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对话嘉宾
白润轩
赛迪顾问人工智能与大数据研究中心分析师
中国发展改革报社
2026年1月20日报道
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2026年1月20日,赛迪顾问人工智能与大数据研究中心分析师白润轩接受中国发展改革报社采访。
“智能体不是聊天机器人,而是一个能自主理解任务、调用工具、做出决策并执行闭环的数字角色。”谈及如何理解智能体,赛迪顾问人工智能与大数据研究中心分析师白润轩告诉记者,比如,一个采购智能体不仅能读懂“紧急补货”邮件,还能查库存、比价、下单、跟踪物流,并在异常时主动协调。简而言之,智能体就是一个“能自己动脑筋干活”、经验可复制的“数字员工”。
政策加码,瞄准的是产业痛点。白润轩告诉记者,中国制造业和服务业正面临“有系统、缺智能;有人力、缺认知”的瓶颈。传统数字化解决了流程自动化,但大量高价值决策仍靠人。智能体是打通“数据—决策—执行”最后一公里的关键载体,也是实现“人工智能+”从技术演示走向产业赋能的核心抓手。政策推动其发展,本质是以智能体为切口,重构生产力组织方式。
根据赛迪顾问的测算,2025年,中国智能体市场规模达78.4亿元,预计2026年达135.3亿元,增速超70%。制造、能源、金融、政务四大领域占比超70%。
“智能体将撬动传统系统智能化改造市场,不是替代ERP(企业资源计划)或MES(制造执行系统),而是让它们‘活’起来。”白润轩表示。
然而,在产业链梯度成型的同时,行业发展的结构性短板也逐渐显现。“当前智能体产业链呈现出‘两头热、中间虚’的格局。”白润轩指出,上游大模型和芯片受资本追捧,下游场景需求旺盛,但中游缺乏能将行业知识转化为可靠智能体的工程化平台和复合型服务商。
面对产业链的结构性矛盾,智能体的落地应用需要寻找新的突破口。白润轩认为,地方和企业在布局智能体时,不应只盯着热门赛道。虽然金融、医疗、高端制造常被提及,但物流调度中心、县域政务大厅、中小型工厂车间、电力巡检一线等“低关注度、高痛点”领域,反而对智能体需求最迫切。
深究背后原因,白润轩表示,这些场景普遍存在人力断层、标准化缺失、容错空间小三大特征,传统人工模式或简单数字化方案难以有效破解痛点。正是这些场景的刚性需求,催生了全新的产业机会——这一机会并不在竞争激烈的通用大模型层,而在于垂直领域的“智能体工厂”,即能够提供从行业知识注入、行为模拟训练到合规审计的一站式构建能力的平台与服务商。
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