AI提效：原创作者，别把AI当“主人”！

面对AI的冲击，文字创作者普遍存在两种焦虑：一是AI学习、模仿优秀文本的能力太强了，写作效率又高，担心自己被AI替代；二是用AI习惯了以后，没有AI就不会写作了怎么办？

这两种焦虑本质上都是对技术的恐惧与不适应，文字创作者应该首先树立一种认知：无论AI进化到何种地步，其本质终究是一种为人所用的工具，是人类工作效率的放大器。在创作流程中，作者是掌控方向的决策者（主人），AI只是听令行事的执行者（仆人）。

在任何时候，AI都只会听从你的指令，创作出让你满意的东西。前提是你得会“调教”它。原创作者如何通过Prompt（提示词）驾驭AI便成为了关键！

第一、不恐惧的前提：把“定义问题”的权力握在手里

很多原创作者对AI的恐惧，根源在于一种“失控感”：每次用AI写作的时候，AI输出速度虽快，却总难以契合自己的预期。

其实所有平庸的产出，都源于模糊的输入。

想要让AI乖乖听用，你必须先拿起逻辑的武器，把脑子里杂乱无章的灵感，精准转化为AI能听懂的清晰指令——Prompt（提示词）。

1.认知升级：原创者的护城河是“逻辑决策”

AI擅长的是概率计算，而你真正的核心竞争力在于“定义价值”。

你想表达什么意图？核心观点是什么？这些承载着你独特思考的内容才是你的灵魂所在，AI永远无法代劳。

把问题定义清楚，创作就已经完成了50%，剩下的不过是填充细节的工作。

2.三大逻辑法：从“模糊灵感”到“精准定义”的必经之路

归纳法（Induction）从碎片到共性，锁定“我要写什么”：面对杂乱素材，先探寻现象背后的共同本质。指令可从“帮我写写年轻人”优化为“基于年轻人‘特种兵式旅游’与‘躺平文化’的矛盾，提炼‘防御性消费’观点”。

演绎法（Deduction）从原则到推演，设定“我要怎么写”：以核心价值观为大前提，结合AI特性定小前提，推导创作逻辑。比如以“人格化是创作核心”为前提，让AI设计带个人情绪的文章结尾。

概括法（Generalization）从繁杂到精髓，提炼“文章的骨架”：用一句话浓缩核心，将需求转化为“冲突+解决方案”结构。例如指令可设定为“围绕‘原创作者靠逻辑定义权降伏AI’，列出三个递进式子标题”。

3.核心动作：定义问题的“黄金三问”

目标定义（归纳）：

创作的起点往往是零散的现象，可能是几个热点事件、一组用户反馈或是一段生活观察。这一步需要你沉下心来提炼共性，追问自己这些现象最终指向哪个唯一结论。

只有明确了核心目标，AI才不会陷入漫无目的的泛泛而谈。

路径定义（演绎）：

确定核心结论后，需要搭建支撑结论的逻辑框架。

这一步要思考为了证明这个结论，需要哪些关键的逻辑支撑点？这些支撑点之间是并列关系、递进关系还是因果关系？

清晰的路径能让AI的创作条理分明，避免内容混乱。

约束定义（概括）：

创作中难免会有多个观点交织，这一步需要你做减法，明确如果只能保留一个核心观点，那是什么？

这个核心观点是文章的灵魂，能让AI始终围绕重点展开，不偏离主线。

第二、进阶之路：Prompt（提示词）的段位等级

从懵懂用AI到精准控AI，Prompt的段位直接决定产出质量。三个梯度循序渐进，帮你一步步解锁AI提效的核心密码。

初阶Prompt：直觉驱动（搜索引擎模式）

初阶使用者常常把AI当成更聪明的Google，给出的指令往往短小、模糊且缺乏背景。

这类指令的特征是单一指令、没有设定，高度依赖AI的随机发挥。

比如你向AI提问：“帮我写一篇职场AI提效的文章”“写一个公众号提示词”。最终产出的内容往往平庸泛化，满是“AI味”，通常需要大量人工进行二次修改。

中阶Prompt：要素驱动（角色扮演模式）

进入中阶阶段，使用者会意识到需要给AI“划定范围”，指令中通常包含角色、任务和简单要求。

这类指令的优势是能显著提升内容的针对性，典型案例如“你是资深职场博主，请帮我写一篇关于AI提效的公众号文章，要求语气幽默，字数1000字左右”。

不过这样的产出虽然逻辑通顺、基本可用，但缺乏深度，也难以完美契合个人的独特风格。

高阶Prompt：架构驱动（系统工程模式）

高阶使用者也就是提示词工程师，不再是简单“发指令”，而是在“写程序”。他们会运用BROKE或STRUCT等成熟框架，指令中包含背景、示例、思维链和负向约束，核心要素缺一不可。

示例是给AI看几个优秀案例，让它精准模仿；思维链是要求AI“先思考，再行动”，比如“请先列大纲，经我确认后再写正文”；负向约束是明确告知AI“不准写什么”，比如“不准用‘总之’，不准堆砌专业术语”。

典型指令会是这样：“你现在是[特定领域专家]。背景是我们正在为[某人群]策划内容。示例为我之前的爆款风格（粘贴文本）。逻辑步骤分为三步，一是分析受众痛点，二是构思3个冲突点，三是生成初稿。输出控制要求以Markdown格式输出，金句比例保持在5%。”

这样的指令能让产出达到“准发布”水平，专业性和个性都十分突出。

这里分享一个万能公式：角色设定+任务背景+核心约束+输出格式+示例引导。若想进一步优化，还能加入深度调优技巧，比如要求AI“一步步思考”挖掘深层逻辑，或让AI在执行前反问你，补全信息差。

举个实战案例，原本模糊的“写AI提效”需求，用高阶指令优化后，AI能瞬间从“人工智障”变身“得力干将”，产出贴合风格、逻辑严密的内容。从模糊指令到架构化设计，Prompt的进阶本质是掌控力的升级。

掌握这些，你就能让AI彻底成为贴合需求的创作助力。

第三、实战：高阶Prompt的撰写公式

高阶Prompt的关键从“模糊指令”升级为“精准架构”，一套成型的撰写公式搭配实用技巧，能让AI彻底告别泛泛而谈，稳稳产出80分以上、贴合你风格与需求的优质初稿。

3.1核心框架：STRUCT进阶版

想要写出能产出80分以上初稿的Prompt，必须包含以下六大要素。

S（Situation）背景：明确公众号的定位，比如硬核科技、深夜治愈、职场避坑；

T（Target）目标：敲定本次任务，是写爆款标题、拆解复杂概念，还是产出完整文章；

R（Role）角色：是高阶关键，别只说“你是小编”，要精准定义为“在[某行业]深耕10年、文风犀利且洞察人性的资深主笔”；

U（UserPersona）读者画像：清晰描述受众，比如“月薪8000-12000，每天被周报、报表占用大量时间，想靠AI提效但不知道怎么精准发指令的职场新人”；

C（Constraints）约束条件：定下硬性要求，比如字数1200字、段落不超过2行、多用职场真实场景举例、禁用“高效”“便捷”“综上所述”等词汇；

T（Tone）语气设定：明确行文风格，是温暖、吐槽、专业，还是幽默。

3.2三个高阶实战技巧

技巧A：喂养“风格种子”

AI没法凭空理解你的风格，不妨先粘贴一段你喜欢的公众号文章，比如“粥左罗”的职场干货作品，再给出指令：“请深度分析这段文字的语言风格，包括人称视角、金句频率、修辞手法和情绪起伏节奏，分析完成后，以此为基础围绕[新主题]撰写大纲。”

技巧B：引入“反直觉”冲突

公众号爆文往往源于对常识的挑战。可以这样给AI指令：“针对[主题]，列出5个大众普遍认可的观点，再为每个观点寻找反直觉、有争议性的新切入点，基于这些冲突点生成3个能勾起好奇心的标题。”

技巧C：多阶段思维链

别指望一个Prompt就能出全文，高阶做法是分步推进。先让AI基于主题生成10个受众痛点，再挑选3个最深刻的痛点构思对应生活场景，最后按照“Hook（钩子）-Story（故事）-Insight（洞察）-Action（行动）”的结构写草稿。

3.3公众号专项Prompt模板（可直接复用）

[角色设定]：你是微信公众号[公众号名称]的资深主笔，读者是[描述读者]，他们最关心的议题是[痛点]。

[任务描述]：请针对[热门话题]写一篇深度文章，避开所有AI常见陈词滥调。

[写作规范]：开头必须用极具画面感的细节或令人惊讶的统计数据切入；正文每300字需出现一个能引发共鸣的金句；结尾不总结全文，而是给出引人深思的问题或极具张力的行动号召；排版时标注出加粗位置和Emoji放置处，增强阅读体感。

[严禁事项]：禁用“总而言之”“在这个飞速发展的时代”“我认为”等词汇。

[标题撰写]：给出你认为最有可能吸引读者的标题规则，让AI满足你的要求。

[配图]：必须明确给出你想要的风格、大小、色调、水印等硬性要求，然后让AI帮你生成你需要的图片生成提示词。

掌握这套高阶Prompt撰写逻辑，套用框架、巧用技巧再结合专属模板，就能让AI精准踩中你的需求，创作少走弯路，轻松产出高质量、有个性的准发布级内容。

第四、警惕“AI化”：如何给AI输出“去味儿”？

即便使用了高阶Prompt，产出内容有时仍会“太像AI”，会出现规整得刻板，流畅得空洞，缺少人类独有的温度与棱角。可以从这四个维度的“去AI化”策略，让文字真正回归“人写”的质感。

封杀AI的口头禅，让表达更显自然

AI自带一套“模板化表达体系”，那些张口就来的口头禅和死板套路，是拉低文章“人味”的重灾区。在Prompt中明确划出禁区，能瞬间摆脱机械感。

首先要禁用标志性词汇，比如“总之”“综上所述”这类总结式套话，“不仅如此”“在……的背景下”这类过渡式空话，还有“……是一把双刃剑”这种万能且无意义的评价；

其次要拒绝僵硬结构，别让AI用“第一点、第二点、第三点”罗列内容，改用“说真的”“更重要的是”“你可能没发现”这种像日常聊天一样的自然转折。

还可以加上专属Prompt补丁：“丢掉‘AI助手’的官方腔调，不刻意总结全文，不说正确的废话，每个观点都直接切入核心，用生活化的表达传递想法。

引入混乱与不完美，注入真实质感

AI总爱追求“标准答案”，产出的内容四平八稳却毫无个性，而人类的魅力恰恰藏在那些不完美的细节、鲜明的情绪和独特的偏见里。想要打破AI的“平均答案”魔咒，就要主动注入“信息熵”。

可以让AI引用极其具体甚至有点“冷门”的案例或生活场景，不说笼统的“工作辛苦”，而是描述“深夜2点改完PPT，关掉电脑时指尖还残留着键盘的凉意，走到楼下便利店，看着转动的关东煮冒着热气，突然就懂了成年人的疲惫藏在深夜的微光里”。

或者，给AI设定强烈的情绪基调，比如“用略带讽刺但内心依然热血的语气写，偶尔加些自嘲或犀利吐槽，不用刻意保持中立”，让文字带上鲜明的态度，而不是不痛不痒的客观。

先质疑，再输出，跳出平庸视角

AI的创作逻辑是“迎合常见认知”，容易陷入惯性思维，写出的内容看似安全却毫无新意。不让它直接动笔，先让它自我审查、主动避坑，能逼着内容跳出平庸。

可以给出这样的具体指令：“开始写作前，请先列出5个‘一看就是AI写的’平庸切入点，比如写AI提效就只会说‘节省时间’‘提高效率’‘减少工作量’这类常见观点，然后彻底避开这些方向，寻找更小众、更私人、像真实的人在咖啡馆聊天时会随口说出的视角”。

这个过程能让AI摆脱“标准答案”的束缚，从惯性思维中抽离。比如写AI与创作，避开“AI让创作更快”的平庸视角，转而从“AI筛选出真正有观点的创作者”“AI让‘只会码字’的人失去优势”“AI让我重新找回创作的初心”这类私人化、小众化的角度切入，内容瞬间就有了独特性和记忆点。

所以，当AI给出的结果不满意时，不要放弃，而是对它说：“你的这段话太像机器人写的了，用更接地气、更有情绪张力的方式重写。”

第五、原创作者不应有心理障碍

当你已经掌握了用逻辑定义问题、进阶Prompt技巧与去AI化策略，学会了让AI精准服务于创作后，原创作者更需要打破心理层面的壁垒：别把AI当成竞争对手，它更该是你的“知识外挂”。

不妨试着建立自己的私有知识库，把你过去写的文章、领导的反馈、优质案例上传给AI，让它慢慢学习你的语言风格和认知体系；用AI快速成文、快速试错，把省下来的精力投入到更深刻的思考中。未来，在创作领域，单纯的文笔会变得廉价，而你的认知力、洞察力和独一无二的观点价值，才是真正的硬通货。

关于米多

米多公司成立于2014年，是国内领先的营销数字化整体解决方案提供商，在营销领域致力于以企业业务能力（EBC）为核心，构建基于“立体连接、数据共通、流量共享、全景共鸣、全域赋能、全链共赢”的产业互联网营销服务平台，赋能企业通过“网络协同”和“数据智能”双螺旋引擎，用数字化驱动业务增长。累计服务酒类行业、快消行业、日化家清行业、化工建材行业、茶叶行业等品牌类企业逾3000家，包括茅台、可口可乐、宝洁、高露洁、维达、立白、雪花啤酒、劲牌、绿箭、嘉士伯、美涂士、华新集团等。

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