参考消息网1月19日报道 英国《经济学人》周刊网站1月15日刊登题为《能源和金融领域的创新正在进一步推高人工智能泡沫》的文章,内容编译如下:
贪婪一直是资本主义创新的催化剂。如今,能源和信贷成为制约人工智能(AI)蓬勃发展的两大瓶颈。创新的灵感再次涌现。
能源是最显而易见的瓶颈。电力供应商不堪重负,因为庞大的数据中心需要大量电力运行AI芯片。美国民众开始担忧AI项目无止境的电力需求将推高电价。
资金也成为另一个瓶颈。当财力雄厚的科技巨头自掏腰包支付AI领域的巨额资本支出,这不是问题。但随着投资在现金流的占比越来越高,这些公司不得不寻找新的融资途径。与此同时,银行忙于向规模较小、信用评级较低的数据中心开发商放贷,不得不对贷款进行拆分重组,才能把这些债务从账面上剥离。
在能源和信贷市场,由此催生大量旨在缓解电网压力和资产负债表压力的创新举措。后者听起来比前者更令人担忧。然而,两者都将不可避免地助长AI泡沫。
说到跳出固有思维模式,埃隆·马斯克总是焦点人物。在他旗下的模型生成器公司xAI加入AI竞赛之前的几年,科技巨头们一直把数据中心直接接入美国电网。但需求越大,接入电网所需的时间就越长,而马斯克急于赶上开放人工智能研究中心(OpenAI)等竞争对手。因此,他开创半导体研究咨询公司所称的“自带”(BYO)发电设备模式,即用自带能源替代电网能源。2024年,xAI在田纳西州用创纪录的4个月建成一个大型图形处理器(GPU)集群,他们甚至用卡车运送燃气轮机和发动机。最初,这只是权宜之计。但如今,电网连接需要长达五年才能落实,自带能源模式已成为常态。
随着需求的激增,“自带”模式的创新发展迅猛。上个月,制造超高速飞机的布姆公司宣布,将向数据中心开发商克鲁索公司提供29台基于其喷气发动机相同技术的天然气涡轮机。其他一些前景广阔的新技术,例如燃料电池,也可能被应用。总而言之,高盛估计,未来五年内,美国新增数据中心容量将有高达三分之一(即25吉瓦)采用离网模式建设。这意味着数据中心可以更快地涌现。
在金融领域,马斯克也与元宇宙平台公司(Meta)的马克·扎克伯格和甲骨文的拉里·埃里森并肩引领变革。xAI在1月初完成200亿美元的融资,并将从其长期支持者勇武股权伙伴公司设立的特殊目的实体(SPV)租赁价值54亿美元的英伟达GPU。元宇宙平台和甲骨文也都利用SPV减轻数据中心项目对其资产负债表的压力。甲骨文公司据称通过SPV筹集660亿美元的表外融资,全部用于支持OpenAI。迄今为止,OpenAI做交易的表现远胜于赚钱的表现。
此类交易的规模,以及它们集中在少数借款者手中,使监管严格的银行业感到不安。银行乐于为高利润的超大规模数据中心安排债券发行。但对方的信用评级越低,就越难长期持有贷款。这为私人信贷公司提供机会。这个市场潜力巨大。摩根士丹利估计,到2030年,涉及私募信贷公司的数据中心融资额将达到8000亿美元,约占数据中心繁荣时期预计总借款额的一半。
创新固然可喜,但风险也不容忽视。风险的程度不尽相同。在能源市场,“自带”发电设备会产生更高的成本,并使数据中心面临比接入电网更大的设备故障风险。
至于信贷市场,鉴于AI投资已无法完全自筹资金,如今它已成为筹集资金的好去处,但其溢出效应也可能带来危险。目前,只有少数公司能从AI中获得稳定的利润。如果这种情况持续下去,就存在信贷崩溃的风险,这可能动摇金融体系乃至整个经济。届时,世界将需要一种新的创造力来收拾残局。(编译/赵菲菲)
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