北京
分享至
国家知识产权局信息显示，浙江大学;浙江浙能技术研究院有限公司申请一项名为“自适应极坐标映射下二维图像特征提取方法”的专利，公开号CN121365233A，申请日期为2025年8月。
专利摘要显示，本发明公开了一种自适应极坐标映射下二维图像特征提取方法，本发明包括：步骤一、利用短时滑移窗函数截取短时序列；步骤二、生成时域信号短时矩阵能量‑时间分布图谱；步骤三、通过峰值筛选算法定位表征故障特性的关键信号序列；步骤四、自适应调整极坐标映射的尺度参数，构建多尺度极坐标空间；步骤五、生成自适应极坐标映射下二维图像；步骤六、通过归一化处理消除转速波动对图像特征的影响。步骤七、利用卷积层提取空间特征，实现变转速工况下的自适应诊断。本发明能够有效提取变转速工况下旋转装备的故障特征，且该特征具有时变转速强噪声环境下的鲁棒性。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
本文源自：市场资讯
作者：情报员
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
