AI数据洪流中，HDD为何不可或缺？

数据爆炸式增长、边缘计算落地普及、中小企业数字化转型提速，多重浪潮下，HDD凭借技术创新在很多场景下持续发挥关键作用，发展潜力可观。这一判断绝非空穴来风：IDC《全球存储市场展望2025-2029》预测，到2029年近80%的云存储仍将以HDD为载体。该调查数据揭示出一个现状：AI时代的数据存储问题，并非单纯的性能竞赛。

西部数据的研究印证了这一观点：在大容量、大规模部署的环境中，HDD相比闪存具有六倍的“每TB成本”优势。HDD架构的持续创新能够不断提升每TB存储的价值。随单盘容量的增加，推动总体拥有成本优势 ( TCO ) 持续下降。不仅如此，随着AI应用持续推动海量存储需求，HDD在满足大规模、长期存储需求方面发挥着关键作用，在高效管理大容量数据方面更是不可或缺。

在这一趋势下，西部数据HDD产品组合正以行业领先的能量辅助垂直磁记录（ePMR）、OptiNAND™和UltraSMR等创新技术，为现代数据中心的需求提供卓越的总体拥有成本、久经考验的耐用性及无缝的可扩展性。西部数据全球销售与市场营销副总裁Stefan Mandl表示：“这些技术可应用于正在研发中的HAMR HDD，能够实现更高的面密度、性能和更智能的数据管理，使西部数据成为当今数据驱动的基础设施中的基石合作伙伴。”

西部数据全球销售与市场营销副总裁Stefan Mandl

重构HDD的价值，西部数据带来哪些技术突破？

事实上，ePMR、OptiNAND™、UltraSMR等技术正是西部数据HDD创新的底气所在。具体来看，ePMR技术通过在相同的物理硬盘区域内装入更多数据，有效提升HDD的存储容量。在OptiNAND™技术的加持下，硬盘的关键内部管理功能可以利用集成到硬盘中的iNAND的速度和容量优势，释放出更多可用容量并提升硬盘的整体性能。UltraSMR技术将硬件、控制器和读取通道技术和专有的固件和算法融合，使SMR硬盘容量比传统CMR硬盘提升20%。

这种技术协同效应在Ultrastar™ DC HC690数据中心HDD（以下简称Ultrastar™ DC HC690）得到体现。这款2024年10月发布的全球首款商用11碟片硬盘，在标准3.5英寸规格内实现32TB容量，容量相比前代增加20%。“事实上，Ultrastar™ DC HC690融合了经市场验证的成熟设计与前沿创新技术，助力数据中心在现有基础设施内实现更高存储密度。”Stefan Mandl如是说。

要研发这样一款产品并非易事，Stefan Mandl在分享中指出，其核心工程挑战十分明确，也就是要在不影响性能或可靠性的前提下，在相同物理空间内嵌入第11碟片磁碟。面对这一难题，西部数据的工程师在维持碟片厚度以保障制造效率的基础上，缩小了磁碟之间的间隙。最终的技术突破在于，研发更纤薄的记录磁头悬挂装置、在不牺牲结构刚性的前提下减薄HDD基座铸件厚度，以及重新设计内部组件形状以避免部件重叠。

值得一提的是，尽管容量较前代提升20%，这款11碟HDD的功耗并未同步上升。工程师通过优化关键组件的空气动力学特性、降低内部“风阻”，成功让其功耗水平与前代10碟产品持平。不仅如此，该HDD还融合了西部数据独家的UltraSMR技术与ePMR技术，通过提升每英寸磁道数，最大限度挖掘碟片表面的存储潜力；同时集成旋转振动防护（RVS）技术，借助双传感器预判并抵消11个紧密排列的旋转磁碟产生的干扰，进一步保障运行稳定性。

在此基础上，西部数据专有的OptiNAND™技术与HelioSeal™技术，更对这一优质设计形成了补充强化。两者协同作用，不仅显著提升硬盘整体性能，更助力其实现业内领先的低功耗水平；此外，该硬盘还支持可选的ArmorCache™写入模式，可灵活兼顾数据安全性与读写性能需求。Stefan Mandl表示，在部署2PB存储容量时，若使用Ultrastar™ DC HC690 32TB硬盘替换24TB硬盘，便可将服务器数量减少25%，能耗降低20%，并节省基础设施与维护成本。

HDD为何在AI基础设施中发挥着关键作用？

事实上，数据中心、云服务商的云端存储需求，叠加AI等数据密集型工作负载的爆发，正驱动各类存储介质同步驶入增长快车道。从HDD、SSD，到磁带存储，各类产品的市场需求均在持续扩容。可以说，在这股水涨船高的增长浪潮中，所有存储介质都被推向更高的增长轨道，且这一强劲势头毫无减缓之象。在此趋势下，数据中心HDD领域呈现持续的高速增长；尤其随着AI时代的来临，市场对HDD的需求更是与日俱增。

究其原因，Stefan Mandl认为，从训练数据集和模型检查点，到推理日志与遥测技术，AI应用会生成热（hot data）、温（warm data）、冷（cold data）等不同类型的数据，而需要根据各自不同的性能与容量需求定制存储解决方案。 HDD在AI基础设施中发挥着关键作用，为长期、大容量的数据存储提供坚实支撑，并与高性能、低延迟的闪存协同运作。具体来看，热数据适合通过SSD实现低延迟快速访问，访问频率较低的温、冷数据，则更适配HDD存储。

尤其是在大模型推理阶段，大模型服务产生海量用户交互日志需保留数月用于模型迭代，但访问频率极低。将其归档至HDD而非闪存，能够大幅压缩存储成本。这种分层存储模式绝非技术妥协，而是AI数据全生命周期管理的必然选择。对于超大规模云服务商，关注点已不仅限于容量，更在于实现最佳TCO、可预测性以及可扩展性。而HDD架构的持续创新能够不断提升每TB存储的价值，随单盘容量的增加，推动TCO持续下降。

“HDD提供了规模化场景下卓越的TCO优势，在高效管理大容量数据方面依然不可或缺。”Stefan Mandl强调。值得一提的是，西部数据坚持推进ePMR与HAMR并行开发路径。通过同步推进ePMR、UltraSMR与HAMR技术，西部数据将持续提供卓越的总体拥有成本优势，并延续西部数据产品享誉业界的可靠性与可预测性，同时为平稳且经济高效地过渡到HAMR技术铺平道路。

据悉，西部数据已与超大规模企业开展HAMR硬盘的联合测试，预计2026年底完成认证，2027年上半年将按计划实现HAMR硬盘的批量出货。不仅如此，为了满足市场对于高质量、高可靠及更大容量产品的需求，西部数据还制定了2030年后50TB以上容量产品发展路线图。

而这些关于HDD的创新只是西部数据的布局之一，其还推动数据存储架构与存储平台的演进：从大容量、高可靠性的JBOD，到适用于AI的高速JBOF/NVMe-oF™解耦式存储解决方案，加之RapidFlex和OpenFlex™技术，西部数据的产品支撑着下一代解耦式存储与软件定义存储的落地。

锚定中国市场，西部数据坚持本地化深耕

在“云、边、端”协同架构下，AI应用正迎来持续高速增长，且呈现出从云端向边缘侧与终端设备延伸渗透的显著趋势。这一变化直接带动AI训练与推理环节的数据量呈爆发式增长，进而推动亚太及中国地区对高容量存储解决方案的需求持续攀升。中国信通院（CAICT）数据显示，2024年中国云计算市场规模已达8,288亿元，同比2023年增长34.4%，展望未来，该市场将继续保持高速扩张态势，预计到2030年整体规模将突破3万亿元。

对于云服务客户及企业高层决策者而言，无论其所处地域如何，总体拥有成本、大容量存储能力、性能可预测性、长期运行可靠性及能源效率，始终是其选型的核心考量维度。针对聚焦AI工作负载的客户，他们的需求则更为多元，不仅在模型训练阶段需要高速存储方案支撑高效运算，还需为模型检查点、推理日志及归档数据，配备兼具大容量与规模化成本效益的长期存储载体。

因此，对于西部数据而言，中国及亚太地区始终是其具有战略意义的重要市场。而为应对这一市场持续增长的数据存储需求，西部数据通过与超大规模企业的深度协作，构建将可靠性融入复杂环境DNA的解决方案。此外，西部数据还以客户成功为导向，共同开发符合客户目标的解决方案，提供多样化的选择、灵活的方案和可靠的性能，并通过早期介入和战略合作简化部署流程并降低风险。

“这一协作机制确保我们存储解决方案能够为超大规模企业及企业级客户的基础设施投资，提供所需的可预测扩展能力和兼具成本效益的存储容量。”Stefan Mandl表示。另外，西部数据还设有全球SIT（系统集成测试）实验室网络，该网络在美国及亚洲多地设有临近客户的站点，提供涵盖产品开发规划与部署、新产品测试验证、产品认证与客户对接，以及贯穿产品全生命周期的持续工程支持等全方位服务。

AI应用持续推动海量存储需求释放，数据价值更成为AI驱动创新的核心，HDD在大容量数据高效管理领域的优势依旧无可替代。在此趋势下，西部数据正引领云、AI及企业级数据存储的未来发展，助力客户挖掘数据价值，打造核心竞争力。正如Stefan Mandl所言，作为存储创新前沿的引领者，西部数据是AI驱动型数据经济的核心支柱。凭借对创新的专注、对下一代技术的投入以及对卓越运营的不懈追求，持续为客户、股东及行业创造长期价值。