国家知识产权局信息显示,江苏核电有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的专利权利要求技术特征解构方法及系统”的专利,公开号CN121351823A,申请日期为2025年10月。
专利摘要显示,本发明涉及人工智能技术领域,揭露了一种基于深度学习的专利权利要求技术特征解构方法及系统,所述方法包括:对专利权利要求文本进行语义分割,得到所述专利权利要求文本的标准化文本;将所述标准化文本转化为词向量序列;捕捉所述标准化文本中的长距离依赖关系和上下文语义信息,得到所述标准化文本的文本特征向量;对所述文本特征向量中的技术动作、反应物和生成物进行逐元素标注,得到所述专利权利要求文本的技术特征元素;对所述技术特征元素中的标注结果进行优化,得到所述技术特征元素的技术特征集合;对所述技术特征集合进行整合,得到解构后的技术特征;本发明可以提高基于深度学习的专利权利要求技术特征解构的效率。
天眼查资料显示,江苏核电有限公司,成立于1997年,位于连云港市,是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本1544967万人民币。通过天眼查大数据分析,江苏核电有限公司共对外投资了5家企业,参与招投标项目5000次,财产线索方面有商标信息94条,专利信息2111条,此外企业还拥有行政许可35个。
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本文源自:市场资讯
作者:情报员
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