北京
国家知识产权局信息显示，北京鼎兴达信息科技股份有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的班列到港预测方法”的专利，公开号CN121352140A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的班列到港预测方法，包括：步骤一：采集班列运行轨迹数据与运行环境数据；步骤二：进行特征编码，生成轨迹特征序列和环境特征序列；步骤三：将轨迹特征序列和环境特征序列输入至改进型AttentionTTE网络提取轨迹特征并融合环境语义，生成环境‑轨迹特征向量；步骤四：基于环境‑轨迹特征向量进行多任务预测；步骤五：基于多任务预测结果，执行调度控制操作；步骤六：实时采集反馈数据，并通过预测误差损失与目标感知对比损失联合优化改进型AttentionTTE网络和模型参数；步骤七：将优化后的模型参数进行版本并部署。本发明提升了班列到港预测的准确性与调度响应的智能化水平。
天眼查资料显示，北京鼎兴达信息科技股份有限公司，成立于2009年，位于北京市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本5100万人民币。通过天眼查大数据分析，北京鼎兴达信息科技股份有限公司共对外投资了10家企业，参与招投标项目393次，财产线索方面有商标信息17条，专利信息82条，此外企业还拥有行政许可7个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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