2026年数据要素价值释放年：从量变到质变，千亿级蓝海初现雏形

2026年伊始，数据要素市场呈现出“政策制度完善”与“地方实践落地”并举的特点。

据证券时报记者不完全统计，今年以来已有多份聚焦数据要素价值挖掘的政策文件密集出台，地方层面也同步推进实践探索，如山西印发推进数字经济全面发展实施方案，全国首单“具身智能数据集”在江苏完成交易。

系列动向背后是国家层面的清晰导向——2026年是“数据要素价值释放年”。受访专家预计，气象、统计分析等公共数据产品凭借合规性优势将加速成熟；而受市场利益驱动，金融、医疗行业的数据产品供给也将快速成型，共同开启数据要素赋能实体经济的新篇章。

数据要素价值有望加速兑现

数据要素的价值兑现，离不开公共数据与企业数据两大载体。经过此前多年的政策铺垫与实践探索，两者的价值潜力正进入加速释放期，成为2026年市场“质变”的重要支撑。

2025年，我国数据基础制度建设走向分步实施、逐项突破的落地阶段，在资源登记、授权运营规范和价格机制等方面实现从原则到细则的突破性进展。政策推动下，公共数据资源登记体系逐步完善，多个民生与产业场景已实现落地见效。2025年国家数据局累计发布100个重点建设的公共数据“跑起来”示范场景，覆盖智慧农业、医疗健康、交通物流等多个重点行业领域，在民生服务领域落地医保“一人一画像”、景区“免证入园”等场景；在产业发展领域，海关跨境贸易通关数据助力中小微企业降融资成本，物流数据开放互联提升多式联运效率。

企业数据同样展现出巨大商业价值与产业赋能潜力。证券时报记者综合企查查平台及公开信息统计，央企集团通过设立单一、独立的数据公司或通过旗下的专业子公司的模式来管理和运营其数据业务的企业数量接近80家。数据要素在工业领域应用成效显著，一些大型龙头企业通过汇聚产业链数据，使高端产品研发周期和采购交付周期缩短30%以上。

展望2026年，原海南省大数据管理局局长董学耕向证券时报记者指出，不涉及个人隐私的分析应用类公共数据产品，如气象预警数据服务、宏观经济统计可视化产品等，有望率先实现规模化供给；而金融行业风险评估数据、医疗行业临床辅助诊断数据等商业价值明确、需求场景旺盛的产品，将在市场利益驱动下加速落地。

山东浪潮傲林大数据科技有限公司总经理王相成也向记者分析，以生产制造、供应链协同为核心的工业互联网数据产品，正通过链主企业搭建的可信数据空间，免费或有条件地向上下游伙伴开放数据接口等形式，将加工后的数据模型、分析结果、预测服务等数据产品，在产业链内部实现数据价值的共享与流通，推动全局优化与降本增效。

协同成制约价值释放关键痛点

数据要素的价值唯有在流通中才能充分释放，但当前市场仍面临多重协同梗阻，成为制约价值释放的关键痛点。值得注意的是，这一痛点并非源于制度文件的缺位，而是缺乏统筹推进的核心抓手，进而衍生规则割裂、责任模糊等问题。。

从治理层面看，多部门、多层级分头管理数据资源的现状，难以形成统筹协调资源配置、规则制定与场景应用的统一组织架构。尽管2025年国家数据局推动多项政策出台，推进全国一体化数据基础设施建设并建成多个区域节点，但仍存在责任边界模糊、安全风险凸显、规则摩擦并存的现实困境。

“不可否认，各地分散建设的平台载体与探索形成的规则体系，为全国一体化数据市场建设积累了实践经验。但区域、行业间的规则差异，仍对数据高效供给、自由流动形成显著制约。”董学耕指出。

同时，在跨区域数据流通中，地方政府与企业对数据确权、收益分配的责任划分不清晰；在跨行业应用中，如金融与医疗数据的安全标准不统一，也会导致数据共享难以推进。

上海市数商协会秘书长卢勇向记者指出，数据要素市场还面临“有产品无需求”的问题，一个活跃的数据要素市场需要供给与需求两旺，而明确的需求是数据发挥价值的最终体现。在他看来，人工智能正成为激活需求端的关键推动力，未来千行百业的企业都将成为数据应用主体，其需求将有效激活整个数据市场，但当前仍缺乏激活需求的统筹抓手。

制度与技术双轮驱动长效发展

要推动数据要素价值顺利释放，需先以破解协同梗阻为重要突破口，针对性解决统筹缺失、规则割裂、责任模糊等关键问题，为数据流通扫清障碍。

全国数据工作会议明确加快培育开放共享安全的全国一体化数据市场，对标对表“五统一、一开放”基本要求，加强顶层设计，繁荣市场生态，完善市场治理。这为破解协同梗阻提供了明确路径。董学耕认为，一方面要以各地各行业的实践经验为基础，提炼共性规律，推动跨地域、跨行业规则互通；另一方面要统筹政府、行业组织、标准化机构等多方力量，加快构建全国统一的数据确权、登记、元数据、认证及平台互通体系，让数据要素流通有章可循。

2026年，作为“十五五”规划开局之年和“数据要素×”三年行动计划收官之年，政策重点将从“立规矩”转向“抓落实”和“促协同”。王相成认为，全国一体化市场建立统一交易规则、登记制度和评估体系，相当于宣告数据可成为标准化商品进行定价流通。这种制度性确认，倒逼数据持有者从“成本中心”思维转向“利润中心”布局，将数据资源转化为可度量、可交付的市场化产品，充分发挥企业整合内外部数据创造新价值的能力。

值得注意的是，数据要素价值的持续释放，在制度层面统一基础上，还需要技术架构的支撑。国家数据局表示，2026年，我国将推出30余项数据领域国家标准，并在智能体、具身智能等前沿方向布局标准，加快出台公共数据、高质量数据集、数据基础设施等方向的急需标准。董学耕指出，当前数据基础设施与人工智能基础设施的融合趋势，正为破解“数据嵌入业务流程难、效果核验难”等问题提供技术方案。

在这一融合趋势下，数据产品开发将摆脱传统“项目制”的低效模式，依托“大平台、微服务”的核心架构，快速响应具体应用场景需求。例如，通过融合部署的统一平台，企业可基于微服务架构快速开发供应链协同数据产品，为上下游企业提供实时的库存预警、产能预测等服务，让数据真正嵌入生产经营流程，形成可复核的价值增量。

此外，建立数据价值衡量标准是推动市场长效发展的重要保障。全国数据工作会议强调，应聚焦数据交易所、数据流通服务平台企业、数据商等三类主体抓紧开展数据流通交易规模测算及监测指标体系研究，建设科学合理的监测体系。

针对当前数据要素价值释放缺乏量化评估依据的问题，董学耕建议，国家应尽快出台相关标准，从微观层面的企业主营业务分类、产品与服务分类入手，聚焦数据产品产生的市场价值，尤其是企业数据产品及来源数据形成的现金流，通过产值、增加值、销售额、市值等可量化指标，明确数据价值的衡量维度，进而界定数据产业的范围与规模。这一举措不仅能为价值释放成效评估提供科学依据，更能为厘清投入主体、受益对象、责任边界，构建系统的审计流程与考核标准奠定基础。

卢勇也强调，超越单纯交易规模，转向衡量数据对数字化转型的实际效益及其对数字经济核心产业增加值的贡献，将是未来构建科学评估体系的关键。数据要素的价值最终应体现在其与传统生产要素配置后所创造的经济增量上。

据艾瑞咨询数据，2025年中国数据要素市场规模超2000亿元，2028年有望突破3000亿元。随着制度与技术的双轮驱动，产业实践从试点探索走向规模化与价值深挖，千亿级蓝海市场正迎来质变。

责编：万健祎

校对：刘星莹

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