近日,StorageReview宣布成功将π推算至小数点后314万亿位,刷新世界纪录。
更令人瞩目的是,此次计算并非依赖庞大的计算集群,而是由一台Dell PowerEdge R7725独立完成,一定程度上验证了现代服务器在持续高负荷运行下的综合性能。
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在人类挑战计算极限的漫长历程中,圆周率π始终是极具标志性的试金石。
从最初的几十位小数,到今天以万亿位为单位的精度计算,π的每一次突破,背后都是计算架构、存储系统与工程能力的跃迁。
Part.1、π计算为何被视为终极测试
为什么科学家与工程师总执着于挑战更高精度的π?原因在于,这个数字正以其纯粹的数学属性,精准映射出一套计算系统的综合能力。
计算π的过程,本质上是对算力与架构的全方位压力测试:它验证新算法是否真正高效,考验计算平台能否长期稳定运行,更检视内存、缓存、CPU之间的协同效率。
π能成为公认的性能基准,关键在于它的计算公式清晰无歧义,计算过程没有近似处理的空间,计算结果能全球核验:如果算出的π与他人不同,那一定是计算系统出了问题。
每一次对更高精度π的探索,不仅是数学层面的突破,更是对人类计算科技发展水平的客观度量。而要验证单台服务器在这类极限计算任务中的表现,一场针对性的挑战便应运而生。
Part.2、单台服务器的极限挑战
在这次挑战中,StorageReview团队选择了Dell PowerEdge R7725作为唯一计算平台。计算任务于2025年7月31日正式启动,历经110天的持续运行,于11月18日顺利收官。
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在整个运行周期中,系统保持稳定,没有发生中断或数据错误,最终成功输出314万亿位的π值数据。这一结果,印证了PowerEdge R7725在长时间、高负载计算场景下的卓越可靠性。
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这台用于纪录挑战的PowerEdge R7725基于成熟企业级平台构建:
计算核心
2颗AMD EPYC 9965处理器,共计384个物理核心
内存
1.5TB DDR5 DRAM,满足Y-cruncher等大内存算法的运行需求
I/O架构
基于PowerEdge R7725的PCIe Gen5 E3.S直连设计,可实现高达280GB/s的读写速率
散热方案
使用液冷系统替代默认风冷,在长时间满载条件下,帮助CPU保持更稳定的运行状态
Part3
性能与能效双重突破
在π计算过程中,存储I/O性能是决定效率的关键因素之一。StorageReview团队对比了本次314万亿位计算平台与此前达成202万亿位纪录平台的核心性能指标,结果显示:
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这些提升,主要得益于更高密度的NVMe 存储配置以及更优化的I/O架构设计,为持续计算提供了稳定、高效的数据通道。
除了性能,本次计算也展示了PowerEdge R7725在能效方面的表现。
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相比依赖多节点集群完成类似规模任务的方式(如300万亿位计算集群总能耗约33600kWh),PowerEdge R7725的单机高密度架构在能耗和运维复杂度方面,展现出值得关注的优势。
Part.4
对用户的现实参考
StorageReview表示,这项纪录的意义远不止于荣誉之争。如果一台商用2U服务器能够支撑如此规模的计算任务,并达到这般可靠性与能效水平,那么相同的设计思路完全可以迁移至实际生产级科学计算场景。
长期运行的气候模型、物理模拟、以及基因组学分析流程等任务,其成败都取决于相同的核心要素:均衡的I/O性能、可预测的散热表现、稳定的固件支持,以及能够连续运行数月的架构设计。
通过这次挑战,PowerEdge R7725所展现的关键能力,为这些场景提供了一个可借鉴的方向。
314 万亿位π,是一个令人震撼的数字。而它背后,更重要的是一台服务器在真实、长时间、高负载环境中的稳定运行。PowerEdge R7725并不是为纪录而生,但它在这次挑战中,清晰展示了现代企业级服务器在性能、密度与效率上的潜力。
这一次,是π的新高度,也是高性能计算平台能力的一次真实呈现。
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