AI王座争夺战：超级应用才是终极胜负手？

文/科技说说

AI这一始于数字空间的智能革命，早已突破虚拟桎梏，成为重塑现实世界的核心力量。2026年的AI江湖，不再是单一模型参数比拼的独角戏，而是一场新王与旧王的全面拉锯战。众多科技巨头持续发力，上演着“你方唱罢我登场”的精彩戏码。

在这场横跨技术、资本、生态的混战中，一个清晰的变量正在决定战局走向：超级应用。智源研究院在《2026十大AI技术趋势》中明确指出，消费端“All in One”的超级应用入口正在形成，成为巨头角逐的核心焦点。

不同于以往的工具类应用，AI超级应用以高性能基础模型为内核，通过一个入口就能完成从信息获取到任务规划、问题解决的全闭环。其既是普通用户接触AI的第一触点，也是巨头实现用户截流、数据积累、生态变现的战略枢纽。

可以说，新旧王的争霸，看似是算力与模型的比拼，本质上却是超级应用生态的较量。谁能打造出真正占据用户心智的超级应用，谁就能在这场革命中掌握话语权，这便是2026年AI行业核心的胜负逻辑之一。

一方面，是超级应用的概念已然清晰。曾经模糊的“超级应用”概念，如今已变得清晰可感。智源研究院的报告直接点题——海外厂商如ChatGPT、Gemini等头部模型构建的App，已初步具备了超级应用的必要条件。超级应用的核心特征便是All in One——一个入口承载全场景需求。但这并非简单的功能堆砌，而是基于基础模型能力的深度整合，背后是技术、产品与生态的三重支撑。

从海外标杆产品来看，超级应用的轮廓已经十分鲜明。如，谷歌的Gemini堪称典型。作为原生多模态大模型，Gemini能同时处理文本、图像、音频、视频和代码五种信息。其还能通过“全局记忆”功能记录所有过往对话，用户无需重复上下文就能接续话题，配合谷歌搜索、翻译等生态服务，形成了从信息查询到任务执行的完整闭环。

如果从更本质的角度解读，AI超级应用至少具备三个核心属性。其一，是基础模型直接产品化的载体，跳过了传统应用“功能-工具-平台”的进化路径，直接以模型能力定义产品边界。

其二，是用户需求的全链路承接，打破了传统App的场景割裂，比如用户从查询旅游攻略到规划行程再到预订机票酒店，无需切换多个应用，超级应用就能一站式完成。其三，是数据飞轮的核心引擎，通过持续的用户交互积累高质量数据，反哺模型优化，形成“用户越多-数据越好-模型越强-体验更佳”的正向循环。

国内市场的探索，同样印证了这一趋势。字节跳动的豆包已成为国内用户规模最大的AI原生App之一，其功能覆盖聊天互动、内容创作、信息查询、生活服务等多个场景，甚至能帮用户撰写朋友圈文案、制定健身计划。

此外，阿里的夸克、百度网盘也纷纷加入超级应用战局，前者依托搜索基因构建全场景智能助手，后者则将AI能力融入文件管理、内容生成等核心功能，试图打造“个人数字管家”。这些产品虽定位各有侧重，但都朝着All in One的方向进化，印证了超级应用已成为行业共识。

另一方面，是超级应用在引发生态竞争。AI新王与旧王的大战，从来都不是单一产品的对决，而是生态体系的较量。这场竞争的门槛极高，不仅需要海量算力成本支撑，更依赖庞大的存量用户基础和生态资源储备。换句话说，超级应用的背后，是巨头们多年积累的技术、流量、数据和商业资源的全面比拼。

从竞争逻辑来看，超级应用的争夺本质上是“入口之争”的延续。互联网时代的竞争，从门户网站到搜索引擎，从移动App到短视频平台，核心都是争夺用户的“第一触点”。而AI时代的超级应用，就是新的“第一触点”。

对于巨头而言，失去这个触点，就意味着失去未来的话语权。谷歌之所以能在AI时代重新崛起，成为“新王”候选，核心就在于构建了全链条闭环。其中，Gemini超级应用就是连接算力与生态的关键枢纽，通过接入谷歌的各类服务，将模型能力转化为商业价值。

国内巨头的生态布局，同样硝烟弥漫。字节跳动采取“豆包+抖音”的联动打法，将豆包的AI能力深度融入抖音的内容生态。如，用户在刷短视频时遇到不懂的知识点，直接就能通过豆包查询解读。

而创作者则能借助豆包快速生成视频脚本、优化文案，提升创作效率。这种“超级应用+流量平台”的组合，让豆包快速积累了海量用户，同时抖音的场景也为豆包提供了丰富的交互数据，加速了模型优化。

阿里则选择了“千问+全生态”的渗透策略，将通义千问的AI能力接入高德地图、夸克、支付宝、阿里健康等多个核心产品。高德地图接入千问后，不仅能提供更精准的路线规划，还能智能推荐沿途的美食、景点，甚至根据用户习惯定制出行方案。

阿里健康推出的AI健康应用“蚂蚁阿福”，则依托千问的医疗知识能力，为用户提供健康咨询、症状解读等服务，试图打造健康领域的超级入口。这种“一个核心模型+多个场景应用”的模式，将阿里的生态资源充分盘活，形成了协同作战的优势。

值得注意的是，超级应用的机会几乎被头部大厂垄断，中小厂商很难突破算力和生态的双重壁垒。如，训练一个高性能基础模型需要数十亿甚至上百亿的投入，后续的推理优化、产品迭代也需要持续的资金支持，这是中小厂商难以承受的。同时，巨头们在移动互联网时代积累的用户基础，让它们的超级应用能快速实现冷启动。而中小厂商则需要从零开始积累用户，难度极大。

当然，围绕超级应用的竞争远没有结束。尽管巨头们在超级应用领域占据了先发优势，但这场关于超级入口的争夺从未停歇。随着AI技术的不断普及和应用场景的持续拓展，新的玩家正在以新的形态发起挑战，为这场竞争注入新的变量。

其中，垂直赛道成为新玩家的主要突破口。医疗健康领域就是典型代表，除了阿里的蚂蚁阿福，美团推出的“小团医生”、腾讯的“鹅AI运动”、百度的“文心健康”等产品纷纷亮相，试图在细分场景打造超级应用。

这些产品的优势在于深耕垂直领域的专业能力，比如小团医生依托美团的本地生活资源，能将健康咨询与线下医疗服务、药品配送相结合。鹅AI运动则聚焦运动健康场景，为用户提供个性化的运动计划、动作指导和健康监测，形成了差异化竞争优势。垂直领域的超级应用虽然用户规模不如通用场景，但用户粘性更高、商业变现路径更清晰，有望成为新的增长极。

硬件终端的融合，则带来了超级应用的新形态。随着具身智能的发展，AI能力正在从软件走向硬件，从单体走向协同，人形机器人、智能穿戴设备、车载系统等都成为超级应用的新载体。这种“软件+硬件”的融合形态，打破了传统超级应用的手机端局限，将AI能力渗透到用户生活的更多场景，成为巨头与新玩家争夺的新战场。

新玩家的挑战不仅带来了竞争活力，也推动了超级应用的进化。如，垂直领域的深耕倒逼通用超级应用提升专业能力。此外，硬件终端的融合让超级应用更加轻量化和场景化，不再局限于单一的App形态，而是以“嵌入式能力”的形式存在于各类设备中。这种进化趋势让超级应用的定义不断拓展，也让竞争格局更加复杂。

写在最后：从数字世界的信息交互，到物理世界的场景落地，AI的进化路径日益清晰，而超级应用正是连接这两个世界的关键桥梁。可以预见的是，超级应用的争夺将更加激烈。

说到底，AI新王与旧王的争霸终会尘埃落定，但超级应用的进化永无止境。这场竞争的最终赢家，不是那些掌握了最强算力或最大模型的企业，而是那些能真正理解用户需求、将AI能力融入生活场景、创造持续价值的企业。

对于用户而言，超级应用的普及将让AI从高大上的技术概念，变成触手可及的生活助手。对于行业而言，超级应用的进化将推动AI产业从技术狂热走向理性成熟，实现从数字世界到物理世界的深度融合。