最近和发小阿凯喝茶,他一坐下就开始吐槽自己去年炒股踩的坑,我一听就知道,又是栽在“估值”上了。其实前阵子我刚看到新闻,广东出台了人工智能赋能交通运输的政策,里面重点提了智能网联汽车的技术攻关、试点互认,还有黄金内湾六市的跨市测试布局,不少机构都觉得2026年智驾的商业化进程会明显提速。但我当时第一反应不是找相关标的,而是想起阿凯的经历——很多人炒股都像他一样,把“估值高低”当成选品的唯一标准,结果往往事与愿违。毕竟市场的定价权从来不在散户手里,我们看不到背后的资金行为,就只能靠运气猜,踩坑自然是常事。
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一、别被估值的“表面便宜”骗了
阿凯去年就是盯着“低市盈率”买股票,看到一只不到5倍市盈率的票,觉得捡了天大的便宜,果断入手,结果买进去就开始跌,套了大半年才解套。而同期另一只1000多倍市盈率的股票,他觉得“贵得离谱”不敢碰,结果股价像坐了火箭一样往上走,这反差直接让他怀疑人生。其实这背后根本不是估值的问题,我们总以为“便宜”就是好,但投资买的是未来的预期,利润反映的是过去的情况,所谓的“便宜”本身就是个伪命题。 看图1:
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以前我们只能靠主观猜测为什么会这样,现在有了量化大数据工具,就能把这些看不见的资金行为变成看得见的数据,不用再靠感觉做判断。阿凯后来看了我给他展示的数据,才明白自己一直抓错了核心。
二、看懂机构的“真实态度”才是关键
那怎么才能看清背后资金的真实态度呢?这就要用到我用了十多年的量化大数据工具里的「机构库存」数据了。很多人以为这个数据是看机构买了多少卖了多少,其实完全不是,它只是反映机构有没有积极参与交易,柱状线的高低也和买卖无关,只是代表机构的交易特征明不明显。 看图2:
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你看这张图里的橙色柱体,就是「机构库存」,它持续的时间越长,说明机构参与交易的积极性越高。那只1000多倍市盈率的股票,「机构库存」一直稳定存在,说明机构一直在积极参与交易,股价自然能保持上涨趋势。阿凯当时就是没看到这个数据,只盯着市盈率,才错过了机会。其实量化大数据的核心,就是帮我们把“看不见的行为”转化为“看得见的指标”,让投资决策更有依据。
三、“看似便宜”的坑,藏在机构行为里
再回到阿凯买的那只低市盈率股票,为什么估值这么低还会跌?从量化数据里一眼就能找到答案。很多人以为股价跌是因为机构撤退了,但其实「机构库存」消失,不是说机构资金走了,只是他们没有积极参与交易而已。当机构对一只股票没兴趣的时候,再“便宜”也没人推动,股价自然难有起色。 看图3:
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阿凯后来回忆,当时买入的时候只看了市盈率,根本没考虑资金的态度,现在才明白,估值只是表面现象,真正决定股价走势的,是机构有没有积极参与交易。以前我们总在“估值修复”“估值压缩”这些逻辑里绕圈,其实都是没抓住本质,本质就是资金的态度。
四、用数据打破认知,升级投资逻辑
后来我把量化大数据的逻辑分享给阿凯,他自己也开始研究这些数据,现在再也不盯着市盈率瞎买了。他说以前炒股是“凭感觉、听消息”,现在是“看数据、讲逻辑”,这就是认知升级带来的改变。其实量化大数据的价值公式很简单:(更客观的市场认知 × 更规范的决策流程)-情绪干扰 = 可持续的投资能力。不用复杂的金融理论,就是用客观数据帮我们避开情绪陷阱,看清市场的真实样子。 看图4:
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你看这张图里,「机构库存」早就消失了,说明机构没在积极参与交易,哪怕中间有小反弹,也持续不了多久。现在市场变化越来越快,靠老经验、老逻辑根本跟不上,只有用数据武装自己,才能打破固有的认知误区,找到更靠谱的决策依据。就像这次广东的智驾政策,看似是行业利好,但最终哪些标的能有表现,还是要看机构资金的参与态度,用量化大数据就能提前看清这些信号,不用再等股价涨起来才后知后觉。
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