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当手机SoC不再缺算力,MediaTek解开的下一个难题是什么?

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过去十年里,手机SoC的演进路径相对清晰且线性:

制程越先进、主频越高、跑分越强,芯片就越接近“旗舰体验”。

然而,如今行业里越来越多的实测显示,峰值性能指标在真实环境中,并不再具有令人信服的“唯一性”。

在多任务并发、长时间负载和复杂应用叠加的现实使用环境中,跑分榜单上的优势要转化为用户体感上的顺畅,还要迈过功耗、散热、稳定性的关卡。

这一变化,与端侧AI的困境重合。

当端侧大模型、实时抠图、智能摘要等功能搬到手机上运行,过去两三年很多演示demo开始暴露出与真实使用的落差——

在日常场景中,AI需要持续运行、低延迟响应且不干扰主线程任务,这对SoC提出了更复杂的要求。

当下SoC的核心问题,正在从“能给多少算力”,转向“在有限功耗预算内,算力该如何被分配”。

这也是MediaTek此次发布会上强调的重点:无论是天玑 9500s 还是天玑 8500,其核心表述并不集中在单一模块的峰值参数,而是聚焦于复杂负载场景下的性能确定性。

游戏GPU负载暴涨,天玑8500如何做到近乎满帧

如果说端侧AI是对SoC调度能力的系统性考验,那么游戏场景可以说是这种考验最极端的放大器。

如今的移动游戏,已不再是单一的GPU渲染,通常具有多重属性:高画质、复杂物理运算、实时网络通信、多人语音互动等任务同时运作,这对SoC的CPU、GPU甚至网络处理、调度策略都会形成压力。

行业内此前披露了一组数据,反映了这种负载变化的速度:

虚幻引擎5移动版,每次版本更新对性能的要求实际都有大约7%的提升;且如果从虚幻引擎5.3移动版迁往虚幻引擎5.4 SM5的桌面级延后渲染器,GPU负载会增加2-3倍。

并且,从2021年到2023年,《原神》这款手游在不同版本的更新中,给GPU造成的压力增加了28.5%;而《绝区零》的问世又在《原神》的基础上给GPU新增了10%的负载压力。

并且,高温环境下持续游戏,会导致芯片因为热设计功耗(TDP)受限而降频,从而出现掉帧或体验中断的问题。

正是在这样的行业背景下,MediaTek在天玑8500上选择了一种更偏系统性的优化路径。

天玑8500采用高能效4nm 制程,全大核架构CPU 包含8个主频至高可达3.4GHz 的 Cortex-A725 大核。天玑 8500 支持精准的调度技术,支持传输速率更高的 LPDDR5X 9600Mbps 内存,用户在日常应用、游戏和多任务处理等使用场景中能够享受丝滑流畅、持久续航。

天玑8500的八核 Mali-G720 GPU,峰值性能相较上一代提升25%,功耗相较上一代峰值性能下降低20%。拥有强劲的性能,让玩家全程保持近乎满帧,即便在夏日户外也是如此。


并且,天玑9500s的GPU也支持先进的光线追踪技术,天玑OMM追光引擎能够高效渲染图形,大幅提升游戏画面的真实感和精细度,实现主机级的环境光照和反射效果。

此外,借助天玑星速引擎的自适应技术 3.0(MAGT 3.0)和天玑倍帧技术 3.0(MFRC 3.0),天玑 9500s可显著提高主流游戏的能效表现,延长终端的续航时间。

这些设计指向的,都是系统级资源调配能力,而非单点参数的堆叠。

天玑9500s:当端侧AI进入"调度决胜"时代

除了游戏场景外,端侧AI则是SoC设计逻辑深化的另一领域。

随着影像AI功能复杂度提升,单一高性能NPU已经难以独立满足计算任务需求。如何在CPU、NPU、ISP、缓存、带宽之间做出实时资源分配优化,是对传统SoC设计的全新挑战。

此次发布会上,MediaTek对天玑9500s的AI能力展示,不局限于单一影像处理,而覆盖了通话和会议智能摘要、静态图像到动态视频生成、抠图、换图、消除等多个高频场景。


在硬件层面,天玑9500s采用旗舰3nm制程和全大核架构,八核CPU包含 1 个主频高达3.73GHz 的 Cortex-X925 超大核,以及3个Cortex-X4超大核和4个Cortex-A720大核,并配备同档出众的旗舰大容量高速缓存,由此,能结合旗舰级天玑调度引擎,赋能终端发挥强大性能和能效表现。

在这一基础上,天玑9500s还搭载Immortalis-G925 GPU,且集成旗舰级NPU,面向生成式推理、多模态模型进行了优化,以构建强大的旗舰端侧影像、内容生成等多元能力。

在发布会上,MediaTek资深副总经理徐敬全宣布:MediaTek在全球智能手机芯片市场中的份额,已经连续21个季度位列第一,其中,天玑9000和8000系列是领先双引擎。

他还指出,天玑9500发布后,MediaTek在国内安卓旗舰市场份额达到36%,而天玑8000系列也让其在全球安卓非旗舰市场里的份额接近60%。


MediaTek此次发布,也映射出SoC竞争逻辑变化:当算力不再稀缺,真正稀缺的能力,正在转向如何在复杂、真实的使用场景中,让算力被合理、稳定、低成本地使用。

在端侧AI成为常态、多任务并发成为默认的时代,手机SoC的竞争已经走向了“谁更会调配”,这或许也是MediaTek近年来持续押注系统级协同的重要原因。

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