国家知识产权局信息显示,北京鼎兴达信息科技股份有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的班列到港预测方法”的专利,公开号CN121352140A,申请日期为2025年12月。
专利摘要显示,本发明公开了一种基于深度学习的班列到港预测方法,包括:步骤一:采集班列运行轨迹数据与运行环境数据;步骤二:进行特征编码,生成轨迹特征序列和环境特征序列;步骤三:将轨迹特征序列和环境特征序列输入至改进型AttentionTTE网络提取轨迹特征并融合环境语义,生成环境‑轨迹特征向量;步骤四:基于环境‑轨迹特征向量进行多任务预测;步骤五:基于多任务预测结果,执行调度控制操作;步骤六:实时采集反馈数据,并通过预测误差损失与目标感知对比损失联合优化改进型AttentionTTE网络和模型参数;步骤七:将优化后的模型参数进行版本并部署。本发明提升了班列到港预测的准确性与调度响应的智能化水平。
天眼查资料显示,北京鼎兴达信息科技股份有限公司,成立于2009年,位于北京市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本5100万人民币。通过天眼查大数据分析,北京鼎兴达信息科技股份有限公司共对外投资了10家企业,参与招投标项目393次,财产线索方面有商标信息17条,专利信息82条,此外企业还拥有行政许可7个。
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本文源自:市场资讯
作者:情报员
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