北京
国家知识产权局信息显示，江苏核电有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的专利权利要求技术特征解构方法及系统”的专利，公开号CN121351823A，申请日期为2025年10月。
专利摘要显示，本发明涉及人工智能技术领域，揭露了一种基于深度学习的专利权利要求技术特征解构方法及系统，所述方法包括：对专利权利要求文本进行语义分割，得到所述专利权利要求文本的标准化文本；将所述标准化文本转化为词向量序列；捕捉所述标准化文本中的长距离依赖关系和上下文语义信息，得到所述标准化文本的文本特征向量；对所述文本特征向量中的技术动作、反应物和生成物进行逐元素标注，得到所述专利权利要求文本的技术特征元素；对所述技术特征元素中的标注结果进行优化，得到所述技术特征元素的技术特征集合；对所述技术特征集合进行整合，得到解构后的技术特征；本发明可以提高基于深度学习的专利权利要求技术特征解构的效率。
天眼查资料显示，江苏核电有限公司，成立于1997年，位于连云港市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本1544967万人民币。通过天眼查大数据分析，江苏核电有限公司共对外投资了5家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息94条，专利信息2111条，此外企业还拥有行政许可35个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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