20条预测见证2026年AI风暴

文｜郑亦久回看过去三年，AI行业经历了一个完整的预期曲线：2023年是惊艳，2024年是混乱，2025年是淘汰，而到了2026年，行业将进入“祛魅时刻”。这一年，关于“AI取代XXX”的宏大叙事会减少，取而代之的是更务实的商业考量。市场不再因为一个模型能写诗而兴奋，评判标准变得单一且直接：能否切实降低成本，能否直接带来收入。如果一个 AI 产品不能嵌入工作流解决具体问题，它将被市场快速遗弃。在大洋彼岸，规模效应即将面临物理瓶颈；而在国内，凭借庞大的移动互联网生态和极高的商业效率，AI显然会有更多具体的应用场景。

图源：网络

参数规模不再是唯一的观察指标，其如何在短剧中的实际应用，又或是AI智能眼镜会有多少渗透率，以及其还能多大程度上提升电商的转化率，以及对人的现实情感造成多大影响。2026年，AI回归工具属性。技术扩散周期的规律告诉我们，当一项技术变得像水电一样寻常时，它才真正开始重构商业。在这个阶段，机会不再属于单纯的算力持有者，而属于那些能用 AI 改造具体业务的实干家。以下则是壹番（ID：yifaninsight）关于2026年AI产业不同面向的20个观察与预测。
AI改造商业模式——代理与效率

01

微信/抖音生态内的“智能体化”

超级应用平台的地位将进一步巩固。2026年，微信或抖音将成为主要的AI服务载体。大量低频生活服务软件将转化为“智能体”，直接在超级平台内部通过和AI的对话界面完成服务闭环。用户的交互习惯从点击图标转向自然语言对话，互联网流量的分发逻辑将从“抢占安装量”变为“抢占模型调用”。

02

GEO化的种草逻辑

用户获取信息的习惯正在改变。在小红书等社区搜索旅游攻略或消费决策时，AI将能自动整合分散的笔记，生成结构化的方案。这也意味着对于单一内容创作者来说，需要及时调整策略：情绪化的长文价值下降，结构清晰、信息密度高的数据点更易被AI抓取和引用，如何提升GEO（生成引擎优化）将会成为新的流量密码。

小红书截图

03

B端服务的“结果付费”模式

国内企业软件行业长期面临订阅制续费率低的难题，AI可能会改变这一现状，国内企业更倾向于为“结果”买单。而AI编程工具大概是最能直观给出结果的一类解决方案，让非技术背景的创业者只需通过自然语言描述需求，就能构建并上线复杂的应用程序。对于专业开发者，AI接管了绝大多数的基础编码和测试工作，软件工程的核心竞争力从“手写代码”彻底转向“系统架构”与“需求拆解”。

04

豆包与千问的白热化较量，谁还会突袭

2026年，大模型竞争焦点将从模型能力转向入口控制与代理能力。豆包与千问的正面较量，本质上是字节与阿里两种体系的对撞——前者押注内容与流量分发，试图让AI成为连接字节各个超级应用的默认入口；后者则依托算力垂直整合与生态服务，希望让AI替代现有入口直接成为基础设施。但真正的变量，可能并不来自模型厂商本身。随着AI深度嵌入操作系统、硬件终端甚至具体的生活场景，新的突袭者同样有机会从流量与生态两端突围，并且后发先至。在这一阶段，胜负不再取决于模型的刷榜能力，反而是谁能在用户的各种使用场景中率先实现“日常化”。

千问接入阿里生态场景

05

直播电商的“数字人”常态

除了头部主播依靠个人魅力维持一定的溢价空间，所谓的中腰部直播间将大规模采用高拟真数字人。它们能实现24小时上播、实时互动且情绪稳定。在夜间闲时段，数字人直播将成为标配。这降低了商家的运营成本，当然最终也让直播带货回归到“货架电商”的比价逻辑当中。
AI硬件与交互——从尝鲜到普及

06

AI 眼镜的供应链红利

2026年，随着各个大厂争先加入这一领域，AI眼镜有望迎来普及拐点。推动力当然还是来自国内成熟的供应链体系，将产品价格下探至大众消费区间。这类产品不追求复杂的全息显示，而侧重于“听觉+视觉辅助”，如实时翻译、识物百科等。交互方式的改变，将带动新的硬件换机潮。

Rokid AI眼镜

07

手机的“个人数据终端”化

随着端侧算力的提升，旗舰手机将具备本地运行大模型的能力。其核心价值在于“个人数据”的本地化记录，相册分类、聊天记录检索、健康数据分析等任务将在本地完成，无需上传云端。对于用户而言，能安全、高效地管理个人数据的手机将更具吸引力。

08

语音交互权重的提升

低延迟模型的普及让语音交互变得更自然。在车载、家居及移动场景中，语音的使用频率将显著上升。虽然键盘输入依然是专业工作的核心，但在生活场景中，对话式交互将承担更多功能，改变人机互动的传统范式。

09

具身智能的开始“进厂”

人形机器人在家庭场景普及尚需时日，但在制造业将率先落地。在比亚迪、特斯拉等工厂的非结构化环境中，具备视觉感知和推理能力的机器人将开始承担分拣、整理等任务。它们将作为高效的自动化劳动力，填补制造业的用工缺口。像是最近波士顿动力的新一代电动Atlas就已经正式进入现代汽车的工厂开始实际工作测试。

图源：CES 2026

10

可穿戴设备的情感连接

新一代可穿戴设备将不再局限于生理指标监测，开始关注心理状态。通过传感器数据分析用户情绪，并提供相应的反馈或陪伴。在单身经济和独居人群增加的背景下，具备情感交互功能的硬件将拥有特定的市场空间，毕竟孤独的成年人总是需要更多情绪价值的补充，除了AI的软配备，物理意义上的陪伴也不可或缺。
影视与娱乐如何被AI再改造

11

短剧行业步入“AI工作流”时代

2026年，短剧产量将继续攀升，但制作模式发生本质变化。我们将看到完全由AI生成的头部短剧/漫剧出现。从剧本结构优化，到视频生成，再到后期配音，全流程在云端完成。这意味着短剧的成本结构被重构：传统的人力成本大幅下降，算力成本成为主要支出。对于资方而言，这提升了资金周转效率；对于传统影视从业者，这意味着职业门槛的重新定义。

艾媒咨询《2025-2026年中国AI漫剧行业趋势白皮书》

12

“互动影剧”的加速商业化进程

互动影剧成为可复制的商业模式。借助AI高度拟人化的即时对话反应和实时视频生成技术，观众可以低成本参与剧情走向。用户付费不再仅是为了观看权，而是为了“选择权”和“定制权”。影视与游戏的商业逻辑进一步融合，按剧情分支付费可能成为新的收入增长点，甚至可能会改变单一的会员制模式。

13

“数字替身”的商业化与收入分化

对于二三线艺人和网红，授权AI采集其“数字肖像”或许会成为某种全新的变现方式。短剧、漫剧甚至商业品牌购买授权后，可利用AI生成口播广告或短视频内容。这种模式可以为部分艺人提供被动收入，但也变相压缩更多上升空间。演艺行业的收入分配机制将因技术杠杆而更加向头部集中。

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14

影视后期的“即时化”变革

“后期救场”曾意味着数月的工期和高昂的预算。2026年，AI大概会进一步让后期制作被前置，甚至是直接被搬到了拍摄现场。实时风格迁移、自动抠像和AI打光技术，让导演在监视器上就能看到接近成片的画面。制作流程从线性的“拍完再剪”变为并行的“边拍边成片”。这不仅大幅压缩了制作周期，更让影视制作像游戏开发一样，实现了视觉效果的即时反馈与调整。
AI对社会的影响——规则与适应

15

初级白领的“职场断层”

AI代理开始大规模接管PPT制作、会议纪要整理、基础代码编写等“基层锻炼”工作。企业招聘门槛发生变化：不再需要大量的应届生来做杂活，而是只招募能直接管理AI工具并且识别AI工作漏洞的资深人士。这导致初级岗位的消失，职场人才梯队出现断层，实习生制度和新人培养体系面临严峻挑战。

16

“真人创作”的稀缺性

随着AI生成内容的泛滥，“真人创作”将具有更高的辨识度和溢价。内容平台可能会推出相关认证机制，区分AI内容与真人内容。带有个人观点、独特瑕疵和真实情感的内容，甚至可能会将成为一种稀缺资源，服务于对品质有更高要求的受众。

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17

AI创作版权收益进入深水区

AI版权问题将从法律争论走向利益分配的实践。行业可能会探索出一套基于AI水印识别的支付机制。当AI生成内容使用了特定创作者的风格或素材时，原作者能获得相应比例的利润分成，类似当前YouTube或Spotify的分成机制。这是一种利益平衡的尝试，有助于缓解创作端长期以来对AI的抵触情绪。

18

互联网信息的“部落化”退守

为了防止AI爬虫无休止地抓取数据，优质的真人讨论社区或许会开始倾向于私有化和加密化。公共互联网上充斥着AI生成的同质化信息，而真实、鲜活、有价值的讨论回缩到一个个封闭的“数字部落”中。获取高质量信息的门槛变高，数字鸿沟与信息差被再次拉大。

19

情感依赖与社会心理变化

AI伴侣的拟人化程度提高，将引发新的社会心理现象甚至伦理层面的问题。部分人群可能与AI建立深度情感连接，甚至产生高度依赖以及犯罪。这不仅是个人生活方式的选择，也将对传统的社交关系、婚恋观念产生潜移默化的影响，相关的心理咨询服务甚至立法与监管需求可能会增加。

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20

能源成为算力的硬约束

大模型虽然高大上，但底层依然非常朴素，算力需要大量消耗能源，因此，AI产业的竞争最终将受制于能源。随着数据中心规模的扩大，电力供应成为核心瓶颈。拥有稳定、低成本电力资源的地区，将成为算力基础设施布局的重点。能源成本将直接影响 AI 服务的定价和普及速度。
2026年的AI行业，核心将会是如何进一步渗透到更加具体的现实场景，从剧本创作到工厂流水线再到每个人的生活琐事，在这一年里将会用到更多AI，但或许不会看到太多。技术变得更实用，也更隐形；它提升了效率，也带来了行业规则的重塑。对于从业者而言，最大的风险不再是错过日新月异的技术风口，而是依然沿用旧的地图，在新的商业大陆上寻找方向。
毕竟AI所带来的一切，很大程度上都预示着一种完全不同的范式，光靠旧思维解决不了所有新问题。

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