卡巴斯基概述了可能威胁全球数字稳定性的“灰天鹅”情景

随着数字系统变得日益互联互通并依赖于无形的底层技术，新型网络风险类别正在浮现，超越了传统的恶意软件、勒索软件和破坏性攻擊。在最新前瞻性分析中，卡巴斯基探讨了“灰天鹅”情景——这些是可能发生的高影响力事件，它们难以精确预测，但可能对网络安全行业的未来具有决定性意义。

这些分析侧重于合理但未被充分探索的风险情景，这些情景处于当前威胁模型的边缘。这些情景并非传统意义上的预测，而是旨在识别系统性转变的结构化尝试，一旦成为现实，可能会从根本上影响金融系统、数据完整性和环境安全。

1.全球计时体系失效

准确而同步的时间基准支撑着几乎所有现代数字运行体系，从金融交易、工业自动化到安全监控和事件响应。这种同步依赖于网络时间协议（NTP）以及由原子钟和GPS等卫星系统组成的、分层级的可信时间源。

如果高级威胁行为者将重点从攻击终端转移到针对主要时间源，这可能会开启一类不同的系统性风险。这种活动可能不会立即引发明显的故障，而是涉及引入微小、不规则的时间偏差，这些偏差随后会通过NTP基础设施传播到全球数百万服务器和设备。

即使是微小的时间不一致也可能损害金融系统中交易时间戳的可靠性，扰乱清算和结算流程，使加密证书失效，并危及安全日志的完整性。结果是，组织可能会发现越来越难以关联事件、调查事故或建立可靠的行动序列。这种情况代表的不是时间本身的丧失，而是单一、可信的时间参考的丧失——这会侵蚀复杂数字生态系统协调所需的共享时间框架。

2.遗留数字数据和知识的渐进式流失

卡巴斯基警示的另一项长期风险，是二十世纪七十年代至二十一世纪二十年代早期产生的大规模数字数据正逐渐面临淘汰。其中相当部分信息仍存储在专有数据库、陈旧文件格式、过时软件环境以及磁带、硬盘和光盘等老化物理介质中。

久而久之，这可能导致“数字孤岛”的形成——即大量既无可用软件支持、又缺乏专业技术人员的数据集合。存储介质的物理降解进一步加速了这一风险，使得数据恢复变得日益困难，甚至在技术上无法实现。

人工智能工具在这一领域的缓解作用将十分有限，因为它们通常依赖于现代格式和文档完备的数据结构。若无主动干预措施，世界或将面临部分数字历史记录、科研成果与机构知识的永久性流失。

3.由人工智能加速发现所导致的专利僵局

随着人工智能加速科学发现进程，企业不仅对具体发明申请专利，更开始对借助人工智能识别出的广泛方法和算法类别进行专利保护。在生物医学、化学和材料科学等领域，这导致知识产权主张层层重叠，而非形成界限清晰的保护范围。

当多个先进人工智能系统在新兴领域中趋同于相似的高价值方法时，潜在风险随之出现。这些由不同组织独立申请专利的重叠方法，即使对于后续研究，也会在操作自由方面造成法律上的不确定性。因此，大学和独立实验室可能会退出该领域，资金可能会暂停，出版物、试验和工业应用可能会被延迟或阻碍。

这种情况并非源于恶意，而是源于人工智能驱动的规模和速度所放大的理性行为。现有的知识产权框架可能难以区分独立发现与自动化生成，从而导致创新暂时陷入停滞，并迫使我们重新审视人工智能时代知识产权的管理方式。

4.数学突破引发突发性密码体系崩溃

网络安全界普遍将注意力集中在量子计算带来的长期威胁，以及向抗量子密码学转型的必然需求上。然而，一个较少被讨论的“灰天鹅”情景涉及数论领域一项意想不到的数学突破，它能极大地简化经典计算机上的整数分解或离散对数等问题。

如果这样的算法被公开发表，它可能会立即动摇广泛使用的非对称加密系统（包括RSA和椭圆曲线密码学）的数学基础。与渐进式的密码削弱不同，这将代表安全假设的突然失效，使现有保护措施在毫无预警的情况下变得无效。

在此情境下，支撑TLS连接、数字签名及加密通信的公钥基础设施（PKI）将迅速丧失可信度。此前被截获并存储的加密流量可能变得可读，而各组织将被迫仓促转向尚未完全标准化或实战检验的替代加密方案，这将为全球数字信任带来一个充满巨大不确定性的时期。

5.极端太阳活动引发的空间依赖型基础设施系统性瘫痪

到21世纪30年代中期，近地轨道预计将容纳数万颗商业卫星，形成密集的基础设施层，为导航、授时、通信和地球观测服务提供支撑。该环境仍高度依赖稳定的轨道条件、精准的计时系统和可预测的空间天气——这些假设在日常运营中很少受到质疑。

如果一场强度堪比1859年卡林顿事件的极端太阳风暴在现代数字时代发生，一个“灰天鹅”情景就会浮现。这样的事件可能显著增加近地轨道的大气阻力，扰乱GPS信号，使地面站遭受严重的无线电干扰，并引发大范围的卫星异常或安全模式启动。风险并非源于单一灾难性故障，而在于连锁式系统退化：轨道失稳、碰撞概率上升，以及卫星星座可靠性的渐进式丧失。

在地球上，影响将呈现不均衡但系统性的特征。导航与计时服务将无法再为关键应用提供可靠保障，地磁感应电流可能破坏电网系统，而物流、农业及环境监测等依赖卫星的领域将面临长期功能退化。尽管进入太空的通道不会中断，但轨道作业在未来数年内可能变得成本更高、风险更大，迫使各国政府和产业界重新评估对太空服务的依赖——这种依赖曾是现代数字文明稳定基石的重要支柱。

6.AI市场在预期过高后出现回调

人工智能当前正被前所未有的期待所包围，关于通用人工智能即将问世和生产力将实现颠覆性增长的论调，正推动着投资的迅猛增长。然而，潜在的“灰天鹅”情景不在于技术失败，而在于期望与经济可持续成果之间日益扩大的差距，这与以往科技泡沫期间出现的模式如出一辙。

与其说是一次性崩塌，不如说这种情景将通过一系列备受瞩目的失望事件逐步显现，例如人工智能在复杂领域部署后表现不佳、企业披露投资回报有限，以及投资者日益严格的审查不再侧重于长期愿景，而更关注短期盈利能力。高昂的推理成本、缺乏大规模人类参与时的有限可扩展性，以及对共享云基础设施的依赖，都可能暴露人工智能初创生态系统中大量细分领域的结构性弱点。

随着资本重新配置，市场或将围绕已验证的实用性场景收缩，例如云基础设施、专用模型、欺诈检测、推荐系统以及其他狭义定义的应用。尽管人工智能作为一项技术仍将根植于各个行业，但围绕通用智能的投机性叙事可能会让位于一个更受限制、更注重工程驱动的阶段，从而重塑人工智能领域创新、投资和风险的处理方式。

7.国家级互联网生态系统的协同数字隔离

多年来，全球互联网分割成国家和区域层面的现象一直被讨论为一个渐进的、政策驱动的过程。然而，一种更突发的情况也可能发生：某一主要数字经济体因外部协调施压而非内部政治决策，被迫陷入数字孤岛。

在此情景中，国家联盟采取了一系列技术和基础设施措施，，包括大规模BGP路由劫持、撤销关键数字证书，以及在海底电缆等物理瓶颈点破坏国际网络连接。尽管人们普遍认为互联网本质上是去中心化的，但关键依赖仍然高度集中，在特殊的地缘政治条件下形成了结构性的战略支点。

结果不会是完全失去连接，而是一种功能性的数字隔离，将企业、公共服务和技术平台推向受限的、内向型生态系统。恢复可能需要数年时间，这将加速网络巴尔干化，并重塑数字贸易、创新和技术主权。

8.隐蔽的网络促成的环境破坏

第三种情景涉及攻击者动机的转变——从追求经济利益或即时破坏转向谋求长期、隐蔽的影响。在这种模式下，威胁行为者针对工业控制系统和环境监测基础设施，以造成渐进的、难以察觉的损害。

例如，未经授权地操纵化工厂或工业设施的控制系统，可能导致污染物持续低水平地释放到自然生态系统中。此类活动可能长时间不被察觉，只有当环境损害严重且补救措施有限时才变得明显。

类似地，针对次要或辅助系统的攻击——例如数据中心的温控系统——可能会触发连锁故障。数据中心因过热而停摆，将破坏支撑物流、城市基础设施、公共事业及公共服务的云端系统，从而在没有直接攻击关键基础设施的情况下，引发间接的系统性崩溃。这些情景凸显了网络行动如何日益渗透到物理、环境和社会领域，从而放大数字安全漏洞对现实世界的危害。

“大多数行业预测都基于理性外推——即同样的威胁、同样的攻击向量，只是规模更大。在本次分析中，目标有所不同。这些情景并非对明年发生之事的预测，而是结构化的思维实验，探讨如果我们一些最基本的技术假设不再成立，可能会发生什么。它们处于常规预测与真正的‘黑天鹅’事件之间——难以建模，但对于行业的演变方式可能具有决定性意义，”卡巴斯基首席技术专家Alexander Gostev评论说。

上述情景探讨了可能性较高但非传统意义上的风险演变路径，卡巴斯基对近期发展趋势的即时预测详情参见《2025年卡巴斯基安全公告》。