算力1年3倍,收入3年10倍。这是自ChatGPT发布三年来,OpenAI交出的成绩单。
今日,OpenAI首席财务官Sarah Friar发文披露,从2023年到2025年,公司能够提供的计算能力年均复合增长3倍,累计增长约9.5倍,从2023年的0.2GW(吉瓦),增长到2025年的1.9GW。与此同时,公司的年度经常性收入(ARR)也几乎沿着同样的曲线增长,从2023年的20亿美元,增长为2025年的超过200亿美元。
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这一组数据,也对应了去年11月奥特曼的公开表态。当时,正是Sarah Friar公开表示,可能会寻求政府的某种支持,如通过降低债务成本等方式,帮助其完成高达1.4万亿美元的算力投资。这顿时让华尔街炸锅,很快被解读为这家生成式AI革命的领头羊,在巨额亏损之下难以为继,引发出做空AI的情绪。随后奥特曼紧急澄清,其中就提到,预计2025年底公司的ARR将超过200亿美元,并在2030年增长到数千亿美元。
2025/11/7 完整阅读 >
而此次OpenAI主动公开财务数据,时间点也颇为微妙,恰好发生在新一轮“破产”质疑之后。上周,美国智库CFR(外交关系委员会)高级研究员向《纽约时报》投稿,预测OpenAI或在18个月内耗尽资金。
OpenAI希望再给市场吃一颗定心丸:需求是真实存在的,而且正在高速增长;定价权没有因为大模型商品化而明显塌陷。
去年底,OpenAI自己宣布将于2027年提前达到千亿美元收入。如今看来,这一目标并非遥不可及,只要OpenAI的收入,继续保持1年3倍的增长趋势。而这一增长节奏,几乎完全取决于算力供给的扩张速度,两者高度同步。OpenAI总裁布洛克曼(Greg Brockman)就说过,只要让算力增长10倍,就能让收入也增长10倍。
OpenAI的算力供给有望继续保持这个增速,甚至更快。EpochAI统计称,自2022年以来,全球主要AI芯片厂商交付的可用总算力,平均每年增长速度正是约3.3倍,其中英伟达占60%。与此同时,OpenAI也初步构建了一支“全球芯片舰队”,不仅包括英伟达、AMD、博通和英特尔,还涵盖ARM、三星、SK海力士等关键环节。在Sarah Friar看来,与一个多元化的生态系统中的多家提供商展开合作,这带来了算力确定性。
马斯克旗下的xAI已率先交付全球首座GW级数据中心,并计划在今年4月将规模升级至1.5GW,最终达到2GW。按照既有规划,OpenAI的GW级数据中心也将在今年陆续上线,而且不止一座。
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但是,问题在于,OpenAI过去三年的收入增长,几乎是算力扩张的线性映射。单位算力所创造的收入,在这一阶段并未出现明显提升。某种意义上,它更像是英伟达 AI 芯片的“经销商”,虽然“买的越多,赚的越多”,但要赚的更多,还得继续买更多。这使得其收入增长高度依赖资本性投入,一旦GPU、能源或资本成本上行,利润弹性很小。而电力供应趋紧,正在推高美国本土的用电价格。
到目前为止,OpenAI的现金流仍然高度依赖外部融资。它的竞争对手Anthropic同样如此,正在以3500亿美元的估值,计划融资250亿美元。它们的融资规模越来越大,相对而言,能够支持它们的风险投资者与产业投资者越来越少。而OpenAI的长期野心,是筹集1.4万亿美元。这相当于热钱最泛滥的2021年全球风投融资总额的2倍,接近韩国一年的GDP。
与此同时,收入增速几乎紧贴算力增速,也很可能意味着OpenAI的付费率并未发生结构性改善。理论上,如果付费用户占比大幅提升,它对应的订阅收入也将大幅增长。ChatGPT的订阅收入约占公司总收入的75%,而付费用户约占活跃用户的5%。
如何让超过8亿周活用户,为持续扩张的算力买单,正是奥特曼过去一年最为头疼的问题。一个方向是电商,OpenAI已开始试水相关功能,并推出了即时结账;另一个方向则是广告,这也是谷歌、Meta等拥有庞大流量的平台企业,长期验证过的核心盈利模式。
于是,上周末,OpenAI赶紧上线了广告业务。奥特曼曾称AI与广告的结合“令人不安”,将其视为“最后的手段”。
未来几周内,ChatGPT的美国成年用户中,免费用户和Go订户(此前主要在印度等市场试行,现已全面上线,美国定价为8美元/月)将在使用过程中看到广告;而订阅费用更高的Plus、Pro以及企业级订户,则不会受到影响。广告将与当前对话内容相关,并明确标注为“赞助内容(sponsored)”,以区别于正常回答。OpenAI同时承诺,不会在健康与医疗相关问题中展示广告,也不会向广告商出售用户数据。外界预计,广告将在2026年为OpenAI带去数十亿美元的收入。
在文末,Sarah Friar写道,OpenAI在2026年的纪律与重点,就是务实落地(practical adoption),走互联网曾经走过的演进路径。未来,OpenAI还将探索包括授权许可(Licensing)、基于知识产权的合作协议(IP-based agreements)和按成果付费(outcome-based pricing)等盈利模式。
这,或许才是让收入摆脱算力束缚的另一个关键。
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