张茂教授：急诊急救迈向“系统化智能”新阶段

2025年已收官，回望这一年，医学领域在探索与实践中不断前行，临床进展与科研突破交织成章。康迅网将与读者共同梳理年度关键进展、展望未来方向。本期，我们邀请到风湿免疫领域的权威专家——浙江大学医学院附属第二医院张茂教授，围绕“急诊急救大平台”建设与智能化升级展开对话，系统梳理2025年我国急诊急救体系在基层赋能与系统整合方面的关键步伐，并对未来一年的发展方向提出深刻洞察。

2025年急诊急救突出进展

康迅网：作为国家级的战略方向，“急诊急救大平台”建设在2025年从理念加速走向实践。在您看来，过去一年中，最具代表性的一个落地成果或模式突破是什么？浙大二院为此进行了哪些关键探索？

张茂教授：过去一年，我认为急诊急救领域最突出的进展是基层急救能力的系统性提升。这与国家“乡村振兴”和“基层医疗卫生服务体系建设”两大战略紧密呼应，也标志着急救网络真正开始向“最后一公里”延伸。

具体表现在四个方面：

第一，政策层面持续完善，“十五五”规划中明确强调要发展急诊急救事业，为基层提供了清晰的行动指引；

第二，基层医疗机构的硬件条件得到显著改善，国家在乡镇卫生院、村卫生室等场所的急救设备配置方面给予了重点投入；

第三，基层医护人员的急救技能培训体系逐步建立，各类培训项目有序开展，提升了第一响应能力；

第四，社会力量有序参与急救服务，成为专业急救体系的重要补充，逐步形成“公众—社会—专业”三层响应机制。

浙大二院在这些方面也开展了相应探索，例如我们组织开展全省范围内的“基层急救能力培训（PEAT）”项目，组织专家团队深入乡村开展急救能力培训，1年多时间在全省开展350多场培训、覆盖全省所有90个县区、14000余名乡村医务人员；同时也在推动急救流程标准化、信息化在基层的落地，助力构建上下联动的急救网络。

基层急救能力提升所带来的挑战

康迅网：这项进展，是否对传统的“院前-院内”衔接或多学科协作（MDT）流程带来了实质性的优化？在实践过程中，遇到的最大挑战是什么？我们是如何克服的？

张茂教授：基层急救能力的提升，确实为“院前-院内”衔接创造了更好条件。例如，基层单位若能进行更规范的初步处置与信息传递，将有效提升后续院内救治的针对性与效率。但从系统角度看，目前这种优化仍是局部和阶段性的。

我认为当前最大的挑战仍在于体系整合与协同。急救不是一个环节或一个机构的事，而是涵盖公众教育、现场响应、院前转运、院内救治、康复随访的全链条系统。目前各个环节虽在各自发展，但衔接机制、信息互通、责任分工等方面仍存在断层。

我们目前正从三方面推动突破：一是推动区域急救信息平台建设，实现患者信息“上车即上传”；二是通过标准化培训与流程建设，强化院前与院内的临床路径对接；三是建立多学科协作的常态化机制，尤其在心脑血管急症、严重创伤等重大疾病救治上，实现急救流程的“无缝切换”。

人工智能引领新突破

康迅网：业界共识认为，人工智能（AI）将是“十五五”期间急诊学科发展的重要标志。基于2025年的平台建设基础，您认为AI在2026年最有可能在哪个环节率先实现深度应用，从而实质性提升大平台的运行效率？

张茂教授：我认为2026年AI最有可能在医学影像与生理信号的智能识别环节实现规模化应用。例如，基于CT的颅内出血自动识别、心电图ST段抬高的AI判读、胸痛患者的危险分层等，这类技术相对成熟，且能直接助力临床决策提速。

此外，在智能分诊与资源调度方面，AI也有望发挥更大作用。通过集成患者体征、病史、流行病学等数据，AI可辅助进行更准确的分诊与病情预测，并动态调整救护车路线、床位资源等，提升系统整体响应效率。

当然，AI在急救领域的深入应用，仍依赖于算力支持、数据质量、临床验证与法规配套的整体进展。它不应是孤立的技术嵌入，而应与急救流程、人员培训、系统管理深度融合，才能真正成为“急救体系的智能增强组件”。

2026年急诊医学核心关键词：系统化智能

康迅网：如果请您为2026年的急诊医学发展提炼一个关键词或一句风向标，它会是什么？为什么？

张茂教授：如果用一个关键词概括，我认为是“系统化智能”。“系统化”强调继续完善急救链条的整体构建，尤其强化基层能力与协同机制；“智能”则代表AI等数字技术将从辅助工具逐步转变为体系关键驱动力。

2026年，预计国家层面将推出更多细化政策，推动急救网络向城乡全覆盖、响应一体化、决策智能化方向发展。我们不仅要建设“更快的急救”，更要建设“更准、更稳、更连贯的急救”。这既是技术命题，更是体系命题。