡村的认同感。

此外，强化政策支撑，优化发展环境。基础设施与应用场景的协同推进，离不开系统性的政策保障机制。构建文旅、农业农村、网信、发改等部门协同机制，于资金扶持、项目审批等环节优先扶持人工智能赋能的优质乡村旅游项目。引导科技企业与平台公司通过“技术入股”“服务外包”等模式参与智能旅游项目建设和运营，发挥专业主体的作用。加快制定乡村旅游人工智能应用的数据安全规范、服务质量标准及内容生成准则，明确技术伦理边界，建立风险评估与应急响应机制。联合职业院校、高等院校和科技企业培养“人工智能+乡村旅游”复合型人才，通过专项培训、实践孵化等方式提升基层从业者的数字素养，破解人才瓶颈制约。

文章为社会科学报“思想工坊”融媒体原创出品，原载于社会科学报第1986期第2版，未经允许禁止转载，文中内容仅代表作者观点，不代表本报立场。

本期责编：程鑫云

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