Quadric乘势本地AI推理需求增长，芯片IP公司收入大幅提升

随着企业和政府寻求在本地运行AI的工具，以削减云基础设施成本并构建自主能力，芯片IP初创公司Quadric正试图推动这一转变，凭借其设备端推理技术，从汽车领域扩展到笔记本电脑和工业设备。

这种扩张已经开始见成效。

Quadric首席执行官Veerbhan Kheterpal在接受TechCrunch采访时表示，该公司在2025年的授权收入达到1500万至2000万美元，高于2024年的约400万美元。这家总部位于旧金山、在印度浦那设有办事处的公司，今年的目标是高达3500万美元，致力于构建基于版权收益的设备端AI业务。Kheterpal表示，这种增长提振了公司，其投后估值现在在2.7亿至3亿美元之间，高于2022年B轮融资时的约1亿美元。

这也帮助公司吸引了投资者。Quadric上周宣布完成了由BEENEXT Capital Management管理的ACCELERATE Fund领投的3000万美元C轮融资，使其总融资额达到7200万美元。Kheterpal告诉TechCrunch，在投资者和芯片制造商寻求将更多AI工作负载从集中式云基础设施推向设备和本地服务器的背景下，这轮融资应运而生。

从汽车到万物

Quadric最初专注于汽车领域，设备端AI可以驱动如驾驶辅助等实时功能。Kheterpal表示，2023年基于Transformer模型的普及将推理推向了"万物"，在过去18个月中创造了一个明显的商业拐点，因为越来越多的公司试图在本地运行AI，而不是依赖云端。

"英伟达是数据中心AI的强大平台，"Kheterpal说。"我们希望为设备端AI构建类似CUDA或可编程基础设施。"

与英伟达不同，Quadric本身不制造芯片。相反，它授权可编程AI处理器IP，Kheterpal将其描述为客户可以嵌入到自己硅芯片中的"蓝图"，同时提供软件栈和工具链来在设备上运行包括视觉和语音在内的模型。

该初创公司的客户涵盖打印机、汽车和AI笔记本电脑，包括京瓷和日本汽车供应商电装，后者为丰田汽车制造芯片。Kheterpal告诉TechCrunch，基于Quadric技术的第一批产品预计今年出货，首先从笔记本电脑开始。

尽管如此，Quadric现在正在寻求超越传统商业部署，进入探索"自主AI"策略以减少对美国基础设施依赖的市场，Kheterpal说。他补充说，该初创公司正在探索印度和马来西亚的客户，并将Moglix首席执行官Rahul Garg视为战略投资者，帮助塑造其印度"自主"方法。Quadric在全球雇佣近70人，包括约40人在美国，约10人在印度。

Kheterpal表示，推动这一趋势的是集中式AI基础设施成本的上升以及许多国家在建设超大规模数据中心方面面临的困难，这促使人们对"分布式AI"设置更感兴趣，其中推理在笔记本电脑或办公室内的小型本地服务器上运行，而不是对每个查询都依赖基于云的服务。

世界经济论坛在最近的一篇文章中指出了这种转变，因为AI推理更接近用户，远离纯粹集中式架构。同样，安永在11月的一份报告中表示，随着政策制定者和行业集团推动涵盖计算、模型和数据的国内AI能力，而不是完全依赖外国基础设施，自主AI方法已经获得了牵引力。

对于芯片制造商来说，挑战在于AI模型的演进速度比硬件设计周期更快，Kheterpal说。他认为，客户需要可编程处理器IP，可以通过软件更新保持同步，而不是每次架构从早期以视觉为重点的模型转向今天基于Transformer的系统时都需要昂贵的重新设计。

Quadric将自己定位为高通等芯片供应商以及Synopsys和Cadence等IP供应商的替代方案，前者通常在自己的处理器内部使用其AI技术，后者销售神经处理引擎块。Kheterpal表示，高通的方法可能会将客户锁定在自己的硅芯片上，而传统IP供应商提供的引擎块许多客户发现难以编程。

Quadric的可编程方法允许客户通过软件更新支持新的AI模型，而不是重新设计硬件，这在芯片开发可能需要数年而模型架构现在在几个月内就会发生变化的行业中给了它优势。

尽管如此，Quadric在其构建过程中仍处于早期阶段，迄今为止只有少数签约客户，其长期上行空间很大程度上取决于将今天的授权交易转化为大批量出货和经常性版权收益。

Q&A

Q1：Quadric是什么公司？主要做什么业务？

A：Quadric是一家芯片IP初创公司，专注于设备端AI推理技术。与英伟达不同，它不制造芯片，而是授权可编程AI处理器IP给客户，让客户可以将这些"蓝图"嵌入到自己的硅芯片中，同时提供软件栈和工具链来在设备上运行AI模型。

Q2：为什么企业现在更倾向于本地AI而不是云端AI？

A：主要原因包括削减云基础设施成本、构建自主AI能力，以及集中式AI基础设施成本上升。许多国家在建设超大规模数据中心方面面临困难，因此更倾向于"分布式AI"设置，在笔记本电脑或本地服务器上运行推理，而不是对每个查询都依赖云服务。

Q3：Quadric的商业表现如何？

A：Quadric在2025年的授权收入达到1500万至2000万美元，相比2024年的约400万美元大幅增长。公司今年目标是高达3500万美元收入，投后估值现在在2.7亿至3亿美元之间，刚完成了3000万美元C轮融资，总融资额达到7200万美元。