强联智创秦岚：“AI+机器人”捅破稀缺医疗资源天花板

ROBOT INDUSTRY

在AI与医疗结合的喧嚣赛道上，大多数公司循着技术脉络寻找落地场景，而强联智创创始人秦岚却选择了一条“逆行”之路。如今，手握全国首张“AI+治疗”创新三类证的强联智创，正用AI规划与机器人执行的闭环，试图重塑神经介入手术的范式，并将这场“革命”的火种，从顶级医院引向广袤的基层。

过去几年，“AI+医疗”经历从狂热到理性周期。资本与创新者涌入成熟的AI影像辅助诊断领域，借计算机视觉处理标准化影像数据，快速落地验证产品。但红海之外，医疗核心的治疗环节，尤其是高难度、低标准化的外科手术仍是技术渗透深水区。神经介入手术作为治疗脑血管疾病的关键手段，虽疗效显著，却因医生培养周期长、手术质量依赖个人经验，导致优质医疗资源难以下沉，形成巨大供需鸿沟。

强联智创（北京）科技有限公司（以下简称“强联智创”）成立于2016年，是一家专注于神经血管疾病智能诊疗领域的“AI+手术机器人”创新企业，携手国家顶级神经疾病医学中心共建“中国颅内动脉结构性病变人工智能数据库”，构建起覆盖从筛查、诊断、评估、手术到患者管理的全诊疗周期智能化解决方案体系，助力高端神经介入手术迈向标准化与普惠化。

1

不追风口，只建地基

当AI与医疗碰撞的火花四溅，无数创业者涌向图像识别、辅助读片等看似更易落地的领域时，强联智创却选择了一条人迹罕至的道路。在脑卒中这一致死致残率高、患者基数庞大的重大疾病领域，神经介入手术是一种已被验证的有效治愈手段。然而，这个“希望之门”却被一把沉重的锁禁锢——手术的高度非标准化。

“手术的不标准化，天然决定了只有高水平的医生才能完成高水平的手术。”秦岚的思考直指医疗资源分布不均的核心矛盾。基层医院或年轻医生难以独立开展此类复杂手术，导致患者不得不涌向北京、上海等地的顶尖医院，承受漫长的等待期与高昂的就医成本。强联智创瞄准的，正是这个“必须拥有”（must to have）而非“更好拥有”（better to have）的刚性痛点：如何让复杂手术标准化，从而使其可复制、可推广、可下沉。

图1 强联智创创始人、董事长兼总经理 秦岚

因此，强联智创的所有战略抉择与资源投入，都紧紧围绕着“建地基”展开。这地基的第一块砖，便是行业前所未有的、高质量的结构化数据库。早期，当其他AI医疗公司可能已在推出产品时，强联智创的团队正“痛苦地”穿梭于各家合作医院，从零开始设计数据采集标准。他们需要的不是单一的影像切片，而是涵盖患者诊断、化验、检查、全流程手术影像、随访结果等的全维度异构数据。这是一个没有国际标准可循的工程，也是与时间、合规性以及数据离散性做斗争的过程。唯有通过与国家神经疾病医学中心合作，依托国家级课题，才能汇聚全国多中心的、多样本数据，为后续的算法研发打下坚实、合规的基础。

资源投入的曲线清晰刻画了强联智创的耐心与定力。早期投入于数据“采矿”与清洗；中期聚焦核心算法的原创开发与验证；后期则将大量资金用于严格的随机对照临床试验，以获取药监部门的权威认证；进入商业化阶段后，重心又转向改变传统“师徒相传”模式的医生培训体系。从数据地基、算法地基、临床验证地基到医生教育地基，强联智创用近十年的时间，一砖一瓦地构建起其穿越周期的护城河，诠释了何为“不追风口，只建地基”。

2

“AI+机器人”捅破稀缺医疗资源天花板

理解颅内血管，是神经介入手术一切操作的前提。传统方式依赖医生在二维影像上进行三维空间想象，并在脑海中规划导管需要弯折的形状与角度，这个过程充满了不确定性。强联智创的技术突破，始于用AI重新“理解”颅内世界。

其核心“武器”之一是颅内血管智能手术模拟系统。这套系统的诞生原本并非为了培训，而是源于自身研发的刚性需求——在开展人体临床试验前，必须有一个高度仿真的验证环境。动物血管与人类血管差异巨大，团队不得不自行搭建起一套包含仿真颅脑结构、脑组织硬度以及一比一血管模型的体外模拟系统。这个无奈的“副产品”，却成了攻克临床痛点的利器，让年轻医生在真正接触患者前，就能在无限接近真实的复杂血管模型上进行反复操练，从简单病例到复杂病例，阶梯式提升技能，将传统的“直接拿人练”转变为安全的“驾校模拟培训”。

图2 颅内血管智能手术模拟系统

而更大的颠覆在于治疗环节的AI直接介入。2022年，强联智创获得的全国首张“AI+治疗”创新医疗器械三类注册证，标志着一个新品类诞生。这张证的意义远不止于一个产品上市，它证实了AI算法可以直接用于生成标准化、精准的手术方案（导管塑形方案），而不再仅仅是医生的辅助参考。秦岚强调，这里的AI并非学习医生各不相同的、模糊的经验，而是基于“第一性原理”——即“将微导管头端精准送至目标位置”这一最终目标，通过计算机流体力学仿真等算法，在无数可能形状中，自动寻找到那个能实现“一次到位”且支撑性最优的三维塑形方案。

当精准的AI方案需要同样精准的执行时，机器人便不可或缺。由此，AI导管塑形机器人应运而生。机器人接收AI规划出的三维矢量方案，由机械手指高精度、高一致性地完成塑形针塑形，彻底解决了传统手工塑形因依赖医生的空间想象力和手工精度而导致的“模糊”问题。从AI规划到机器人执行，强联智创首次在神经介入手术的关键环节实现了“大脑”与“双手”的完整自动化闭环。

临床数据印证了这种模式的价值：使用其智能化解决方案后，微导管首次到位成功率和到位时间显著优于传统人工组。对患者而言，这远非节省时间那么简单。“一次塑形，一次推送，一次到位”意味着导管在脆弱的脑血管中反复试探、捅刺的次数大幅减少，从而直接降低了术中血管痉挛、斑块脱落导致脑梗、血管破裂出血等严重并发症的风险。

对医生和医疗体系而言，革命性在于它“拆解”并“外化”了手术中最依赖经验的核心环节（塑形），将医生的学习曲线从数年缩短至数天，使得基层医生在AI与机器人的辅助下，有望独立完成过去“不敢做、做不了”的复杂手术。这不仅是优化存量医疗效率，更是通过供给侧能力的革命性提升，创造了覆盖更广泛人群、更早期干预的增量市场空间，真正捅破了优质医疗资源稀缺所形成的市场天花板。

3

我们做的不是辅助，是革命

传统神经介入手术中的微导管塑形，堪称“卡脖子”环节。医生需在脑中完成二维到三维的转换，构思出导管在迂曲血管内穿行的理想形状，然后用塑形针或芯棒进行手工弯折。这个过程极度依赖“手感”与经验，如同老匠人的微雕，精度、一致性难以保证，且无法有效传递教学。对于脑内千变万化、形态各异的动脉瘤，尤其是复杂病例，这种方式的局限性尤为突出。

图3 AI导管塑形机器人（极智版、灵指版）

强联智创的AI导管塑形机器人，正是对准了这一痛点根源。秦岚明确否定了这是对医生经验的简单模仿与辅助。“如果人和人之间的方案都无法统一，AI跟谁学？”她指出，团队的思路是超越经验层面，直抵问题本质。算法基于血管三维模型和物理仿真，不是为了复现某位专家的手法，而是为了求解“在特定血管路径约束下，达成目标位置的最优导管形状”这个工程问题。AI提供的不是参考答案，而是一个从原理上推导出的、可验证的精准解。

因此，这个产品既是长期聚焦于神经介入治疗场景、深入理解临床痛点后的必然产物，也是技术积累从量变到质变的结晶。它源于那个最具体的临床场景——如何让导管每一次都精准、安全、快速地到达病灶。当软件算法（UKnow颅内动脉瘤手术计划软件）已经能够输出超越人脑规划精度的三维方案时，团队发现，人类双手的执行精度成为新的瓶颈。于是，开发能够精准复现AI方案的执行终端（UMate导管塑形机器人），便成为打通闭环、实现价值闭环的必然选择。

图4 2018年强联智创于华山医院完成首台临床验证

这使得强联智创的成果具备了“革命”而非“辅助”的色彩。它将手术关键决策与执行环节，从高度个人化的“暗箱”中提取出来，转变为标准化、可量化、可复制的自动化流程。秦岚举出了一个生动的例子，某家过去常年需要外请“飞刀”专家的基层医院，在引进该系统后，本地医生已能独立处理急诊动脉瘤手术。AI机器人并未取代医生，而是通过补足其在最复杂环节的能力短板，重塑了手术能力的构成，让“医生+AI机器人”成了一个新的、更强大的手术主体。

这正在悄然改变行业的生态：年轻医生开始习惯与机器人协作，其评价标准可能逐渐从“手有多巧”转向“是否会与AI协同规划与决策”。这场革命，正在重新定义神经介入手术的未来。

4

AI重构医疗无人区

回顾2016年的创业起点，国内手术机器人领域尚被“达芬奇”的光芒笼罩，模仿与跟随是主流思路。选择神经介入这一细分领域进行源头创新，在秦岚看来，勇气并非来自盲目的技术自信，而是源于对临床需求“深刻地感同身受”，同时，深厚的医疗产业背景，让他们坚信那个“治愈手段无法普惠”的痛点必将被解决。“我们没考虑过失败，只觉得是还没找到最终方案。”这种信念，支撑强联智创穿越了漫长的研发“无人区”。

这条路上布满挑战：技术路径的不确定性，迫使团队多次转向，不变的是攻克痛点的目标；与监管部门的沟通复杂而新颖，因为他们申报的是一个前所未有的“AI+治疗”新品类，但底层逻辑清晰——用充分的临床验证数据证明安全性与有效性。

然而，秦岚认为最大的挑战，或许在于构建真正深度的“医工结合”生态，“中国医生的培养体系偏重临床，对工程技术的理解往往存在隔阂，让顶尖的、繁忙的外科医生深入理解技术逻辑，同时让研发工程师扎根手术室理解每一个操作细节背后的临床意义，建立共同的信任与语言，是比技术攻关更需要耐心与智慧的工作”。如何让创新技术真正“平权下放”到基层，是另一场硬仗，强联智创推出了第四代迷你AI手术机器人，这不仅是硬件的“降维”适配，更是对基层医疗场景的“重塑”。这场“战争”，是技术、临床、法规、商业等多条战线的同步推进。

图5 强联智创参与2025世界机器人大会、2025苏州国际创新医疗器械展

展望“AI+机器人”应用于临床手术的未来图景，强联智创的实践已描绘出一条渐进却清晰的路径：短期内，AI将深度融入手术全流程：术前，基于多模态数据的智能规划与治疗耗材仿真模拟，成为医生制定方案和培训技能的标配；术中，AI更在导管塑形等环节实现关键步骤的自动化；术后，AI辅助的疗效评估与复发风险预测将实现精准随访。这将持续拉低复杂手术的门槛，加速其向基层医院的普及。

而秦岚眼中的终局更为宏大。她预见，未来医院的手术室将被重构。目前的各类手术机器人“专机专用”的模式终将被打破，如同今天的医生虽专业分工不同却共用同一双手和大脑。未来将会出现“单机多适应症”的平台型通用手术机器人。它可能如同一个嵌入手术台的智能机械臂系统，通过搭载不同的AI算法“大脑”和更换专用末端工具，即可完成神经外科、骨科、腔镜等多种手术。诊断、随访等环节将进一步前移至社区或线上，形成以区域治疗中心为核心、周边广泛诊断网点为支撑的分布式医疗网络。

强联智创正沿着这个愿景前行，从神经介入这一最难的“山头”切入，打磨“AI规划+机器人执行”的核心能力，并已验证了从筛查、诊断到治疗、随访的全流程商业模式。下一步，便是将这种能力与模式“降维”拓展至更多病种，并复制到全球市场。

阅读更多内容，欢迎订购《机器人产业》杂志。

点击跳转！圈内人都在看的专家观点