剧本“大甩卖”：创一AI日更50个爆款，编剧的笔还值钱吗？

599 元买一个 A 级短剧剧本

创作正在变成一门“采购”生意

昨天，你的竞争对手或许还在为构思新颖“钩子”、设计爽快“反转”而彻夜难眠； 今天，他只需支付 599 元，就能获得一份 AI 生成、评级达 A 乃至 S 级的 80 集完整短剧剧本底稿，随即着手打磨、筹备拍摄。

AI 写剧本这一技术环节的成熟所带来的影响，不只是在个人投产比上，更体现在整个短剧内容生产链上。

创一 AI 最新上线的“剧本原石”功能，正悄然叩开短剧行业工业化生产的最后一道环节。

它不再局限于辅助创作的工具属性，而是直接成为了“初始内容交付者”，为行业提供可直接落地的剧本底稿。

长期以来，AI 在内容领域多停留在纠错、推荐素材或提供灵感的层面，旨在提升人类效率而非取代核心创作。

然而，“剧本原石”的出现标志着一场关键的生产方式转移。其核心逻辑简洁而具冲击力：由 AI 系统自主完成从市场分析、选题策划、结构搭建到全文生成、自我优化乃至质量评级的全过程，最终产出一个可直接作为拍摄底稿的完整剧本。

在“剧本原石”之前，AI 在短剧剧本领域的介入已历经两个阶段。

第一阶段是“分析与学习”，借助 AI 拉片工具，将爆款剧自动化拆解为结构化的分镜脚本和反推剧本，使传统需数小时的人工拉片在几分钟内完成，相当于为编剧配备了一位标准统一的“爆款分析师”。

去年的 6 月份，短剧内行人便体验了创一 AI“拆短片”功能的强大，还在《》一文中进行了全方位解析。

第二阶段是“诊断与优化”，创一 AI 推出的“剧本医生”（现已更名“评剧本”），通过诊断报告指出诸如“前 30 秒信息密度不足、部分内容存在审核风险、某某情节引爆情绪”等问题，并提供肯定评分或优化建议，将试错成本从数月压缩到数小时。

该功能已被多家编剧工作室、出品公司用于审稿和修改剧本，经多次迭代后，其生成的报告在剧本内容评估、市场判断上的准确性和全面性已超越人工审稿水平。

而“剧本原石”则标志着第三阶段 —— “创作与交付”的到来。

它整合了前序能力并向前跨越：AI 直接学习红果、抖音、动态漫、ReelShort 等周榜 TOP15，“爆款风向标”进行其题材、节奏与情绪逻辑的总结，进而进行自主创意发散，生成全新的完整剧本。

其实，在“剧本原石”上线前，创一 AI 的“AI 写剧本”板块中的短剧爆款风向标功能便已为“剧本原石”奠定了基础。

小编以《诸神竞技场》为对标案例，AI 给出了职业反差流、建造系碾压流、服务业逆袭三大立项方向， AI 不会复制具体情节，而是围绕逆袭、反差、系统、异能等核心冲突进行全新策划，在故事内容、人物设定和情节上进行独立创作。

它学习的是抽象的叙事结构与情绪模型，而非具体表达，这被视为安全的创意发散。

AI 写剧本功能的完善，也逐渐让一个新的内容供应链条浮现：AI 作为“矿山”，每日批量产出经过筛选评估的“故事毛坯”；编剧、制片人等则转变为“珠宝匠”，从中挑选优质原石，凭借专业经验进行打磨升级。

在这一链条中，AI 接管了从 0 到 0.8 的基础性、高耗时创意发起工作，人类则更专注于从 0.8 到 1 乃至更高的价值深化环节。

该功能每天上午十点在官网批量上架约 50 本 A 级以上剧本，用户可试读大纲、人设、前十集内容及详细评估报告后，以积分形式购买。

一旦售出，剧本即成为购买者的独家资产，并可进行任意修改。

这相当于在短剧创作流水线的前端安置了一个自动化、数据驱动的引擎。

短剧内行人简单核算了“剧本原石”中单部剧本的平均成本，以一部 A 级剧本（售价8 万积分）来举例。

积分和人民币大概是 100 : 1 的关系，在具体的充值中，会赠送部分积分，算下来一部 8 万积分的剧本，成本为 599 元。

传统模式下，一部剧本从创意孵化到最终成稿，不仅周期漫长，成本还高达数千至数万元；而“剧本原石”以每日 50 本的产能、低至 599 元的单价，在生产效率与成本控制上实现了双重突破。

“剧本原石”所冲击的，正是那些以效率、速度和模式化写作为主的中低端剧本市场。

短剧行业本就以快节奏、强付费属性著称，但剧本创作环节长期带有手工作坊印记，成为效率瓶颈与质量不确定的因素。“剧本原石”的出现，恰似为工业化生产线补上了关键一环。

它推动生产迈向更彻底的流水线模式：AI 在前端基于实时数据生成大量剧本毛坯；中端由制片、策划等担任“品控师”与“打磨匠”，筛选并优化；后端制作团队快速跟进。

这一模式不仅降低了优质故事创意的获取门槛与试错成本，还能让中小团队以更低成本获得经市场初步验证的故事框架，进而将资源集中投入到制作与投放环节，提升整体竞争力。

同时，它也加速了内容的新陈代谢，并可能催生如“AI 剧本评估师”等新专业角色。

当然，疑虑随之而来，主要集中在版权、成本与成品可用性三方面。

关于版权，创一 AI 强调其 AI 学习的是爆款的叙事结构与通用桥段，而非具体情节或独创表达，通过核心背景、道具、场景、人设与人物关系的创新形成独立故事，这被视为行业常见的安全模式。

关于成本，599 元对应的是 AI 生成的初始底稿，后续打磨仍需投入，但相较传统定制模式，综合成本仍具显著优势。

关于可用性，已有用户购买后着手打磨并计划投入拍摄，原石剧本既可作真人短剧蓝本，也可用于 AI 动画漫剧生成，其作为“内容基件”的灵活性已得到初步验证。

“AI 取代编剧”或许为时过早，但“AI 重塑编剧工作内容与价值坐标”已是现实。

当基础性故事框架可被高效批量提供，仅凭“手速”与“套路”的编剧空间将被挤压。

这倒逼编剧角色向更深层进化：从“写手”转向“故事架构师与打磨师”，核心能力变为甄别 AI 故事的潜力并赋予其情感深度与艺术质感；从“闭门创作者”转向“数据洞察与策划者”，善于利用 AI 进行市场分析并指导创作。

同时，风格化与IP化能力，以及精通人机协作、善于向 AI 下达精准指令的技能，将构成新的竞争壁垒。

短期内，市场可能呈现分层：底层是由AI原石稍加打磨的流量快消剧；中层是经深度打磨的精品短剧；顶层则仍是由人类主导、具强烈作者性的标杆作品。

长期来看，AI 在内容生成领域的渗透将持续加深，或许未来不仅能生成剧本，还能直接生成分镜、动态调整剧情，使内容创作成为数据、算法与人类审美共同驱动的系统工程。

从 2025 到 2026 年，AI 视频生成技术已将制作周期及成本大幅降低，而“剧本原石”补上了创意源头规模化生产的关键一环，与 AI 摄制、智能分发相结合，有望构建高效的短剧生产体系。

短剧内行人认为，从剧本到制作、发行，AI 所带来的产业趋势已然明朗：拒绝变化者可能被浪潮淹没，而善于将 AI 转化为“外脑”的创作者，将获得前所未有的能力杠杆。

不久前，国内著名编剧宋方金老师在接受采访时遇到了这样一个问题：怎么看待很多人担心 AI 会取代创作者？

宋方金老师的回答是“这个担心有道理，但可能想反了。我们要警惕的是什么？我怕的不是机器人越来越像人，我最怕的是人越来越像机器人。”

事实上，AI 接下来会接管和取代 90% 的创作者。因为目前很多编剧、导演，他们本身就没有思路，掌握的套路还不如 AI 多。

AI 对于行业来说，或许不是坏事，它能倒逼我们回归创作最本质、最不可替代的部分。

“剧本原石”的出现似乎在倒逼行业回答：在故事框架可量产的明天，什么才是内容真正不可替代的价值？

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