真正威胁你的竞品，往往不在你的分析名单里

竞品分析的第一步不是研究细节，而是确认目标。本文将拆解三类竞品的定义与识别方法——从直接抢夺用户的正面竞争者，到分流注意力的间接对手，再到可能跨界打击的潜在威胁。掌握这套分类逻辑，你的市场分析才能精准打击要害。

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上一篇我聊了竞品评测的四个维度。但在动手分析之前，还有一个更前置的问题：你选的竞品对吗？

我见过一种情况：分析做得很细，四个维度全覆盖，图表也很漂亮，结果老板看完说”这几个产品和我们不是一个赛道的啊”。整份报告直接作废。

竞品选错，后面全是无用功。所以这篇我专门聊怎么选竞品。

先搞清楚一个概念：什么叫竞品？

竞品就是”竞争产品”，但竞争不是只有一种。

很多人理解的竞品就是”做一样东西的产品”，太狭隘了。实际上，只要会分走你用户的时间、注意力、预算的产品，都可能是你的竞品。

在AI产品领域，我把竞品分成三类：直接竞品、间接竞品、潜在竞品。分清楚这三类，你的竞品选择就不会跑偏。

三类竞品的定义和区分方法2.1 直接竞品：用户会在你们之间”二选一”

直接竞品的特征是：同一市场、同一赛道、目标用户高度重合、核心功能高度相似。用户在选择时，会直接把你们放在一起比较。

判断标准：

• 目标用户是不是同一群人？

• 核心功能是不是解决同一个问题？

• 用户会不会在你们之间直接做选择？

举个例子：豆包和Kimi就是直接竞品。都是面向C端用户的AI对话助手，都在强调长文本处理能力，用户选择用哪个时会直接对比。

直接竞品是你最需要关注的，因为它们直接抢你的用户。

2.2 间接竞品：解决类似问题，但方式不同

间接竞品的特征是：目标用户有部分重合，但产品形态、核心功能、使用场景存在差异。它们不是直接替代关系，但在某些场景下会分流你的用户。

判断标准：

• 解决的是不是相似的问题？

• 但产品形态或技术路径是不是不同？

• 用户会不会在某些场景下选它而不选你？

举个例子：对于一个AI对话产品来说，Midjourney可能是间接竞品。用户想要AI帮忙的时候，有时候需要的是文字回答，有时候需要的是图片。它们解决的是”AI辅助创作”这个大问题，但路径不同。

间接竞品容易被忽略，但它们可能在未来成为直接竞品。

2.3 潜在竞品：现在还不是，但未来可能是

潜在竞品的特征是：当前产品形态和功能与你差异很大，但你们在竞争同一类用户的有限资源——时间、注意力、预算。如果它切入你的赛道，可能会形成竞争关系。

判断标准：

• 它是不是在争夺同一类用户的时间或预算？

• 它有没有能力切入你的赛道？

• 它有没有动机切入你的赛道？

举个例子：抖音对于AI产品来说就可能是潜在竞品。虽然抖音是短视频平台，但它也在做AI功能，而且它有巨大的流量和用户基础。一旦它认真做AI助手，可能直接改变市场格局。

潜在竞品容易被忽视，但往往是最大的变量。

选竞品时，还要想清楚分析方向

除了按”关联性”分类，我选竞品时还会考虑”分析方向”。同一个竞品，从不同方向切入，关注的重点不一样。

3.1业务方向：看战略和商业模式

这个方向关注的是：竞品的商业逻辑是什么？怎么赚钱？战略重心在哪？

适用场景：给老板做汇报，或者做市场进入决策时。

举个例子：分析飞书多维表格和钉钉AI表格，从业务方向看，重点是它们怎么切入企业市场、靠什么留住客户、变现模式是什么。

3.2 功能方向：看具体功能实现

这个方向关注的是：某个具体功能，竞品是怎么做的？技术路径是什么？效果怎么样？

适用场景：产品迭代规划，或者要上线一个新功能前的调研。

举个例子：分析各家的Deep Research功能，从功能方向看，重点是搜索范围、研究深度、输出格式、交互流程这些细节。

3.3 用户方向：看用户重合度和迁移成本

这个方向关注的是：竞品的用户和我们有多少重合？用户为什么选它不选我们？迁移成本高不高？

适用场景：运营策略制定，或者用户流失分析。

举个例子：分析微信支付和支付宝，从用户方向看，重点不是功能差异，而是用户习惯、使用场景、迁移成本这些因素。

实操：去哪里找竞品？

知道了竞品的分类和分析方向，下一个问题是：具体去哪里找竞品？

我常用的渠道有四个：

4.1 应用市场：最直接的来源

App Store和各大安卓应用市场，搜关键词就能找到一堆同类产品。

我的做法是：搜索你的核心关键词，看排名前20的产品，快速浏览一遍它们的介绍和评分。这能让你快速建立对市场的初步认知。

4.2 行业报告和数据平台：看市场格局

七麦数据、易观千帆、艾瑞咨询这些平台会有行业分析和产品排名。

这类信息的价值是：帮你了解市场格局，知道哪些是头部玩家，哪些是新入局者，整体趋势是什么。

4.3 自媒体和社区：看用户真实讨论

小红书、知乎、即刻、Twitter这些平台上，用户会自发讨论和比较各种AI产品。

这类信息的价值是：你能看到真实用户是怎么选择的，他们把哪些产品放在一起比较，这往往比你自己划分更准确。

4.4 用户反馈：直接问用户

如果你有渠道接触用户，直接问他们：除了我们的产品，你还在用什么？你是从哪个产品迁移过来的？

这是最直接的竞品来源，而且能获得很多你想不到的信息。

一个实战案例：Deep Research功能的竞品选择

拿Deep Research功能举例，我会这么选竞品：

直接竞品（优先分析）：

• 智谱AutoGLM沉思

• 百度心想

• 字节扣子空间

• GenSpark

• 纳米搜索

它们都有类似的Deep Research功能，目标用户高度重合，是直接竞争关系。

间接竞品（选择性分析）：

• Gemini

• OpenAI

• ChatGPT

• Perplexity

它们有搜索和研究能力，但产品定位和Deep Research产品不完全一样。在某些场景下会分流用户。

潜在竞品（保持关注）：

• Manus

• 各家Agent产品

它们目前主打的是通用Agent能力，但如果往研究方向发力，可能会成为直接竞品。

我的一句话总结

选竞品的核心原则：先搞清楚你和谁在抢用户，再决定重点分析谁。

直接竞品最重要，因为它们直接抢你的用户；间接竞品要留意，因为它们可能突然杀进来；潜在竞品要关注，因为它们可能是未来最大的变量。

竞品选对了，分析才有价值。竞品选错了，分析得再细也是白费。

本文来自作者：青蓝色的海

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