2026年的Agent，更理解现实世界的复杂了

2025年，Agent是风光无两的一个词，而到了26年，更值得注意的，大概是AI-native Workspace。

这是MiniMax提出的「AI原生工作台」，意味着把本地环境、垂类优化、自动操作、全域视角……都整合打通，一站式放进工作台里。

就感觉，是把25年还显得虚空悬浮的Agent，更深嵌入到工作的具体流程里。

当 AI 开始能够调度一台电脑，理解我的文件、系统、工作习惯，并在我不在场的情况下持续完成任务时——

工作这件事本身，已经进入了一个全新的阶段；而Agent，也进化成了完成度更高的版本。

最新版本的MiniMax Agent，把长记忆、工作流、上下文context、主动响应等，封装在完成度更高的Agent实践里。

从问答助手、效率工具，到数字合伙人级别的能力，这一次，MiniMax Agent更像是我的「工作主理人」了。

01. Agent Desktop，在桌面端进化

用 MiniMax Agent Desktop，能明显感觉到，上下文、个人数据等等，在一个工作空间里打通有多重要。

以及，Agent 理解我当下的场景需求和历史素材，随时待命 On-call 解决问题的感觉，变强了。

目前在国内是完全免费，海外还是要积分或者付费，想试试的朋友可以抓紧时间用起来。

我的很多文件夹，中间有重叠、分类不一样，还有的压根儿忘记存在哪里了，一直觉得应该把历史下载、所有的文件，来一次大梳理，但迟迟没有开启。

而MiniMax Agent Desktop，能基于我的历史文件夹，按照时间、标题、格式等等，做分类归纳。用来整理电脑桌面、分类收纳，都很合适。

有些时刻，好像并不是我在“用 AI”，是在和一个非常了解我的同事，在共用一台电脑。

我现在的出海品牌叫QLab，相关的资料最多，于是就让MiniMax Agent Desktop帮我理了理。

结果我比较满意，关于QLab散落在各处的文档，不同的类型，这下一次性汇总明白了。

让真人助理，在我的历史文件夹里这么翻箱倒柜一番，我还会有点不放心，万一看到什么奇怪的或者误删了什么，很尴尬，AI主理人就不用担心了。

虽然Agent还没有拥有物理意义上的肉身，但是触手已经可以触及到日常工作的业务细节里。

就是那种细碎、琐碎、麻烦的小杂活，MiniMax Agent Desktop尤其擅长。

比如整理图片文件并归类，我存了上万张图片，占据大量存储空间，还有数据截图找不出来。

我让它分类黑色背景的图片，再找到本地的一份市场数据 Excel 截图，然后登录一个我平时要手动维护的 CRM 页面，把新增数据同步进去，最后在本地生成一份 PDF 汇总报告。

这个流程如果由我自己来做，至少需要在不同软件之间来回切换十几次，中途还要不断确认有没有复制错字段。

而 MiniMax Agent Desktop 的执行过程非常安静，它几乎不需要我再做任何补充说明，就在后台一步一步跑完了整个流程。

过去几年，“工作台”“协作空间”这些词被用得太多了，我一听，就会下意识产生免疫。

现在搜集素材，很简单，还可以随时点开文件夹查看进度，也不需要打断它的工作。

更有意思的是舆情监控场景。

Agent 可以在后台持续运行，自动搜索关键词、抓取讨论内容、做初步情绪分类，然后把结果整理成一份可读性很强的文档。

以前这类工作基本都需要一个人盯着屏幕，反复刷新页面，精神高度消耗，现在变成了一个几乎“无感”的后台过程。

我只在需要判断和决策的时候出现，工作幸福感都提升了。

我开始重新理解 Workspace 这个词。

以前我的幻想还停留在多啦A梦口袋、百宝箱，但那已经是上个时代导航站的产物了。

现在，MiniMax Agent不再是一个堆满工具的地方，变成了一个由 Agent 主导节奏的环境。

而我们，作为人，更多地站在任务定义和结果审美的位置上，人人都可以是自己的老板。

02. Expert Agents，专家也成了满血版？

我对这次MiniMax更新的Expert Agents的第一反应是，更高级的定制Prompt，或者垂类智能体，预期不算太高。

因为过往的所谓AI领域专家，实际能力大概也只在60-70分之间。

这次用下来，MiniMax的Expert Agents，专业程度有显著提高，普遍可以达到80分，经过系统优化的可以达到90、95分。

过往的经验，开始被结构化、被长期保存，还可以反复调用。

比如说，做博主、做产品经理，都经常需要爬数据、抓取分析、整合需求，是很耗时耗力的工作。

我想有一个「社媒专家智能体」，帮我处理这些工作。

采集小红书上的热门AI视频，是我一个高频需求；在调研的基础上，还可以接管浏览器，帮我自动操作。

可以说，从趋势洞察、热点分析、内容组织、发布辅助，整个链路都可以完成。

这背后，是更广泛也更深入的知识与能力的注入。

对context的理解，以及基于对context和环境的感知，精准捕捉意图，主动判断并且完成相应动作，明显比以往的Agent效果都更好。

我甚至可以暂时离开座位，回来时发现它已经把交代的事情处理完了，更像一个能独当一面的责任人了。

我创建自己的专家时，乍一看，交互有点像之前的GPTs，但是真的开始对话和调度，才发现完全是Agent Native的一套新的调度方式，从Prompt演进到了复杂的工程管线以及具体实现动作。

我用落地页制作助手，给自己做了个人网站。

一句话描述即可，呈现出的信息非常全。

我还给自己定制了一个「公众号写作达人」专家，把我的历史文章、结构写法、个人心得，一股脑都放了进去。

给出的反馈也符合预期，大部分文字表达的内容已经可以很像我了。

https://agent.minimaxi.com/experts?preview_expert_id=357757043695826

实习生同学用这个 Agent 时，以前担心信息源的甄别和判断，现在也不需要自己试错了，直接就能在一个成熟框架里工作。

原本只存在于资深从业者脑海里的“感觉”，变成了可执行的流程，还有开箱即用的成品。

刚好，写这篇文章的时候，旁边坐着一位搞 SEO 多年的朋友，他把自己过去十年的关键词判断逻辑、竞品分析方法、内容优先级规则，一点点拆解后封装进 Expert Agent。

https://agent.minimaxi.com/experts?preview_expert_id=357756288225942

一套成熟的SEO、GEO逻辑，往往包含大量无法言传的细节，比如什么情况下应该忽略噪音，什么指标组合才值得进一步关注。

通过 Expert Agents，这些判断被固化下来，变成一个持续运行的数字体。

不需要它替你做最终决定，但它会在关键节点提醒你注意那些你可能忽略的信号。

我只觉得，当越来越多的人开始把自己的经验封装成 Agent，一个非常重要的变化正在发生：个人能力开始脱离肉身存在。

经验不再完全依赖时间和精力线性积累，也可以被调用、被复用、被放大。

03. 2026 年，AI开始直面世界的复杂

站在现在这个时间点，MiniMax Agent 的这次更新恰逢其时。

它没有选择继续在传统的对话框里“卷”参数，而是选择了一条更贴近实际工作流的进阶之路。

如果把视角看向未来，一切会显得非常合理。

当 Vibe Coding 成为常态，当个体创业者开始用 Agent 维持一整条业务链路，当企业内部出现越来越多“数字员工”，人类对工作的理解一定会发生变化。

人不再被期待长时间盯着屏幕执行重复操作，而是被期待做出判断、承担责任、定义方向。

MiniMax Agent 这次进化，就是在为这种未来提前搭建基础设施。

Desktop 形态解决了 Agent 如何进入真实环境的问题，Expert Agents 解决了经验如何被保存和放大的问题……

当这些拼图逐渐完整，AI 才真正具备了进入专业领域的资格。

也许多年后回看，我们会发现真正的分界点，并不是哪一次模型参数的跃迁，而是 AI 第一次安静地坐在你的电脑前，开始替你完成那些本该被解放出来的工作。

世界是一个巨大的上下文，MiniMax却想要在这最复杂的动态环境里，去感知、去捕捉、去行动，去完成。

MiniMax AI-native Workspace，你不妨试试。