让AI真正“懂行”：惠利玛VALI为鞋服产业打造专属设计引擎

来源：界面新闻

在全球制造业向数字化、智能化转型的背景下，人工智能正从通用应用向垂直领域深入，鞋服这一传统劳动密集型产业，如何用AI重构研发设计、降低人工经验依赖成升级关键。浙江惠利玛产业互联网有限公司（以下简称“惠利玛”）推出的VALI鞋服AI设计平台，正通过“垂直大模型+全链路应用”的模式，为这一传统产业提供数智化转型的样本。

战略背景：从“经验驱动”到“模型驱动”

惠利玛产业互联网成立于2022年，旨在解决鞋服产业链“规模小、业务散、补货难”等结构性痛点。区别于通用型AI模型，惠利玛投入研发的VALI是专注于鞋履设计领域的垂直大模型，核心优势在于将行业知识、真实材料数据与AI算法深度融合，解决了通用AI在专业领域“懂行不足”的问题。

技术拆解：重构设计研发的底层逻辑

传统鞋服设计依赖设计师经验，流程中从草图到打样耗时久且试错成本高，VALI鞋服AI设计平台则通过数据驱动，构建专业化功能体系。

1、数据化企划与趋势研判

在产品开发前端，VALI平台利用大数据分析能力，对市场热销数据及流行趋势进行整合。这一功能协助企划人员从依赖主观判断转向数据驱动决策，通过AI的“爆品抓取”与趋势分析，生成更契合市场需求的产品企划方案，从源头降低因市场误判可能导致的库存风险。

2、智能创款与材质模拟

在设计环节，VALI提供“文字生款”、“图生款”及“款式融合”等功能。设计师输入关键词或上传灵感图，系统即可在约10秒内生成照片级高清设计效果图。VALI的智能选区换料与实物配色技术，能较为精准地模拟真实材质的纹理与光泽。设计师无需进行实物打样，在虚拟环境里就能预览不同面料的上身效果，一定程度上减少了设计与供应链间的信息隔阂。

3、工业级标准化输出

为了解决AI设计稿难以直接用于生产的痛点，VALI具备一键生成符合工业标准的多视角产品视图（三视图）能力。AI生成的图纸确保了比例准确与细节清晰，能够直接指导板房进行打版制作，有效减少了设计与生产环节的沟通偏差，提升了从图纸到样品的转化效率。

生态构建：全链路的C2M闭环

VALI平台的价值不止于设计端，还体现在对产业链上下游的连接能力。惠利玛借助该平台，构建起“产业链+供应链+价值链”的C2M闭环生态。

营销端，平台打通设计与营销的界限，可基于设计稿直接生成电商场景图、上脚图及短视频素材。这种“设计即营销”模式，让企业无需等实物生产就能启动宣传预热，缩短新品上市准备周期。目前，VALI平台已接入原材料供应链与终端门店零售体系，实现从消费者需求洞察、产品设计研发到工厂生产的数字化串联，不仅提升单点设计效率，还优化了全产业链资源配置。

行业影响与应用现状

自2023年6月发布以来，VALI平台已在行业内积累了可观的应用数据。目前，平台已汇聚了超5万名注册用户，服务了800多家企业，且与39家高等设计院校合作。

从实际应用来看，该平台助力设计团队提升约167倍设计效率，单张设计图成本降至0.48元，研发成本平均降低67.9%；同时，借助数字化手段，鞋服产品从设计、打样到大货出货的行业平均工期缩短至10-15天。

数字经济发展下，AI在垂直产业的应用逐步落地，VALI平台深耕垂直领域，以“数据驱动”替代“经验驱动”，为传统鞋服制造业提供可落地的数智化方案。

未来，随着技术迭代的持续性以及与产业链各环节融合的深度增加，此类垂直大模型有望进一步推动行业向高质量、高效率的方向演进。对于传统制造业而言，这不仅是技术的升级，更是一场生产关系与商业模式的深度变革。