英伟达单位乌龙风波，单位差两千倍，铜需求被夸大，真相藏于架构

哈喽，大家好，今天小墨这篇评论，主要来分析AI热潮下，数据中心对大宗商品的需求一直是市场焦点。

英伟达一篇技术博客引发的争议，却让所谓的“AI推高铜需求”说法站不住脚。

这一争议被市场过度解读，不少观点借此渲染“AI数据中心将吞噬全球铜资源”的紧张氛围。直到有人发现，英伟达已悄悄修改了官网博客的相关表述。

现行版本明确1吉瓦数据中心铜母排用量约为200吨，原先50万吨的表述已被删除。但英伟达至今未发布任何更正声明，也未回应媒体置评请求。

乌龙澄清后，AI数据中心对铜需求的实际影响被重新测算。国金证券财富产品中心的数据显示，影响远没有之前渲染的那么夸张。

按照麦肯锡预测，2030年全球数据中心总装机容量达219吉瓦，按更正后的数据测算，供电系统铜用量约为4.4万吨。这一规模仅占当前全球年铜产量2860多万吨的不足0.2%。

国内数据中心的建设实践也印证了这一点。据澎湃新闻2026年1月10日报道，杭州某大型AI数据中心在建设过程中，就优化了供电架构以控制铜用量。

该数据中心初期规划采用传统54V架构，测算后发现铜母排用量过大，后续调整为混合供电方案，将部分区域升级为800V高压直流架构。最终整体铜用量较初始规划减少35%，完全可控。

高盛去年12月的报告也指出，当前全球铜现货市场无明显供应紧张，预计2026年还可能出现小幅过剩，上半年铜价均价预测约为每吨10710美元。

传统54V架构在超大功率场景下，电流强度、体积和损耗都难以满足需求，行业转向800V高压直流等新一代方案已是必然趋势。

国内企业也在积极布局新型供电架构。腾讯云在深圳的某数据中心，已全面采用800V高压直流供电系统，不仅降低了铜等耗材用量，还让整体能耗下降12%。

该数据中心负责人表示，新型架构能更好适配AI服务器的高功率需求，同时减少对大宗商品的依赖。目前这套方案已在腾讯云其他数据中心逐步推广。

市场此前对“AI吞噬铜资源”的过度解读，本质上是脱离技术语境的放大，忽略了行业通过技术升级优化资源消耗的能力。

英伟达单位乌龙风波警醒我们，看待行业热点需理性客观。AI数据中心不会改写铜市场格局，技术升级才是行业发展的核心，盲目渲染焦虑不可取。