传统工业是AI的主战场：大模型如何让“乌金”再次闪光？

在人工智能加速渗透的进程中，人们总是对ToC的杀手级应用寄予过高的期望，而忽视ToB端正在发生翻天覆地的变革。

不被看好的，却偏偏最争气。根据埃森哲近日发布的《2025中国企业数字化转型指数》研究报告，46%的受访企业已规模化应用生成式AI，并将其嵌入大部分的业务和流程，工业、制造等传统行业以AI驱动数智化升级的广度与深度远超预期。

为什么传统行业如此迫切地拥抱新一轮的AI浪潮？与之前各自为战、沟壑林立的技术演进轨迹不同，大模型训练的效率显著提升，不仅训练周期从数月缩短至几周，且能支持上千个小模型同时训练；更为重要的是，大模型还具备强大的泛化能力，只需少量的微调即能做到高精度、规模化的推广复制，为破解传统行业积弊已久的难题找到了最佳路径。

当然，这并不意味着“一模就灵”——面对各个行业纷繁复杂的应用场景，很多基础大模型“以不变应万变”的策略无法奏效，唯有将行业数据、知识、经验与特定场景紧密结合，推出兼具底层技术能力和真正应用价值的行业大模型，方能应对数智化转型深水区的诸多挑战。

相关统计显示，目前AI在工业领域的场景部署率只有约4%，业界尤其需要优秀的行业大模型率先垂范，为更大范围的规模复制创造必要条件。2025年在央视频播出的《新智中国说谈智一会间》节目，就给笔者留下了深刻记忆——山东能源集团携手华为开启“地心之旅”，全面展示了AI对矿山行业的重塑。尤值一提的是，华为人工智能大模型深入不同场景攻克客户难题，在护航安全生产、推动提质增效、守护员工健康等方面取得卓越成果，让“乌金”再次闪光，为传统行业“重做一遍”树立起新标杆。

直面最大痛点：“高危”行业如何构筑智能化的安全防线？

对传统行业的客户而言，行业大模型能否解决其最关注的痛点问题，堪称建立信任度的首要门槛。在通常印象中，煤矿企业总是与“危险”联系在一起，过往以人工为主的安全监控模式也确实存在不少弊端，这正是行业大模型施展身手的核心切入点。

与地面生产场景相比，矿山环境复杂多变，在掘进作业过程中，前方可能会有水或不明气体需要进行探测，并基于相关情况采取管控措施。矿山以前主要依赖“人盯人”的管理，既增加了成本，又会不时产生争执，使整个安全管控体系出现裂缝。

针对上述痛点，山东能源集团携手华为构建矿山大模型，并在矿井中加载数百个AI摄像头，让井下的每一步操作“看得见、判得清、可追溯”。也就是说，依托机器视觉以及各种传感器技术，矿山大模型可对井下环境进行全方位实时洞察，进而改善风险源探测处理的质量，扫除威胁安全的各种隐患。

事实上，这只是矿山大模型的“小试牛刀”，借助多模态融合能力推动井筒装备智能巡检再上层楼，更能彰显大模型在安全管理领域的巨大价值。例如，井筒检修工作对操作者的技术能力和心理素质要求颇高，即使是有成熟经验的检修班组，仍会有不少问题难以克服；而人工智能大模型的多模态技术就像拍X光片、做CT一样，突破了人的眼睛、耳朵和触觉的限制，极大增加了采集数据的频谱范围，有效提升对设备运行状态的全面感知能力。

再往更深层次看，多元技术创新的量变还会带来安全管理模式的质变。过去，矿山主要靠安监员进行监管，难免受到感情或情绪因素的影响，且只能在发生安全违章行为后再去追责，造成的损失无法挽回；如今，以大模型为代表的AI技术通过事前提醒防患于未然，促进矿山从被动管理转向主动管理，最大限度减少了风险暴露的可能性，从源头构筑起牢不可破的智能化安全防线。

紧扣需求主线：提质增效是衡量AI落地成果的最佳标尺

如果说直面行业痛点是AI赢得客户信任的试金石，那么围绕提质增效的需求主线让客户收获“真金白银”，则是行业大模型落地生根的必由之路。

先来算一下“洗煤”的细账。由于刚开采出来的煤块是跟煤矸石混在一起的，必须通过“洗”的方式才能把精煤选出来。山东能源集团基于华为的预测大模型，让AI学习整个洗选煤的流程工艺，包括判断原煤的灰分、重介加药的比例以及各种浅槽密度的控制等，最终实现系统的智能化运行，促进精煤产量提升0.2%——按一年的洗选加工量约为230多万吨计算，可增加近5000吨精煤产量。

再看看AI替代高强度、重复性工作衍生的益处。在深井煤矿开采场景，地层中的能量积聚会催生冲击地压，必须通过卸压作业释放压力。为了化解传统人工方式工作量大且容易出错的弊端，华为视觉大模型借助对作业全过程的图像内容分析，可对不规范的操作进行实时干预，在提高准确度的同时替代了大量重复性的劳动。

最后看网络系统跃迁如何起到纲举目张的作用。在以前的专网模式下，各种网络交错纵横，发生数据传输堵塞如家常便饭。山东能源集团与华为联手构建切片网络集控中心，打造“矿井里的智能交通系统”。新的网络系统拥有多个独立的通道，可灵活地分配带宽、传输不同优先级的数据，并能做到秒级定障，避免停产造成的损失。可以说，切片网络不仅简单易用、便于维护且运行成本更低，同时强大的承载网络也为智能应用奠定坚实基础。

坚守以人为本的信条：AI的终极目标是让人变得更好

当AI不断高歌猛进，重塑传统行业发展的底层逻辑，很多人也会担心有一天会失去饭碗，或者沦为技术的附庸。此刻，坚守“以人为本”的理念，让AI普惠的阳光照在每个人的身上，就是开路先锋义不容辞的使命。

山东能源集团与华为深谙此道，多管齐下为员工提供健康保障和人文关怀。华为认为，对人才的培养和人员技能的提升同样是AI的重要任务，基于大模型训练的安全生产知识助手可让员工随时随地在任何终端上便利地获取知识，达成快速成长的目标。

对于时常要在井下工作七八个小时的矿工来说，健康管理的重要性不言而喻。山东能源集团在井下布置了高效的无线网络，并为员工配备了智能手表和无线耳机。人工智能大模型可对各个终端采集到的健康数据进行深度分析，发现一些指标异常时，就会在后台进行告警，为每一位员工的身体健康保驾护航。

在地下千米处工作，舒心的日常沟通与顺畅的班组通信亦不可或缺。佩戴特别定制的骨传导耳机后，矿工不必像以前那样“说话靠吼”，即使在嘈杂的环境中正常声音说话，对方也能听得清楚；同时，耳机还是班组通信的主要装备，能实现一个班组内不同作业地点的六七个人进行有效交流，地下与地面的通话也畅通无阻，这样的体验正是“以人为本”的最好注脚。

加快规模复制的脚步：行业大模型迎来全面突围的关键节点

在相当长一段时间里，“脏苦累险”曾是煤矿的典型特征，而有了AI的加持，如今的矿山已进化为更安全、高效且具备人文关怀的“新物种”。这种蜕变并不局限于某个特定行业，更多的传统工业领域都将被AI彻底改变。

在华为看来，大模型先天具有强大的泛化能力，AI应用向更多行业规模复制的时机渐趋成熟。一方面，有助于AI快速部署的技术架构日益成型，构建高质量数据集的经验也与日俱增，这些都为规模复制打下了基础；另一方面，选择场景的原则存在互通性，相似的场景化应用亦能在其他的行业完成落地，AI有望演绎持续“破圈”的戏码。

显而易见，山东能源集团基于人工智能大模型的多维度探索，未来有机会惠及更多行业。例如：在半导体制造的质检环节、高铁和电力的巡检场景，以及化工设备的预测性维护、钢铁行业的轧钢控制等应用领域，同样需要AI发挥安全保障、提质增效等关键作用，行业大模型的全面突围指日可待。

站在更开阔的视角，AI提供了打破边界的无限可能——真正的“无人矿山”也许并不遥远，深入无人禁区甚至在外太空开疆扩土绝非痴人说梦。山东能源集团与华为无疑是打破既有壁垒、实现智能化跃迁的典范，期待在AI变革迈向纵深的漫漫征程上，会有更多技术创新与人文关怀比翼齐飞的精彩篇章。