北京
来源：环球网
【环球网财经综合报道】近日，水滴集团旗下北京翼帆风顺医药科技有限公司自主研发的 “临床药物试验患者智能匹配技术” 正式获得国家发明专利（专利号：ZL202210080502.4）：临床药物试验患者的匹配方法、装置及计算机设备。该技术通过深度神经网络与自然语言处理技术的创新融合，彻底解决了传统临床药物试验患者招募中 “工作量大、效率低下、易出错” 的行业痛点，为医药创新研发按下 “加速键”。
临床药物试验是新药上市的关键环节，而精准招募符合入排条件的患者是试验顺利推进的核心前提。传统招募模式中，药物试验入排条件多以非结构化自然语言描述，患者信息则分散于各类病历数据中，工作人员需人工比对分析，不仅耗时耗力，还容易因信息偏差、人工失误导致患者匹配不准确，严重影响试验进度。据行业相关数据统计，超过80%的临床试验因招募延迟而受阻。
此次推出的智能匹配技术，创新性地采用 “数值匹配 + 语义嵌入匹配” 双轨并行方案，实现了患者与试验项目的端到端精准匹配。技术流程中，系统首先将患者信息拆解为第一数值类信息（如年龄、化验数据等）和就诊信息（如病史、治疗记录等），同时将药物试验入排条件对应拆分为第二数值类信息和描述信息；通过三元素提取算法将数值类信息转化为 “数值 - 单位 - 含义” 三元组，实现精准数值比对，快速筛选核心匹配项；对于非结构化的就诊信息和描述信息，采用独热编码、BERT 语言模型等技术进行特征提取与归一化处理，在统一特征空间中完成语义深度匹配，最终结合双轨匹配结果输出精准匹配结论。
相较于传统人工匹配模式，该技术具有三大核心优势：一是效率倍增，将原本需要数天的匹配工作缩短至分钟级，整体招募效率提升300%以上；二是精度更高，通过全局优化的端到端训练，避免了传统分词、关系提取等步骤的错误累计，匹配准确率达 92% 以上；三是适应性强，可兼容不同格式的病历数据和多样化的试验入排条件描述，覆盖实体瘤、血液病、心血管疾病、自身免疫性疾病等多个治疗领域的临床试验需求。
北京翼帆风顺医药科技有限公司研发负责人表示，该技术的落地应用，不仅能为药企节省大量招募时间和人力成本，更能让符合条件的患者快速对接优质临床试验资源，为疑难病症患者带来新的治疗希望。未来，翼帆医药研发团队将持续优化技术模型，拓展多语种适配、罕见病专项匹配等功能，为全球医药创新提供更高效的技术支撑。目前该技术已在多家三甲医院和药企的临床试验项目中试点应用，累计完成近千例患者匹配，帮助创新药临床试验项目提前 3-6 个月完成招募目标。
据了解，翼帆医药是水滴集团旗下的数字化临床患者招募平台，依托水滴公司庞大的患者群体和数字化能力开展患者招募等业务，聚焦解决临床试验“招募慢、匹配难”的行业痛点，并助力国内外知名药企提高研发效率。（一言）
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