北京
一月十三日，西北大学生命科学学院教授郭松涛（右）带领团队测试新版猴脸识别系统。
1月13日，秦岭深处的陕西周至国家级自然保护区玉皇庙金丝猴监测研究基地的树林里，数十只川金丝猴踩着积雪跃上枝头，发出“嘤嘤”的叫声。
西北大学生命科学学院教授郭松涛正带领学生测试新版猴脸识别系统。大家齐刷刷举起手机，点开微信小程序，将镜头对准一只金丝猴。不到5秒，屏幕上便弹出这只猴子的“身份档案”：二愣，雄性，13岁，单元成员7只。
“这是我们今年刚迭代的‘猴脸识别’微信小程序，能精准抓取猴子的面部特征完成个体识别，野外监测效率比以前大幅提升。”郭松涛说。
就在几年前，研究人员和基地管理人员还在为“认猴”发愁。为了摸清一只川金丝猴的身份，他们得跟着猴群翻山越岭，用本子记录它们的面部斑纹、毛色特征，再回到实验室对着几百分钟的视频进行比对。
这样的困境曾是野生动物研究领域的普遍现象。
川金丝猴属于树栖动物，生性胆小，且毛发覆盖面部。传统人脸识别技术因“认不清毛脸”“缺适配算法”难以适用。
2020年，郭松涛团队联合西北大学计算机学院开启跨学科攻关，积累了上万张川金丝猴面部影像，并以此为依据研发出具有关注机制的深度神经网络模型。
2021年，全球首个金丝猴个体识别系统——猴脸识别系统问世，首次实现野生川金丝猴个体的精准识别。如今，该系统已升级到微信小程序版本，既延续了核心的面部特征识别技术，又凭借更便捷的使用方式和更高的识别精度，成为川金丝猴个体建档工作的核心工具。
“猴脸识别系统的核心价值是解决‘谁是谁’的问题，这是所有研究的基础。”郭松涛说，这项技术突破了“靠人眼记、凭经验辨”的传统模式，不仅能认金丝猴，还可识别大熊猫、豹等动物。
“以前要花几天甚至几周做的工作，现在几分钟就能搞定，为后续的研究打下了坚实基础。”郭松涛说。
技术的革新让陕西周至国家级自然保护区的川金丝猴保护工作迎来质变。
“2002年，这个猴群只有80只川金丝猴，到2023年增长至240只，现在已经有340只，仅2025年就新出生46只幼猴。”陕西周至国家级自然保护区玉皇庙金丝猴监测研究基地负责人乔冰勃翻出监测台账，语气里满是欣喜。
乔冰勃记得，过去，管护员每天要走20多公里山路追猴，靠声音、毛色分辨种群，个体识别误差能有20%。
如今，有了猴脸识别系统，再配合无人机、红外相机等设备，不仅能精准掌握野生动物种群数量，还能通过个体档案追踪家族谱系，为野生动物廊道建设提供科学依据。
55岁的喂猴人王清早见证了这种变化。每天清晨，他背着玉米沿着山路走向监测点，靠“听声辨位”找猴群。这样的工作他已经干了20多年。
“以前不知道幼猴有没有跟上大部队。现在，每只幼猴都有专属档案，能精确追踪它们的情况，再也不用满山遍野找了。”王清早说，精准识别加上科学投喂，猴群存活率比几年前提高了很多。
作为我国川金丝猴分布的最北限和最集中区域，陕西周至国家级自然保护区已形成集中连片的野生动物廊道。
监测数据显示，该保护区内川金丝猴、大熊猫、羚牛等野生动物数量均逐年增长，秦岭生物多样性“家底”日益丰厚。
“从‘追猴认脸’到‘AI建档’，再到行为智能解读，科技让野生动物保护告别了‘凭经验、靠体力’的传统模式。”郭松涛表示，团队将继续优化技术，让“猴脸识别”更适配复杂野外环境，同时推动行为识别框架的广泛应用。
在秦岭深处，那些跃动的金丝猴身影，不仅见证着秦岭生态的修复成效，也诠释着“科技赋能生物多样性保护”的中国实践。（郝颖文/图）
来源 | 陕西生态环境
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