北京
国家知识产权局信息显示，江苏华文数字技术有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的钢材价格智能预测系统”的专利，公开号CN121352852A，申请日期为2025年10月。
专利摘要显示，本发明涉及人工智能信息处理技术领域，具体为一种基于深度学习的钢材价格智能预测系统，包括数据采集模块、特征提取模块、关联建模模块、情景推演模块、归因分析模块和预测输出模块，所述数据采集模块用于采集并整合影响钢材价格的多源异构数据，形成原始多模态时序数据集，所述特征提取模块基于原始多模态时序数据集对不同模态数据进行特征对齐与深度融合，生成高维特征向量序列。本发明通过构建时空图卷积网络，将影响钢材价格的各因素视为动态图节点，深度融合了多源异构数据，且捕捉并量化了各因素之间随时间演化的非线性传导关系，能够对钢材价格市场更精准的刻画，提高了预测结果的可靠性。
天眼查资料显示，江苏华文数字技术有限公司，成立于2014年，位于徐州市，是一家以从事电信、广播电视和卫星传输服务为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，江苏华文数字技术有限公司参与招投标项目8次，此外企业还拥有行政许可8个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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