厂二代接班的底气，是AI给的？

人类的决策能力固然无可替代，但AI对内容、生产、消费者需求和市场竞争的全方位理解和分析能力，也是人类个体无法瞬间企及的强度。

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作者 | 罗立璇

很多人或许没有想到，在义乌、东莞、温州、桐乡、晋江等工厂集中的产业带，AI的渗透率一点也不比大城市低。一群来自工厂的年轻人告诉我们，AI不但能干活，甚至懂生意。

AI融入工作流，比大家想象中的还快

“我有段时间在工厂最大的价值就是翻译，现在我可以做很多别的东西”。

自从AI出来了以后，德清盛天的盛佳仪，感觉到的是长舒一口气。她98年出生，是一名厂二代。2022年，盛佳仪从加拿大留学回到厂里，第一个感觉就是：哪里都需要她。

她学的设计专业，审美好，出图美，她就成了厂里的美工；报单员碰到不会填的英文单子，她要帮忙报单；外国客户来询单，客服有时候对应会很死板，她就得兼职客服。

但其实，盛佳仪的时间，对于工厂来说，也是一种稀缺资源。

此前，德清盛天也曾走入低价内卷的陷阱，但很快调转船头，开始做他们更擅长的优质平价的高性价比产品，打出了独特性。

其中，盛佳仪的努力功不可没：一方面，她带领团队研发出了新工艺，使围巾在增重后仍保持柔软蓬松，保暖性提升数倍。另一方面，她每年还需要主导上百款围巾的设计，是团队主心骨。

AI出现了以后，很多重复性的工作都有了靠谱的助手，翻译自不用说，做好的图也可以快速进行一键替换不同的部件、进行简单修改。盛妈妈做报表，也能用AI来自动生成。

工厂名声打了出去，有很多C端用户也会来咨询，旺季甚至一天就有两三百个询盘，且问题一般相对重复，AI客服就成了最好的帮手。更重要的是，跟单员就从这里“解脱”出来，专心一对一服务B端客户的定制化、大单量需求，实现人力资源配置的最优化。

增效以外，AI确实也在进行有效降本。

一个直观的案例是，来自东莞洁齿用品有限公司的总经理余淑辉说，原来她们需要用4个美工，现在可能只需要1个有审美的设计师，给AI提需求，审核AI的产品。很多产品，只需要上传基础款照片，就可以让AI更换配色，生产多版方案，直接送厂打版。

而且，东莞洁齿用品的产品以定制类为主，每做一个新产品，就需要出一套新的设计生产流程，现在直接把之前的案例和文件导入到AI，就可以触类旁通，生成相应的新流程。

而且，工厂里的年轻人一直在关注最新的AI动向，也是新产品的热心尝试者。

2022年11月，ChatGPT刚出来，在义乌创业做塑料制品的方振安都感到吃惊：怎么身边人不来研究这个东西？这能省多少事儿？

但后面，各类AI工具的井喷，已经大大超出了他的预期。比如他经常使用AI生成场景图、效果图，出短视频脚本，还可以出不同环境里（比如办公室、酒店、家居等等）的产品效果展示视频。

到运营环节，AI可以优化商品素材和产品名称标题，实现转化更高的呈现方式。到客服环节，从售前发券、回答问题，到售后服务、客诉，也可以几乎全自动化解决。

在直播间，数字人直播也非常普遍，能够满足消费者看基础产品的需求，甚至，如果消费者要求换产品、换衣服，数字人主播才是能实现“一秒换款”的存在。

AI，已经是关键角色

刚在芒果综艺《老板是新人》里，意外因为催婚问题而被很多人认识的厂二代黄渝湘觉得，AI其实已经是生意中的关键一环，没有AI，可能生意无法正常推进。

有时候，以往需要给专家付很多钱才能得到的预测和判断，现在AI已经能够达成交付。

黄渝湘家里的工厂，是位于桐乡的合盈服饰，主营业务羊绒、羊毛大衣、毛衣、打底等服装，去年单羊绒大衣一项，就在1688上卖了1000万。

做到这个规模，原材料成本和供应链可以说是重中之重。“很多人可能没有注意到，今年羊绒原材料的价格全部都大涨价，澳洲羊毛甚至翻了一倍”，黄渝湘说，她和爸爸都非常关注期货价格，而且都在用AI来进行推演。

尤其是13.8微米、13.12微米的高档羊绒，产量稀少，买晚了可能没货，太早买又可能买贵。一旦买错，全年的生产成本都受影响，因此很难定夺。

现在有了AI，就可以动态、实时做全面的市场分析，通过判断2026年羊绒大衣市场的热度，综合搜索词热度、社交讨论度，还有期货价格和竞争对手的策略，来判断究竟要在什么时候购入多少数量的原材料，“是一个非常厉害和智能的助手”。

另外，合盈的跨境业务里，AI更是必不可少。跨境生意，一个主要支出就是外模，每个国家都要用当地族裔的模特。而现在，她们只需要做好建模，然后用AI批量生成不同人物形象、文化背景的视频即可。

还有一些商家，已经可以依靠AI，来开展自己以前从未涉足过的行业的生意。

沈喜斌是一名90后，以前在东莞干的是房地产，去年开始，依托自己手头的资源，转行干电商。他的工厂长安牛顶钛饰品厂，主营的是唇钉、舌钉、鼻钉、耳骨钉这样的细分小众产品。

他一开始对电商算得上一窍不通。于是，沈喜斌先问AI，现在年轻人喜欢戴什么风格的饰品？社交平台流行什么梗？沈喜斌发现，AI可以甚至具体到“哪种规格的耳钉更受欢迎”“金属杆多长佩戴更舒适”等细节，为他提供详实的数据。

很快，他锁定到“钛钢鼻钉”这些热门趋势，直接按照爆款生产同款产品。接着，他再用AI生成标题、图片，然后就上架产品。

在15天之内，AI帮助沈喜斌开发并上架了37款商品，新品开发效率提升了95%。成果也比较喜人，一个月的销量就超过了4万块，并且冲上了1688的“鼻饰新晋榜”第一名。

关键是，AI干这个活儿，可能比普通人类干得好：长安牛顶钛饰品厂的新品点击转化率高达10.12%，也就是10个人就有1个人被吸引点进这个页面（一般来说，这个区间在3%-6%之间）。

真懂生意的AI

现在，我们逐渐能看到的一个趋势是，能够充分运用AI，甚至到每一步决策都真正实现“AI渗透”的厂家，在效率和效能上，已经比同行至少快了几个身位。

田文从2009年就开始创业，他在深圳宝安的公司众鑫通泰，主营手机支架的跨境生意，刚实现了一个里程碑：三个月卖出5000万销量，其中2000万是纯利润。

他将这样的成就归功于AI。

去年4月，田文已经开始用AI来监控亚马逊上手机支架行业的趋势与销量的变化，当时AI发现，另一个深圳大卖上线的一款车载手机支架，虽然没有卖爆，但已经在快速起量了，可以跟进。

此时，田文没有简单跟款，而是用AI去分析这个产品所有相关的用户评价，尤其是差评。接着，他发现，用户对这个产品有两个主要的吐槽，一个是贴不牢；另一个是贵，因为友商的定价是299元。

根据这个评论，AI给他提供了改进建议。一个是改材质，把支架从金属改成塑料，这样既能减轻重量，贴得更牢，更能降低成本；另一个则是从胶粘改成真空，从结构上解决贴不牢的问题，并且随处都能吸，不仅限于车载环境。

他先根据AI的建议生成了一个产品图，然后再让AI生成视频，来宣传这个产品贴得非常牢的优势。AI给他生成了一个30秒短视频，内容是大力士扯着这个贴在车引擎盖上的手机支架，居然把汽车给拉动了。

在YouTube上，这个视频火速走红，并且很多消费者开始到亚马逊上搜索这个产品。

到这个时候，田文才真正在亚马逊上推出这款产品，定价89元，很快就成为了爆品。再加上过去十余年，田文已经积累了几万个分销商，这些分销渠道也开始销售这个产品，最后在国内外都走红了。

遗憾的是，这款手机支架在国内很快就被抄款。但在产品研发出来后，他马上就在美国申请了发明专利（而不是外观专利），所以在美国市场的同行，也只能成为他的分销渠道，而无法抄袭竞争。这些繁复的文书工作，用AI处理起来就更快了。

可以说，如果没有AI，这样的思考速度、宣传速度与执行力，是无法达成的。人类的决策能力固然无可替代，但AI对内容、生产、消费者需求和市场竞争的全方位理解和分析能力，也是人类个体无法瞬间企及的强度。

当然，AI下一步的智能化，可能需要更多企业乃至产业带的参与。

前文提到的在义乌工作的方振安，他就认为AI要在真正的大型商业世界里被高频使用，一个是需要做到足够普适化，就是让大家来了就能上手用；另一个就是，数据的质量非常关键，要足够丰富、准确，和精准，让大家知道客户从哪里来，究竟需要什么。

这可能不止需要单家企业用上AI，还需要一整个产业集群，甚至是多个产业集群一起使用AI，让真实世界里的素材、数据和交易，也在AI世界里流动起来，才能实现。

在义乌、广州、深圳、东莞等多个城市的产业带，已经开始用AI重构他们的价值链。

比如在广州的美妆产业带，企业、高校、算法、MCN，会共同组建一个从配方、设计到直播的全链路AI工作流。一个新品从设计到最终销售出去，周期不到20天。不管是速度，还是精准度，都在大幅提高。

“制造业的竞争，可能会很快从成本洼地的竞争转向为AI适配度的竞争”，一位制造业资深从业者对我们表示，“谁能够更快的构建起和本地产业相适配的AI应用生态，谁就能掌握新一轮产业集聚和产业升级的主动权。”

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