AI正在抢饭碗，电成了新石油，谁家电网稳谁赢未来

现在很多人在办公室干活，已经变成人和机器在比较，你写报告、做表格、查数据，人工智能几秒钟就能完成，马斯克说三年内会有三亿个白领岗位被人工智能取代，这话听起来吓人，但并不是夸张，你看医院里做手术的机器人，已经完成上千万台手术，学习新的手术方式比医生还要快，以前靠经验吃饭的人，现在发现经验不那么值钱了，因为人工智能能够记住全世界的经验。

人们总把目光放在芯片上，觉得只要有了英伟达就能赢，但事情没有那么简单，人工智能最耗电，到了2026年，全世界数据中心用的电量，可能比整个日本一年用的还多，中国发电量是美国的两倍，还建成了覆盖全国的特高压电网，能把西北的风力发电和太阳能电力直接送到广东、上海这些计算中心，这不是临时想出来的办法，而是从十年前就开始布局的长期计划，华为和寒武纪研发国产芯片，背后依靠的是每年毕业的九百万理工科学生。

美国那边的情况跟我们不一样，他们总喜欢搞算法创新，但电网设施太老旧了，动不动就停电，微软为了给数据中心供电，甚至重新启用了一个废弃的核电站，中国这边呢，光伏装机量占了全球四成以上，变压器产量有七成都是我们造的，杭州深圳这些地方的工厂早就用人工智能管理生产了，效率高还省电，只有电力便宜稳定，人工智能才能真正用起来，而不是当个摆设。

在美国用AI服务花费很多，因为电价很高，电网也不稳定，在中国这边，医院学校政府办事都开始用AI，成本不高，普及得也快，这中间的区别不在技术本身，而是能源系统的问题，我们可以算一算，每一度电可以支持多少次AI推理任务，这个数字决定了哪些地方能够大规模使用AI，只有电价便宜的地方，AI才能真正进入普通人的日常生活。

教育这件事需要改变，马斯克提到中国家长逼孩子学习已经不管用了，这话听着让人难受，却也有它的道理，现在知识在网上一查就能找到，背书和刷题变得没有意义，中国每年有五百多万理工科毕业生，他们的优势不在于考试分数，而在于能够动手调整服务器、优化能源消耗、部署边缘计算，如果学校还只教学生怎么考高分，那么毕业后可能连工作都找不到。

有些城市在悄悄变强，郑州、成都、贵阳这些地方，因为接上了西部绿色电力，还进入了国家算力节点名单，逐渐变成了人工智能产业聚集地，再看那些电价高、电网条件差的城市，就算大学多、人才多，也吸引不来数据中心落户，基础设施决定了谁能够参与下一轮竞争，有电、有网、有工程师的地方，人工智能才会找上门来。

我有个朋友在成都做AI运维，他说公司选择这里是因为电价便宜、电网稳定，不用总担心断电，他之前在东部城市工作过，电费贵还经常限电，夏天一热就影响AI模型训练，动不动就中断，现在换到成都，项目进度反而快多了，这说明不是哪个城市更聪明，而是哪个地方能提供更好的供电条件。

别再只关注人工智能有多厉害，它再聪明，没有电也动不了，谁能把电稳定又便宜地送到数据中心，谁就能掌握人工智能时代的主动权，这不是科幻，是现实，你去超市买菜、去医院挂号、坐地铁刷码，背后都可能有人工智能在运行，而支撑这些的，是电网、变压器和那些默默修电塔的人。