年货消费“变天”了！AI正在改写电商的底层逻辑

年味顺着物流链路蔓延开来，2026年“年货节”的电商战事已提前进入白热化。

与往年“低价内卷”“流量厮杀”的竞争格局不同，今年的赛道上，AI技术成为核心变量，推动行业从规模扩张向效率深耕转型。

目前，淘宝、京东、抖音等头部电商已公布年货节玩法，截至1月底头部平台将全部开启年货节。

头部电商加码全链路AI布局，中小商家借力轻量化工具突围，资本市场对AI+电商概念热情高涨。但这场效率革命并非坦途，商家的实操困惑与消费者的体验落差交织，折射出技术落地中的真实博弈。

政策托底与技术迭代形成共振，为本次年货节注入独特底色。2026全国网上年货节已启动，商务部牵头打造“购在中国”线上重点活动，叠加625亿元以旧换新国补及央行降息红利，构建起“政策+消费+科技”的支撑体系。

“AI电商技术逐渐成熟，不论是从商家端还是消费端来看，AI工具都能让交易更高效、更精准、更省成本。”网经社电子商务研究中心主任曹磊在接受新京报贝壳财经记者采访时表示，技术与政策的双重驱动，正在重构电商行业的底层经营逻辑。

AI深度渗透构建电商新生态，商家称需谨慎驾驭

头部平台的AI布局已进入深水区，从流量分发向全生态赋能延伸。

淘天数据显示，在AI助推下，年货节上传统和新兴消费热点不断涌现。食品是年货节消费的大头，预计今年食品销售同比双位数增长，其中88VIP（会员）用户贡献近50%销售额。潮玩、健康养生、数码等赛道也迎来销售旺季。

淘宝相关负责人对新京报贝壳财经记者表示，越来越多的淘天商家通过AI发掘商业热点，让商品与目标用户得到更精准的匹配，持续提高运营转化率。

“新春佳节年味渐浓，正是商家冲刺增长的关键时刻。”上述负责人透露，阿里妈妈推出的“WIN IN NEW”AI大模型，能帮助商家找到值得投资的赛道趋势，通过简单的经营指导，让美妆、健康，运动户外、宠物食品等各行业品牌的春节好货匹配到它的目标用户，实现“种草－搜索－转化”闭环，推爆年货节成交高峰。

“以前靠经验判断爆款，现在AI能帮我们迅速锁定热点。”杭州某户外潮玩品牌负责人林晓说，依托AI工具，商家会提前锁定赛道，年货节首周销量即突破2025年同期3倍。

京东则将AI重心放在供应链与履约效率的优化上，推出行业首个“AI年货地图”。该地图整合历年消费数据、地域偏好、运力状况等多维信息，精准预判各地需求差异——广东养生壶热销、川藏猫粮需求旺盛、东北牛奶紧俏，据此实现“订单未下、货已先行”的前置发货。

京东方面表示，今年春节期间，京东物流旗下所有“亚洲一号”智能产业园将全天候运转，同时联动数百个区域智能仓构建全域稳定履约网络，提供“当日达”“次日达”等服务。

AI生成的商品图出现细节错误。受访者供图

值得注意的是，对于数百万中小商家而言，AI是降本增效的利器，更是需要谨慎驾驭的工具。在浙江义乌，经营节庆饰品的中小商家陈凯，正用AI生图工具制作年货节海报，“以前找设计师做一套海报要几百块，现在用AI一分钟就能生成，效率提升10倍以上，成本省了大半。”但他也坦言存在困惑：“AI生成的图片偶尔会出现细节问题，比如人物手指数量异常，不小心就会引发消费者投诉。”

选品环节的AI赋能，让中小商家得以精准切入细分赛道。但并非所有中小商家都能顺利接住AI红利。义乌某毛绒玩具商家李娟就因盲目依赖AI选品踩了坑：“AI推荐说马年公仔会热销，我批量备货后却销量惨淡，反而其他商家抓住‘哭哭马’的意外流量卖爆了。”她坦言，AI能提供数据参考，但无法替代对消费情绪和突发趋势的敏感度，“小商家还是要在AI工具和人工判断之间找平衡。”

AI+电商受资本关注，专家称中小商家仍面临现实阻力

消费者的体验伴随AI技术迭代持续升级，即时零售的智能化转型让年货消费更趋“即时悦己”。

在北京工作的消费者李先生说：“以前办年货要批量囤货，现在想吃车厘子、草莓随时下单，30分钟就能送到家，AI导购还会根据我的口味推荐搭配，很省心。”淘宝闪购数据显示，新年进口车厘子售出超7500万颗，丹东红颜草莓销量突破1000万颗，印证了这一消费趋势。

AI导购与内容生成工具，也在持续优化消费者的决策体验与视觉感受。不少平台的AI导购已实现多场景精准适配，能根据消费者的送礼需求、预算范围、风格偏好，快速筛选出适配商品并补充搭配建议，大幅缩短决策周期。对商家而言，AI生图工具不仅降低了营销物料制作成本，还能快速迭代适配不同场景的宣传素材，部分平台已上线AI内容校验功能，助力商家规避细节偏差，保障商品展示的准确性，让技术赋能兼顾效率与品质。

AI整合多维信息预判年货消费。受访者供图

技术浪潮下，AI+电商概念股近期借着年货节这一节点也成为资本市场的焦点。1月中下旬，AI+电商服务板块迎来多次涨停潮，值得买、凯淳股份、光云科技等核心标的表现强势。在京东、淘天等年货节场景中，AI参与了选品、定价、物流整个流程，订单量自然被推高。从“人找货”到“货找人”的转向，正让AI改写电商的底层逻辑。

浙商证券研报指出，大语言模型的技术红利驱动新一轮增长，AI+电商并带来全新的交互体验，AI与电商的结合正处于从“判别式推荐”向“生成式推荐（GR）”跨越的关键节点。

国金证券表示，AI应用全面铺开，进入规模化价值兑现阶段电商与线上服务。电商与线上服务当前消费板块中最契合AI应用的细分领域，有望成为连接技术创新与消费需求的核心载体。

对于不同市场主体，AI的适配路径也需差异化探索。“技术应用的可控性，也成为当前行业面临的一大挑战。”曹磊表示，尽管头部商家已从AI工具中显著获益，但中小商家仍面临三重现实阻力：理解成本高、普及落地需要时间、成本效益不够突出。目前，商家对AI的应用多停留在图文生成、数据洞察等基础层面，要实现与复杂产业链的深度适配，仍需一定时间打磨。

从流量狂欢到效率革命，2026年年货节的AI竞速战，标志着电商行业进入高质量发展的深水区。技术带来的效率提升与体验优化有目共睹，商家的理性探索也让技术落地更趋稳健。

新京报贝壳财经记者 程子姣

编辑 杨娟娟

校对 柳宝庆