北京
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国家知识产权局信息显示，陶氏环球技术有限责任公司;罗门哈斯公司申请一项名为“使用机器学习将可持续性度量并入涂料配方优化”的专利，公开号CN121359153A，申请日期为2024年7月。
专利摘要显示，一种方法，该方法可包括接收涂料配方、最大允许成分偏差和最小阈值性能度量。该方法还可包括确定多个候选涂料配方，在所接收的涂料配方的最大允许偏差内修改该多个候选涂料配方。该方法还可包括将候选涂料配方输入到经训练模型中，该经训练模型输出候选涂料配方的性能度量。该模型还可包括选择满足最小阈值性能度量的候选涂料配方。该方法还可包括确定每个所选择的候选涂料配方的可持续性度量。该方法还可包括选择具有最高可持续性度量的候选涂料配方。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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