中国版Glean来了！枫清科技以AI驱动企业数据生产力跃升

在美国硅谷，一家专注于企业智能搜索与知识管理的公司——Glean，正迅速崛起为AI时代的新兴力量。2025年，该公司不仅获评《Fast Company》全球最具创新力公司，还成功入选《福布斯》AI 50榜单及《胡润》全球独角兽榜。

与此同时，AI浪潮也在国内市场掀起创新热潮。在中国，乘“人工智能+”行动的东风，枫清科技（Fabarta）正走出一条本土化企业AI场景创新之路。基于知识引擎与大模型双轮驱动的新一代智能体平台，枫清科技正帮助企业快速构建大模型时代的AI智能应用，加速AI技术在企业场景中的落地，赋能行业智能化转型。

AI企业蓬勃发展的背后，是整个企业级AI应用市场的爆发式增长潜力。来自IDC的报告显示，价值6500亿美元的企业级应用软件市场即将被AI智能体颠覆。预计到2031年，客服中心、销售团队和营销类应用的AI智能体渗透率将接近100%。无独有偶，Gartner也预测，到2028年，占据市场主导地位的企业将在80%面向客户的业务流程中采用多智能体AI。

如果说2025年是AI智能体元年，那么2026年将是企业级AI智能体真正普及的一年，AI智能体将从辅助工具转变为核心业务流程的执行者。在这场时代变革中，枫清科技作为中国的Glean，正在以独特的技术路径和市场策略，成为推动企业AI智能体落地应用的行业标杆。

以数据为中心，打破企业AI落地瓶颈

刚刚过去的2025年，无疑是AI应用风起云涌的一年。在政策层面，从《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的正式印发，到“十五五”规划建议的制定，都明确提出加强人工智能与产业发展、民生保障、社会治理等的深度融合，全方位赋能千行百业。

而在技术和应用层面，DeepSeek AI大模型R1的发布，大幅降低了大模型的使用门槛；以大语言模型为基础的AI智能体实现突破性进展，并逐渐成为下一代AI应用的核心引擎。随着AI技术的日趋成熟，越来越多的企业正在通过AI智能体的落地，实现复杂业务流程的自动化、深度业务理解与自主决策、团队协作效率的提升等。

不过，很多企业在寻求推动AI智能体落地过程中，依然像信息化、数字化时代选择企业软件一样，希望借助成熟的AI智能体产品，实现智能化转型。而这也正是众多AI企业角逐企业级智能体市场的重要切入点，他们希望通过标准的AI智能体产品部署，帮助企业实现智能化转型。

枫清科技创始人兼CEO高雪峰

对此，枫清科技创始人兼CEO高雪峰认为，这种以大模型为中心的AI智能体落地方式，主要存在以下三大挑战：一是模型幻觉在落地过程中容易被放大，二是大模型的可解释性和推理能力较为薄弱；三是数据在清洗和模型微调过程中会给数据共享和安全性带来挑战。

针对这些挑战，Glean这家起源于企业AI搜索的科技公司，已经给出了自己的解决之道：通过构建统一、智能、安全且上下文感知的企业知识搜索引擎，Glean 能够帮助企业客户，从分散在数十甚至上百个 SaaS 应用、数据库、文档库和沟通工具中的海量信息里，高效、准确地找到完成工作所需的关键信息、文件或专家。

高雪峰非常认同Glean的这一做法，并在谈及枫清科技时强调：“区别于市场上众多以大模型产品为核心的AI企业，我们最大的特色是以数据为中心。”为了帮助企业实现AI大模型的落地，枫清科技致力于将企业丰富的结构化数据和非结构化数据转化为知识，并将这些知识蒸馏出多个行业模型，融合多模态行业知识引擎与蒸馏的行业模型，进而打造丰富的AI智能体，推进企业智能化转型。

在企业推动AI应用落地的过程中，数据与知识作为贯穿全程的核心要素，既是AI大模型发挥作用的前提基础，也是决定AI应用价值上限的关键变量。因此，枫清科技以数据为中心的理念，不仅与Glean高度一致，也精准地把握住了企业AI应用从技术到落地的核心路径。

相比较而言，Glean在帮助企业建立数据知识图谱网络的基础上，借助AI技术能够快速梳理复杂数据间的关联，从而实现跨领域智能。而枫清科技作为国内最早提出图技术与模型深度融合的企业，不仅在多模态知识引擎中构建起知识图谱网络，还将图技术用于模型后训练，从而提升蒸馏模型的可解释性，这使其产品在公开测试中屡获佳绩。

盘活数据资产，加速释放数据要素价值

2026年伊始，“数据要素价值释放年”就被确立为我国数据工作的年度主题。不过，数据作为数字时代的核心生产要素，其价值的释放高度依赖与AI技术的深度融合。这种融合不仅将改变数据的生成、流通与应用方式，更将赋能企业智能化转型，实现数据要素从“资源”到“资产”的价值跃升。

为了帮助企业盘活数据资产、释放数据要素价值，枫清科技自创立之初就致力于打造基于知识引擎与大模型双轮驱动的新一代智能体平台，并已经推出了AI知识引擎、智能体构建平台等多个产品，以及经营分析、AI4S等AI应用和Fabarta个人专属智能体。“我们希望将数据转化为知识，并通过平台能力将其转化为智能化应用。”高雪峰强调。

比如，AI知识引擎可支持超过数十种文件格式的深度解析，并内置智能客服、知识问答、办公助手等基础智能应用，具备精准的联网搜索能力，可助力企业构建智能化知识管理体系。智能体构建平台集成了丰富的工具管理功能，让用户能够快速构建行业智能体应用，实现复杂任务的自动化与智能化。

在此基础上，经营分析可实现经营数据自动化整合、多维度深度分析以及可视化报告生成等，覆盖“盘现状-找差距-锁根因”全链路。而枫清科技联合中化数智与火山引擎打造的AI4S解决方案则聚焦基础科研、科学实验辅助、数据挖掘、聚合物领域的智能体与科研蒸馏模型落地等多个科研核心阶段，可有效提升科研效率、降低科研门槛。

除此之外，Fabarta个人专属智能体作为一款专为办公场景打造的智能助手，可以将个人终端设备上的文件转化为个人本地知识，结合内置丰富的服务与工具，不仅可助力智能写作、知识问答、翻译等多种个人办公需求；也能支持云-边-端协同的企业模式，融合企业知识库、智能体编排与MCP市场，实现团队智能协作与资源调度，从而释放办公生产力。

尽管枫清科技与Glean一样，都是致力于帮助企业打造知识引擎，释放数据要素价值，但两者的做法却有着明显的不同。Glean通过开发预构建的、企业级的连接器，可以安全、实时地从各类SaaS和数据源中摄取内容、元数据和权限信息，而这些连接器则支持增量同步、处理速率限制，并确保与源系统的权限模型完全同步。

但由于中国企业多采用私有化部署的企业软件，其在软件接口、数据标准等方面往往具有高度定制化的特点。因此，为了更好地满足中国企业应用需求，枫清科技更多聚焦在平台产品的打造和AI应用的构建上，并通过与不同行业头部企业的合作，共同打造面向不同行业的场景化解决方案，从而帮助更多中国企业实现智能化转型。

由此可见，不同于很多企业依托原有系统，借助知识库与大模型实现场景创新的“+AI”模式，枫清科技是典型的原生“AI+”平台建设者与多场景应用技术服务商。枫清科技围绕数据知识，从企业数据关联建模、整合全链路知识，到蒸馏模型、打造场景智能化能力，可助力企业高效构建单领域及跨领域智能，有效化解AI落地面临的诸多难题。而Glean同样以企业核心数据为核心，构建原生AI平台，驱动各业务场景智能化升级。

激发数据生产力，赋能企业智能化转型

如今，AI正在与各行各业深度融合，成为企业智能化变革的核心驱动力。在这一趋势下，枫清科技知识引擎、AI智能体等创新产品，已经被化工能源、生物医药、先进制造、金融等多个行业的头部企业应用在实际生产环境中，逐步成为帮助企业激发数据生产力、加速智能化转型的新引擎。

在化工能源领域，枫清科技通过与中化数智合作，聚焦研、产、供、销、服、管、协等全业务环节，已经开发出化工材料大模型、科研领域智能体、单证识别智能体、安全生产分析智能体等多个高价值场景，不仅推动了AI与中化全产业链业务场景的深度融合，也进一步助力中国中化智能化转型的深入开展。

在生物医药领域，枫清科技正在与华润医药、东阿阿胶、华润三九等企业深入合作，开展AI创新应用。比如，助力华润医药集团打造数据智能应用体系，为药企提供抗体库智能研究支持；助力东阿阿胶构建质量与审计AI智能体，提升企业质量管控精度与审计流程智能化水平。

在先进制造领域，枫清科技与TCL中环深度合作，已将经营分析智能体深度融入企业经营分析、财务管控、运营管理、安全制造、设备预测性维护等核心场景，在赋能精细化运营、支撑智能决策的同时，成功实现了经营分析指标的智能化管理。

在金融领域，枫清科技已经与华夏银行、常熟农商行、泰康养老等达成合作，助力金融机构释放数据要素价值，实现效率革命。其中，常熟农商行通过建设智能指标问数系统，已经实现了业务效率的显著提升；华夏银行借助图智能和大模型技术，可以更好地挖掘优质目标客户并管理风险。

基于在不同行业的创新实践，枫清科技正与多家链主企业开展深度合作，共同打造面向不同垂直行业的智能体，并开发更多标准化AI应用。未来，枫清科技计划将这些行业智能体推广复制到更多产业链企业，在帮助企业实现效益提升的同时，推动“人工智能+”落地千行百业。

AI智能体的创新浪潮正重塑产业格局，并从辅助工具向自主决策伙伴演进，这本质上是一场围绕数据生产力的价值重构。Glean的迅速崛起，已经印证了“数据为基、智能为翼”的商业逻辑。在中国市场，枫清科技以数据为核心的战略定位、全栈式的产品矩阵与深耕行业的落地能力，已然勾勒出中国版Glean的清晰轮廓。未来，随着AI智能体的加速普及，枫清科技必将成为推动中国企业智能化转型的中坚力量。