从聊天机器人到职场搭子，扣子2.0的野心不止于此

今天，扣子2.0 正式上线，让 Agent 跟进一步。

它解决的到底是什么问题。

过去一年，我们看到无数聊天机器人变得更聪明，却依然停留在对话框里。

它们能给建议、能写方案、能回答问题，却很少真正把一件事推进到完成。

你得到的是答案，不是结果；是灵感，不是交付。于是，人依旧卡在执行、协作和持续跟进这些最消耗精力的环节。

扣子2.0 的出现，某种程度上，像是在回应这个长期被忽略的断层。

如果 AI 真要进入职场，进入具体工作流，它应该扮演什么角色，又该承担多少责任。

有几点思考，跟大家分享一下，欢迎大家评论区交流。

1. 扣子2.0做了什么？

先说说最核心的两个变化：Agent Skills（技能）和Agent Plan（长期计划）。

Agent Skills本质上是把特定的工作流、工具调用逻辑以及最佳实践封装成可复用的模块。

比如说，一个营销文案技能不再是简单的文本生成，而是包含了特定营销模型框架、调研工具调用以及合规检查的完整流程。 这就像把老员工的经验打包成一个U盘，新人插上去就能用。

还有就是技能商店。你可以上传自己的技能，也可以下载别人的。这在某种程度上实现了隐性职业经验的代码化流转。10 看了一下技能商店，真的有人把自己的"投资机构观点"技能挂在上面卖，每月调用收费8元。

如果说Skills是增强单点能力，那么Agent Plan就是解决长链路任务的自动化问题。

传统的AI交互通常是"一问一答"的被动模式，而Agent Plan允许你设定一个长期目标，比如"运营账号涨粉"。AI会自己拆解任务、制定策略并按周期执行。

2. 为什么说它从聊天进化成了做事？

这就要说到AI行业正在发生的一个重要转变：从Prompt指令到目标导向。

以前用AI，你得说"帮我写一篇关于AI工具的文章"。现在用扣子2.0，你只需要说"我要在30天内通过AI工具内容涨粉1000"，剩下的交给它就行。

这种转变背后，是AI开始承担部分项目管理职能。它不再只是执行工具，而是能自主规划、主动沟通、持续迭代。这已经超出了传统意义上的"助手"范畴，更像是一个初级项目经理。

我想起上周和一个做自媒体的朋友聊天，他说最头疼的不是写内容，而是选题、排版、发布、数据分析这套流程。现在看来，扣子2.0完全可以接管这些工作。

3. Skills的本质：把经验变成可流通的货币

Skills这个功能最让我兴奋的一点，是它重新定义了经验的价值。

过去，一个资深HR的核心竞争力是阅人无数的直觉，一个金牌销售的绝招是对客户心理的拿捏。这些隐性知识很难被标准化、被复制。

但现在，HR可以把面试技巧封装成人才筛选Skill，销售可以把谈判经验变成客户说服Skill。这些经验不再锁在某个人的脑子里，而是变成了可以交易的数字资产。

我在技能商店里看到一个"花叔的自动化写作"Skill，点进去发现是把我之前写的文章风格分析后生成的。试用了一下，写出来的东西确实有我那味儿，这篇文章也是通过这个Skill辅助生成的。

这让我想到一个更深层的问题：当经验可以被封装成技能，职业壁垒会发生什么变化？

以后可能不是我会做什么，而是我有多少个高价值Skill。

4. 长期计划：AI开始承担项目管理职能

如果说Skills让AI变得更专业，那么长期计划功能则让AI变得更主动。

传统的AI交互就像打地鼠，你问一个问题，它答一个。而扣子2.0的长期计划功能，允许你设定一个目标，AI会自己制定路线图并执行。

这种主动式协作，模糊了工具和同事的界限。它不再是被动等待指令，而是会思考下一步该做什么、如何做得更好。

想起之前用ChatGPT写文章，每次都要重新提供上下文、解释我的写作风格。现在有了长期计划，AI会记住我们之前的约定，甚至能根据数据反馈调整策略。比如它发现我的测评文章在周二发布数据更好，就自动把发布时间都改成了周二。

5. 这对行业意味着什么？

扣子2.0的这两个功能，实际上回应了AI行业的一个核心痛点，如何让AI从懂知识变成会做事。

过去两年，大模型竞争主要集中在"谁更聪明"，参数规模、推理能力、多模态等等。但扣子2.0的升级表明，竞争焦点正在转向谁更会把事情做完。

本质上，也是通用Agent的表现。

这让我想起Anthropic去年推出的Agent Skills。当时我觉得那个设计很巧妙，但实际用起来还是太复杂，普通用户根本玩不转。而扣子2.0把这个概念做了简化，不需要写代码，不需要懂Prompt工程，一句话就能生成技能。

对比一下OpenAI的GPTs，就能看出差异。GPTs更像是定制化的聊天机器人，而扣子2.0则是能独立完成任务的智能体。

6. 从工具到底座

更深层次看，扣子2.0的野心可能不止于做一个更好用的AI工具，而是想成为AI时代的操作系统。

为什么这么说？

因为它正在构建一个技能生态。

开发者可以开发技能，普通用户可以使用技能，企业可以定制私有技能。这种生态一旦形成，就会产生网络效应，用的人越多，技能越丰富；技能越丰富，用的人就越多。

字节本身的优势在于它的生态整合能力。 扣子2.0已经可以无缝对接飞书、抖音、剪映等产品。想象一下，你在飞书里设定一个"季度销售目标"，扣子自动拆解任务、生成PPT、制作宣传视频、甚至通过抖音投放，这已经不是工具，而是一个完整的生产力平台。

还有，我注意到一个细节，扣子编程平台升级成了云端Vibe Coding开发平台。

这意味着从技能开发到部署的全流程都在它的生态里完成。开发者不需要切换多个工具，就能把自己的经验变成可复用的技能。

试用完扣子2.0，我最大的感受是，AI Agent的竞争，正在从"模型能力"转向"生态构建"。字节跳动凭借它的产品矩阵和用户基础，在这场竞赛中已经占据了有利位置。

但对我们普通人来说，更重要的是思考一个问题，当AI可以封装经验、自动执行长期任务，我们的核心竞争力是什么？

我觉得，可能是那些无法被封装的创造力、判断力和同理心。**

AI可以帮你写代码，但不能帮你决定做什么产品；可以帮你写文案，但不能帮你找到打动人心的角度。

所以，与其担心AI抢饭碗，不如思考如何用好这些新工具。

真正的生产力提升，永远来自人与工具的协同进化。

关注公众号，用极客视角洞察未来！