2026，进入AI Agent平台竞争赛

文│宝珠‍

谁也没想到，漫剧风口吹来的不是头部漫剧公司，而是AI Agent平台。

去年，整个行业还沉浸在漫剧元年的喜悦中，头部漫剧公司凭借先发优势抢占IP资源、扩大产能，成为市场关注的核心。彼时AI Agent还只是行业内零星提及的技术概念。但今年风向发生了彻底逆转，行业的关注和热情已经全部扑向AI Agent了。

事实上，行业头部玩家早已预判到AI Agent的爆发。去年底，火山引擎总裁谭待就在行业峰会上就提出了“Agent技术正处于爆发前夜，未来将重塑内容生产逻辑”的观点；知名漫剧公司漫谭动漫CEO吴洋洋也多次在公开场合表达过“AI是比移动互联网更底层的浪潮，AI Agent正是关键入口”的看法。只是这股技术浪潮来得太快、太迅猛了，今年开年不到一个月就席卷了行业。

根据骨朵的不完全统计，目前市面上已经有超过30家针对漫剧、动画创作的AI Agent平台，其中巨日禄AI、vidu、OiiOii、Elser.AI和刚刚上线的快手“漫剧专家”最受关注。它们的集中涌现并非偶然，而是精准击中了传统漫剧生产的核心痛点，以技术赋能重构行业的底层生产逻辑。

漫剧制作相比动画虽然简单，但仍需要依赖3-5人的人工流程，一些头部公司凭借人力、资金优势形成壁垒，让中小团队难以突围。

而AI Agent的出现，彻底打破了这一格局，它以全流程自动化、低成本、高效率的优势，快速重构漫剧生产逻辑，让中小团队甚至个人创作者都能实现规模化产出。这场技术革命，不仅让漫剧创作从“人力密集型”向“智能高效型”转型，更让AI Agent平台和漫剧公司一样，成为引领漫剧赛道爆发的核心力量。

正在崛起的AI Agent平台们，

主打一个差异化竞争

随着AI Agent成为漫剧赛道的核心焦点，一批各具特色的平台纷纷崛起。它们避开同质化竞争，围绕自身技术基因与市场需求，展开了差异化布局。行业竞争正从“拼产能”转向“拼效率与可控性”的阶段，不同平台选择了不同的切入路径：

有的从B端工业化量产切入，有的从C端低门槛创作切入，有的强调模型底座与多场景适配，有的则依托内容平台生态做“工具+分发”闭环。这种差异化布局，正在重塑漫剧创作的分工结构，也让“谁能最终定义工业化标准”成为行业新的竞争焦点。

先说较早入场的玩家巨日禄AI，这家平台主要面向B端漫剧制作公司，核心定位是服务专业团队的工业化量产需求。其核心功能围绕剧本拆解、分镜自动生成展开，可将中文剧本转化为符合影视化逻辑的分镜列表及描述词，适配漫剧爆款内容的生产逻辑。

从行业应用来看，其技术已被多家漫剧制作公司用于规模化生产，助力团队提升产能，相关支持作品在抖音动态漫榜单中占据一定比例。该平台的核心价值在于，通过标准化流程优化，满足专业团队在批量产出的同时，保障内容质量。

从聚焦专业团队量产需求，转向兼顾大众创作与中小团队的，是主打“新手简单，高手可控”的Elser.AI。该平台同时面向C端个人创作者与B端中小团队，不仅提供从创意、剧本到成片的全链路生成能力，还通过“角色库”“分镜板”“剪辑板”等界面，让用户可以对人物形象、构图、运镜、剪辑节奏等进行调整。

在用户增长方面，其在未进行大规模投放的情况下，已积累了一定规模的注册与活跃用户，并已布局海外漫剧APP，试图在全球漫剧分发场景中建立工具与内容的联动。

在满足基础创作需求的全链路工具之外，针对特定场景的轻量化工具开始填补市场空白。以多模态视频大模型为基础的vidu，定位是偏向“叙事执行层”的轻量化工具，主要服务于需要快速验证叙事节奏与画面效果的场景。其功能集中在脚本分镜的动效试制、角色与场景镜头库搭建、投放素材的快速生成与A/B测试等环节。产品形态上更强调可嵌入现有工作流，支持广告、电商、教育等行业的短视频化叙事需求，为不同行业的内容生产提供标准化的视频生成支持。

如果说轻量化工具解决了场景化试错的需求，那么全流程自动化的智能创作工具则进一步降低了个人创作的门槛。仍在测试阶段的OiiOii.ai以“动画创作Agent”为主要标签，主打从输入到成片的快速生成能力，主要面向个人创作者与小型工作室。

该平台通过多智能体协作的方式，将剧本生成、分镜设计、角色与场景生成、动画渲染等环节串联起来，缩短单条内容的制作时间。此外，平台支持多种动画风格，并具备一定的跨语言处理能力，可适配不同地区的内容市场，为创作者提供多语言版本的生成支持。

在工具层面的功能竞争之外，依托内容平台生态的“工具+变现”模式，为创作者提供了更完整的商业闭环。刚刚上线的快手“漫剧专家”依托快手的内容生态，将AI创作工具与平台内的漫剧分发、激励体系结合，形成了“创作-发布-变现”的闭环。

该平台支持多种输入方式，可自动完成剧本、分镜与画面生成，并允许用户对角色、场景、配音等进行调整。其主要特点在于与平台流量规则、推荐机制和商业化路径的协同，为创作者提供从工具使用到收益转化的一体化服务，同时也为平台补充漫剧内容。

整体来看，当前AI Agent平台的竞争，已从单一功能比拼转向“定位-流程-生态”的综合较量：有的更擅长服务专业团队的规模化生产，有的更适合个人创作者的快速试错，有的则在模型能力与多场景迁移上投入更多。这种多远并进的格局，也为行业后续的进一步整合与标准化留下了空间。

AI Agent平台的野心，

不止于漫剧

当前，多数AI Agent平台的公开表述仍集中在漫剧赛道的效率提升与流程优化上，但从技术演进与产品路线来看，漫剧更像是一个“技术练兵场”。

漫剧的制作流程高度标准化，对角色一致性、镜头语言、节奏控制、批量生产的要求明确，适合用来打磨AI在叙事、视觉生成与流程调度方面的能力。一旦这些能力在漫剧场景中被验证稳定，平台就具备向更长篇幅、更高规格内容形态迁移的基础。

从行业发展趋势看，AI Agent平台向“更广义的动画制作”延伸，主要体现在三个方向。

一是从“片段化内容”走向“长叙事内容”。漫剧通常以1–5分钟的短章为主，对连续叙事的要求相对有限；而动画番剧、电影则需要更长时间线、更复杂的情节结构与更稳定的角色表现。

当前平台在分镜生成、角色库管理、多镜头连贯性方面的迭代，本质上是在为长叙事内容打基础。未来，若能在长篇幅一致性、剧情逻辑闭环、情绪节奏控制等层面实现突破，AI就有可能进入番剧的前期开发与部分中期制作环节。

二是从“静态/半动态漫剧”走向“更高保真的动画制作”。漫剧的视觉风格相对简化，部分环节依赖图片动态化或有限动画；而动画番剧与电影对动作细节、光影质感、镜头运动、特效整合的要求更高。

AI Agent平台若想切入更专业的动画制作，需要在视频生成质量、动作连贯性、镜头语言的专业性，以及与传统制作软件的协同上持续提升。这一过程可能表现为：先作为辅助工具进入现有制作流程，承担分镜预览、动态故事板、镜头初版生成等工作，再逐步向更核心的制作环节渗透。

三是从“单一工具”走向“工业化协作系统”。传统动画制作涉及策划、编剧、分镜、原画、动画、后期等多个岗位，流程复杂且高度依赖团队协作。

AI Agent的优势在于对流程的调度与任务拆解能力，未来有可能演化为“制作协同中枢”：根据项目需求自动拆分任务、分配资源、生成中间产物，并在不同环节之间传递资产与反馈。这种模式若能与制片管理、版本管理、资产库系统结合，AI Agent将不再仅是“生成视频的工具”，而是“动画工业化生产的操作系统”。

需要注意的是，这一演进并非一蹴而就，仍面临多方面现实约束。一方面是长时长、高保真内容对模型能力的要求远高于漫剧，当前技术在动作质量、物理规律、复杂场景一致性等方面仍有明显局限。

另一方面是专业动画制作团队对“可控性”和“可复现性”要求极高，AI生成的不确定性需要通过更完善的参数控制、版本管理与人工校验机制来解决。此外，行业在AI生成内容的署名、责任划分、素材授权等方面尚缺乏成熟标准，仍需在实践中逐步形成共识。

但从长期看，AI Agent平台的崛起，正在推动动画产业从“以人力为核心的流水线”向“人机协同的工业化体系”转变。漫剧只是起点，真正的竞争将聚焦于：谁能在更长周期、更高规格的内容生产中，建立稳定、可控、可规模化的工作流。

当AI能够稳定承担分镜、动态故事板、镜头初版、部分动画与后期工作时，动画番剧与电影的制作成本结构、生产周期与创作方式都可能被改写。

对于行业而言，这不仅意味着新的市场机会与分工体系，更预示着内容形态、创作方式与商业模式的系统性质变。