A股上市机器人公司，闯关港交所

机器人前瞻（公众号：robot_pro）
作者 许丽思
编辑 漠影

机器人前瞻1月20日报道，昨天，科大智能向港交所提交招股书，联席保荐人为华泰国际、国元国际。

科大智能成立于2002年，于2011年5月在深圳证券交易所创业板正式上市。截至今日收盘，科大智能股价为12.42元，市值为96.66亿元。

科大智能是一家由数字能源与智能机器人双轮驱动的科技企业，致力于在新型电力系统下融合人工智能技术，推动中国能源系统的数字化、智能化升级，加速工业制造领域的智能化转型。

2020年至2024年，科大智能的工业机械手累计收入位列全国第一，锂电行业SRM堆垛机累计收入位列全国第一。

一、9个月挣了19亿，利润7348万元

2023年、2024年级2025年前九个月，科大智能的营收为30.25亿元、26.87亿元、19.03亿元。

同期，该公司毛利为28亿元、6.40亿元、4.57亿元，毛利率分别为20.8%、23.8%、24%。

2023年至2025年前九个月，该公司的净利润分别为1.70亿元、6157万元、7348万元。

▲2023年至2025年前九个月，科大智能营收、毛利、净利润变化

研发方面，该公司的研发费用分别为2.60亿元、1.94亿元、1.29亿元。

▲2023年至2025年前九个月，科大智能研发开支变化

截至2025年9月，该公司研发团队有758名员工，占员工总数44.2%；累计拥有179项发明专利、398项实用新型专利、57项外观设计专利及251项软件著作权登记。

二、智能机器人业务占比超两成，9个月收入超4亿

科大智能的两大业务分部为数字能源和智能机器人：

1、数字能源

主要向国有电网公司及钢铁、石油、冶金工业等大型能源密集型企业提供智能配用电产品及解决方案以及储能系统产品，其产品包括分布式电源接入单元、分布式光伏规约转换器、智能物联表光伏模组、低压台区及用电信息采集系统、集装箱式储能系统及工商业储能柜等。

2023年、2024年及2025年前九个月，其来自数字能源的收入分别为20亿元、21.01亿元、14.60亿元，占比66.1%、78.2%、78.7。

2、智能机器人

硬件上，科大智能为为电网公司与大型工业企业提供工业机械手、堆垛机及巡检机器人等工业智能机器人。

软件产品方面，其推出CRKS智能运维平台。该平台集成机器人运动控制、多模态视觉识别、三维空间建图导航三大核心系统，并搭载行业大模型、站控平台、地面控制系统及IoT辅助控制模块。

2023年、2024年及2025年前九个月，其来自智能机器人的收入分别为10.24亿元、5.86亿元、4.44亿元，占比33.9%、21.8%、23.3%。

▲科大智能不同业务的收入情况

三、超九成收入来自中国内地，客户收入集中度较低

科大智能的收入主要来自中国内地，2023年至2025年前九个月，中国内地贡献的收入分别为30.14亿元、26.58亿元、18.79亿元，占比99.6%、98.9%、98.7%。
▲科大智能来自不同国家、地区的收入情况

2023年、2024年及2025年前九个月，科大智能来自五大客户的收入分别为12.38亿元、11.91亿元、9.84亿元，占总收入的的40.8%、44.4%及51.6%。其中，来自单一最大客户的收入占比为的23.5%、32.3%及36.0%。

▲科大智能来自五大客户的收入情况

同期，科大智能向前五大供应商的采购总额分别为1.96亿元、2.91亿元、3.62亿元，占总采购额的7.5%、8.7%及18.8%。其中，单一最大供应商占比为1.8%、3.3%及10.0%。

四、董事长持股21.96，为单一最大股东

科大智能的董事会由7名董事组成：

3名执行董事：黄明松，执行董事兼董事长；汪婷婷，执行董事兼行政总裁；任雪艳，执行董事兼副总裁。1名非执行董事：张莉。3名独立非执行董事：王清、李骜、张宇昊。

黄明松先后获得合肥工业大学产业经济学硕士学位、长江商学院高级工商管理硕士学位、美国明尼苏达大学经济管理博士学位，还曾任合肥亚隆电力设备有限公司的董事。

自2002年加入科大智能以来，黄明松除了担任董事长外，还曾陆续担任科大智能电气执行董事、上海永乾董事、复科智能机器人董事等职位。

截止2025年9月，黄明松持股21.96%，为单一最大股东；其他A股股东持股78.04%。

科大智能的股权架构如下：

▲科大智能的股权架构

结语：工业智能机器人重塑制造业格局，市场规模增长迅速

从 2020 到 2024 年，工业智能机器人行业在国内外市场均展现出强劲的增长势头。国内市场规模从450亿元攀升至840亿元，年复合增长率达16.9%；全球市场规模同步从943亿元增长至1726亿元，年复合增长率为16.5%。

在制造业向数字化、智能化、柔性化深度转型的当下，多品类小批量生产已成常态。工业智能机器人凭借机器视觉、AI 算法等技术集成，可实现自主感知与协同作业，与 MES、ERP 等系统形成闭环控制，正成为企业提升设备利用率、缩短换线周期、支撑大规模定制生产的关键抓手。