把AI大模型嵌入数据库，阿里云PolarDB发布AI数据湖库等

IT之家 1 月 20 日消息，在今日的 2026 阿里云 PolarDB 开发者大会上，阿里云旗下云原生数据库 PolarDB 正式发布 AI 数据湖库（Lakebase）等系列全新产品能力，让数据系统不仅能存储、查询多模态数据，还将直接驱动 AI 智能决策。

此次 PolarDB 发布一系列全新的 AI 能力，包括 AI 数据湖库（Lakebase）、模型算子化以及面向 Agent 应用开发的托管能力等。

作为 PolarDB 的核心组件，PolarDB AI 数据湖库（Lakebase）解决方案专为实现“湖库一体”架构而设计，该方案打破了传统数据孤岛，率先实现结构化、半结构化、非结构化的全模态数据的一致性与统一存取。同时，它提供基于 AI 数据湖库的缓存加速，针对不同场景提供 IO 与带宽加速。

同时，通过多模态引擎与 In-DB 模型算子化的深度集成，开发者可在 PolarDB 库内直接完成语义检索与推理加工。在效率提升的同时，确保数据不出域，保障隐私合规。

该方案还融合了 KVCache、图数据库与向量技术，构建了兼顾长短期记忆与低算力消耗的检索方案。

同时，会上阿里云 PolarDB 首次阐释了“AI 就绪数据库”的四大核心支柱，包括多模态 AI 数据湖库、高效融合搜索能力、模型算子化服务以及面向 Agent 应用开发的后端服务。

• 多模态 AI 数据湖库

支持多模态数据在多种存储介质的管理和高效缓存，实现全模态海量数据的一体化管理；

• 高效融合搜索能力

支持在 SQL 中深度集成向量检索与全文检索，实现语义理解与关键词匹配的无缝融合，大幅提升复杂查询场景下的准确率与响应速度；

• 模型算子化服务

支持库内推理、Agent-Ready 架构及 AI 长短时记忆机制，使数据库不仅能存储和查询数据，更能直接驱动智能推理与决策；

• 面向 Agent 应用开发的后端服务

通过 Supabase 多租、Serverless 封装提供面向 Agent 应用开发的一体化服务，加速智能体在垂直行业的价值探索。

IT之家从大会获悉，目前，阿里云 PolarDB 已部署规模超 300 万核，覆盖全球 86 个可用区。目前，PolarDB 云原生与 Data+AI 相关功能与创新技术已规模化应用于金融、汽车、政务、互联网、电信等领域的核心业务系统，服务了某大型商业银行、理想汽车、小鹏汽车、MiniMax、GoTo 集团、度小满、米哈游等企业。