轻舟智航于骞：未来五年，自动驾驶保费将低于人类驾驶50%

1月23日，轻舟智航在 QCraft DAY 2026 活动上宣布，其辅助驾驶系统搭载量已突破 100 万台。

“从50万到100万台，我们只用了8个月。”轻舟智航联合创始人、董事长兼CEO于骞在演讲中表示。

于骞认为，2026年是无人驾驶黄金十年新周期的开启之年，也是‘超人智能’时代的元年。他预测，随着智能驾驶渗透率提升，事故率将显著下降，保险体系将迎来重构——自动驾驶专属保费有望低于人类驾驶保费50%以上。

1、规模化跨越，100万辆车搭载背后的工程实力

活动现场，轻舟智航宣布其辅助驾驶系统已搭载超过100万辆车。这一里程碑背后，是公司从2021年底布局L2++以来，持续突破交付效率的体现。

从0到50万辆车，轻舟用了近3年；但从50万到100万，仅用了8个月。于骞坦言：“百万台是轻舟全新的起点，代表我们的技术已通过百万用户验证。”

支撑这一规模化落地的，是轻舟在国产化芯片方案上的持续投入。去年4月，轻舟发布了基于单颗地平线征程6M芯片的端到端城市NOA方案，今年1月21日正式上车，首发车型为搭载AD Pro的理想汽车L系列焕新版，这套方案通过深度软硬协同，在128TOPS算力上实现了媲美256TOPS的体验。

轻舟的工程化能力已形成三级产品矩阵，覆盖从80TOPS到500TOPS不同算力平台，适配7V到11V1L多种传感器配置，满足从高速NOA到城市全场景的智驾需求。

2、智驾平权，让10万元级车型也能享受城市NOA

“技术发展的意义，在于服务人，而不是区分人。”于骞强调。

今年，轻舟预计将有超过50款新车型搭载其城市NOA方案，且多数将下探至10万元级车型，推动高阶智驾从“豪华配置”走向“全民标配”。

目前，轻舟的合作车型价格已覆盖8万到40多万元全价位段。据于骞介绍，轻舟系统已累计守护用户行驶25亿公里，AEB误触发率控制在40万公里少于1次，年均帮助避免潜在事故超14.6万次。

“安全不应仅是一个口号，而应创造出可量化、可精算、可统计的商业价值。”于骞认为，当辅助驾驶达到足够规模，事故率下降将直接带来保费和用车成本的降低，形成“安全-成本”的价值闭环。

3、技术路径，做自动驾驶领域的“DeepSeek”

面对行业内卷，于骞直言：“核心原因不是竞争太激烈，而是用户价值没做透。”

他将当前不少智驾产品比作“维生素”式的“保健品”，看似有用但未解决根本痛点；而轻舟要做的，是成为“止痛药”式的高频刚需产品。

“轻舟智航要做自动驾驶领域的‘DeepSeek’。”于骞表示，公司不依赖硬件堆叠的“蛮力”，而是通过极致的技术创新与工程实践，在有限资源条件下做出超越同级的体验。

在技术架构上，轻舟坚持L2与L4双轮驱动，共享同一AI模型底座。目前，轻舟已推出行业首个“安全可解释”一段式端到端大模型，以创新的工程架构解决了因端到端“黑盒”特性带来的安全隐患。该模型通过显式生成中间表征，实现对决策过程的全程监督与安全约束，使驾驶行为可追溯、可验证。

地平线创始人兼CEO余凯博士在活动发言时表示：“轻舟智航与地平线是自动驾驶领域的黄金搭档。2025年，双方合作成效显著。”这印证了轻舟在国产芯片方案上的深度协同能力。

4、面向无人驾驶，攻克三大AI能力挑战

要实现真正的无人驾驶，于骞认为AI必须突破三大能力：行为逻辑的泛化推理能力、物理世界规律的理解能力、社会常识的理解能力。

“如果说传统端到端是‘知其然’，那么VLA（视觉-语言-动作模型）则能做到‘知其然且知其所以然’。”于骞解释，轻舟已开始融合VLA与世界模型，让系统不仅能驾驶，还能理解“为什么这样驾驶”。

例如，当车辆前方滚来一个足球，系统应能推断后面可能有人跑出；雨后有积水时应减速避免溅湿行人。这类场景需要模型具备对物理因果和社会常识的理解能力。

在现场，轻舟正式发布了Robo-X自动驾驶开放平台，目标是打造“自动驾驶领域的安卓系统”，降低L4落地门槛。同时，公司宣布进军无人物流领域，已与奇瑞商用车达成战略合作，在金华、芜湖等地开始部署运营。

于骞也分享了公司的全球化战略。轻舟秉持“技术全球化，服务本地化”理念，已在北京、苏州、慕尼黑等地设立研发中心，重点开拓欧洲、东亚、中东等市场，致力于将中国复杂场景锻造的自动驾驶技术推向全球。

5、黄金十年，从驾驶智能到通用物理智能

于骞对未来五年的行业趋势给出了八大预测：

智驾平权真正实现，城市NOA成为车型标配；接管频率降至“月”级别；保险体系重构；Robotaxi在全球50个城市全天候运营；L4无驾驶舱乘用车面向个人市场；无人物流车总量突破200万台；特殊群体出行安全提升；通用物理AI时代真正到来。

“当我们把无人驾驶真正带进现实，它的价值就绝不仅限于一个只会开车的系统。”于骞表示，一辆自动驾驶车本质上是一个“四轮机器人”，它在复杂物理世界中锤炼出的感知、决策、交互能力，正是实现通用智能的关键起点。

他认为，正如DeepMind从“玩游戏”、OpenAI从“聊天”切入通用智能一样，物理世界通用智能的突破口很可能从驾驶开始。

“这条路很长，但方向很清晰。”于骞总结道，“我们既要仰望星空，又脚踏实地。最波澜壮阔的现实，永远由最务实的行动者创造。”

随着百万辆搭载量的突破与全球化布局的展开，轻舟智航正在工程化与规模化的道路上加速奔跑。于骞所预测的那个更安全、更经济的自动驾驶未来，或许正随着技术的每一次迭代与数据的每一公里积累，悄然到来。

这一天，或许比许多人预想的更近。