Hugging Face 特别发文：DeepSeek 时刻一周年，中国 AI 改变了什么？

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昨天，全球最大的 AI 开源社区 Hugging Face（抱抱脸） 发布了他们中国开源系列的首篇文章：“DeepSeek 时刻”一周年。

图：Hugging Face 的文章

如果说 2023 年是“ChatGPT 时刻”，那么在 Hugging Face 的眼中，2025 年，无疑是属于中国开源 AI 的“DeepSeek 时刻”。

这篇报告不仅复盘了过去这一年中国 AI 的“狂飙突进”，更揭示了一个让无数开发者振奋的事实：攻守之势，已经异也。

我们一起来看看这篇有意思的复盘文章。

01 为什么是“DeepSeek 时刻”？

把时钟拨回到一年前，2025 年的 1 月。

当时，杭州的一家 AI 公司——DeepSeek（深度求索），扔出了那个后来改变一切的 R1 模型。

在 Hugging Face 看来，这不仅仅发了一个新模型，而是中国 AI 发展史上的一个分水岭。

因为数据记录下了一个历史性的转折点：这是中国开源模型，第一次真正杀进全球主流排行榜。

而且这一进就收不住了。

R1 迅速超越了 Llama 等西方顶流，成为了 Hugging Face 历史上获赞最多的模型。

看看现在的榜单，曾经被美国开发者的名字霸屏的时代，终结了。

图：获赞最多的模型

在随后的一整年里，R1 更是成了全球 AI 界的“度量衡”：任何新模型发布，都要拿来跟它比一比。

它不再是追随者，它成了标杆。

报告中有一段非常精彩的论述：

“R1 的发布给了中国 AI 发展最宝贵的东西：时间。”

在此之前，很多企业在“开源还是闭源”之间摇摆不定，受困于算力瓶颈。

但 R1 的出现，用事实证明了：即便算力有限，只要路线对、迭代快，中国依然可以弯道超车。

Hugging Face 总结了 R1 扫清的三个“障碍”：

• 技术门槛碎了： 公开推理路径，把“推理”变成了人人可用的工程模块。

• 应用门槛碎了： MIT 协议一出，直接商用，大家不再卷跑分，开始卷落地。

• 心理门槛碎了（这点最关键）： 报告用了 "Psychological" 这个词。翻译成大白话就是：中国开发者的“心魔”破了。 我们不再问“能不能做？”，而是开始问“怎么做得比别人好？”。

我们中国人说，破山中贼易，破心中贼难。

这种自信的回归，才是“DeepSeek 时刻”真正的灵魂。

02 被“倒逼”出来的黄金时代

R1 点了一把火，随后的 2025 年，中国 AI 界发生的事情，被 Hugging Face 称为“有机的生态爆发”。

这篇报告不仅夸了 DeepSeek，更点名表扬了百度、腾讯、字节、阿里等大厂。

数据显示，百度在 HF 上的发布数量从 0 飙升到 100+，其他大厂也是数倍增长。（阿里、字节发布数量翻了 8～9 倍）

图：HF 统计的中国公司的模型仓库增长情况

而 Kimi K2 的发布，更是被誉为“另一个 DeepSeek 时刻”。

更狠的还在后面。

这些模型发出来不是当摆设的。报告显示，在所有发布不满一年的新模型中，中国模型的总下载量已经超越了包括美国在内的任何其他国家。

图：中国模型的下载数量超过了任何其他国家

智谱 AI（Zhipu AI）的 GLM、阿里的 Qwen，已经不满足于发发权重了，他们开始构建完整的工程系统和接口。

每周 Hugging Face 上“最受欢迎”和“下载最多”的榜单里，中国模型几乎成了常驻嘉宾。

图：中国开源模型热力图

这里有一句非常有意思的评论：

“中国玩家们的协同，不是靠签协议，而是靠‘制约’。”

什么意思？就是说在同样的算力限制、合规要求和成本压力下，大家“被迫”默契地走上了同一条高效的工程化道路。

这听起来有点“内卷”的苦涩，但数据证明：这种高强度的竞争，卷出了一个生命力极强、甚至开始反超美国的生态。

我们不仅在发模型，更是在定义标准。

03 全球反转：现在，轮到西方“找替补”了

文章最让我感到魔幻现实主义的部分，是关于全球反应的描述。

曾几何时，我们是西方的学徒。但“DeepSeek 时刻”一年后的今天，世界变了。

这种变化，连大洋彼岸的巨头都坐不住了。

就在上周，微软（Microsoft） 发布了《2025 全球 AI 普及报告》，将 DeepSeek 的崛起列为 2025 年“最意想不到的发展之一”。

微软在这份报告里揭示的数据，非常让人意外：

在非洲：DeepSeek 的使用率是其他地区的 2 到 4 倍。

原因很简单：免费、开源。它没有昂贵的订阅费，也不需要信用卡，彻底打破了硅谷设下的“付费墙”。

在被西方忽略的角落：数据显示，DeepSeek 在国内份额高达 89%，在白俄罗斯达到 56%，在古巴也有 49%。

图：DeepSeek 全球市占率分布

微软不得不承认一个扎心的事实：AI 的普及不仅仅取决于模型有多强，更取决于谁能用得起。

这种“农村包围城市”的胜利，让西方开发者彻底破防。

Hugging Face 报告指出，现在许多美国初创公司已经默认使用中国开发的模型作为基座。

甚至出现了“套壳”反转：美国发布的 Cogito v2.1（号称领先的开放权重模型），其实就是 DeepSeek-V3 的微调版。

甚至有一个美国的项目叫 ATOM (American Truly Open Model)，他们的立项动机竟然是：“看到 DeepSeek 和中国模型太强了，我们必须奋起直追”。

看到这里，我真的忍不住想笑。曾几何时，这是我们的台词啊。

04 暴风雨前的宁静：DeepSeek 的“疯狂一月”

如果你以为 DeepSeek 在发完 R1 后就躺在功劳簿上睡大觉，那你就大错特错了。

就在 DeepSeek 时刻一周年即将到来的这段时间（从元旦开始），这家公司的一系列“反常”动作，让敏锐的技术圈嗅到了一丝暴风雨将至的味道。

动作一：清理“技术债”，R1 论文一夜暴涨 60 页

就在不久前，有开发者发现 DeepSeek 悄悄更新了那一年前发布的 R1 论文。

这一更不得了，页数直接从 22 页暴涨到了 86 页！

他们把过去这一年里所有的训练细节、失败尝试、甚至那些不为人知的“坑”，全部毫无保留地补全了。

这在行业里通常只有一个解释：这一页翻篇了，我们要去搞更牛的东西了。

动作二：底层架构大换血

紧接着，DeepSeek 密集甩出了两篇重磅新论文：《mHC》和《Engram》。

看不懂没关系，你只需要知道这两篇论文想干什么——他们在试图重写大模型记忆和思考的方式。

特别是 Engram，它想让模型拥有“即时查阅记忆”的能力。

这意味着，未来的模型可能更小、更快，但更聪明。

动作三：GitHub 里的神秘代码“MODEL1”

昨晚又引起大家关注的，是眼尖的网友在 DeepSeek 更新的 GitHub 代码库里，扒出了一个疑似新模型的代号——“MODEL1”。

图：DeepSeek 代码库泄露的 MODEL 1

这个不起眼的变量名，现在已经被各路大神盘包浆了。

大家都在猜，这会不会就是传说中即将要在春节期间发布的 DeepSeek V4？

“DeepSeek 的每一次沉默，通常都意味着一次更大的爆发。”

种种迹象表明，2026 年的春节，大概率又不会平静了。

Hugging Face 这篇报告的结尾，预测 2026 年将会有更猛烈的爆发，尤其是在架构和硬件的选择上，中国公司将继续通过开源生态施加影响。

回顾这魔幻的一年，从 DeepSeek R1 的惊天一雷，到百模大战的全面开源，再到如今 Hugging Face 官方以“DeepSeek Moment”为题来记录历史。

这不仅仅是技术的胜利，更是开源精神在东方的胜利。

我们不再是跟随者，我们已经坐在了牌桌的主位。

2026，好戏才刚刚开始。

参考资料：

https://huggingface.co/blog/huggingface/one-year-since-the-deepseek-moment

https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2026/01/Microsoft-AI-Diffusion-Report-2025-H2.pdf

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