“人工智能+制造”如何驱动低空经济进阶？

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2026年1月7日，工业和信息化部等八部门联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（下称《意见》）。《意见》明确了我国到2027年的发展目标：关键人工智能核心技术须实现安全可靠供给，产业规模与赋能水平持续保持全球前列。这一顶层设计标志着人工智能与制造业的融合进入系统化推进阶段。

工业和信息化部科技司有关负责人强调，实现双向赋能是核心路径。一方面要抓技术供给，推动智能技术产业化；另一方面要抓赋能应用，加速产业智能化进程。其根本目的在于整体壮大产业生态，推动科技创新与产业创新深度融合。围绕这一思路，实施意见部署了创新筑基、赋智升级等七项重点任务，并细化出21项具体措施，旨在全面加快制造业向智能化、绿色化、融合化转型。

《意见》具体目标已进一步量化。到2027年，计划推动3～5个通用大模型在制造业实现深度应用，形成1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，并推广500个典型应用场景。在企业培育层面，目标是塑造2～3家具有全球影响力的生态主导型企业，同时孵化一批专精特新中小企业与“懂智能、熟行业”的赋能服务商，并选树1000家标杆企业。最终愿景是建成全球领先的开源开放生态，全面提升安全治理能力，为全球人工智能发展输出中国方案。

人工智能与实体经济的深度融合，正深刻重塑制造业的生产模式与经济形态。这不仅是产业升级的核心驱动力，更是重构全球竞争格局的关键。在此趋势下，低空经济作为新兴融合领域，其发展逻辑与“人工智能+制造”的行动主线高度同频。《意见》明确，需推动人工智能技术融入大飞机、船舶等重大装备的研发制造，并重点发展无人机等智能低空装备。

然而，低空场景若想实现大规模应用，首先必须解决安全与高质量场景的选择与培育问题。低空智能网联技术委员会在其研究报告《低空智能网联体系发展路径及趋势》中指出，构建低空智能网联体系是支撑规模化应用的基础。该委员会强调，在场景规模化与体系化建设过程中，核心任务应始终围绕“可接受安全水平”约束下的能力建设展开，以此夯实场景安全与服务能力的根基。

随着低空智能网联体系的扩展与完善，低空运行将逐步进入高密度、大规模、复杂异构的新阶段。运行模式将发生根本性转变：飞行器将以高速可靠的网络协同为核心，从单机智能向体系智能演进；空域管理将从动态网格化运行，进一步走向灵活的自由飞行，飞行器得以在无固定航线约束下自主执行复杂任务；监管与服务也将迈向高度智能化与无人化，基于人工智能的平台能够实现实时状态监控、智能调度与安全管理，最终达成“人在回路外”的精准高效调控。

对于这一融合前景，国研新经济研究院创始院长、广东省湾区低空经济研究院院长朱克力持积极预期。他认为，2026年低空经济将步入“快车道”，呈现全方位突破态势。政策红利将持续释放，技术创新呈现“多点开花”局面，应用场景加速全域组网。AI技术与低空飞行的融合将更为深入，自主避障算法能适应复杂地形，智能调度系统可实现多机型、多任务的高效协同，5G-A技术则将全面赋能低空通信，保障全域无缝覆盖与高速数据传输。在此过程中，产学研用协同创新机制将愈发完善，企业、高校与科研机构通过共建平台，加速技术成果的落地转化。

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