i云保发布全面AI战略，以自研技术引擎重塑保险服务新生态

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近日，专注于赋能保险从业者的保险科技服务平台i云保在2026分子保险科技节上，正式发布其全面AI战略，系统展示了公司在AI自研、业务赋能与风险管理等方面的创新成果。该战略以“智驱变革，重塑价值”为核心，旨在通过AI技术重构保险服务全链路，提升代理人展业效率、优化客户体验，并构建智能风控防御体系。

i云保CTO李新豪表示：“AI不仅是技术工具，更是保险行业数字化转型的核心引擎。我们以自研语言、自研数据库、自研开发工具与AI平台为基础，打造了从能力底座到业务场景的全栈智能体系，推动保险服务向更轻、更快、更准的方向演进。”

截至目前，i云保相关产品和内部流程AI化重构的比例已达60%、平台代理人获客转化率提升50%、素材及方案制作效率提升超过80%，风控、客服等服务成本下降90%、产品问答准确率提升五成至95%。

从线上化、数据化到智能化“i云保AI大脑”

根据艾瑞咨询《2025年保险行业AI应用全景洞察报告》显示，2025年中国保险业科技总投入将突破670亿元，年增速14.6%，其中前沿技术研发板块（含 AI）年均复合增长率达22.5%，大数据、云、AI是核心投入领域。从金融行业大模型中标项目来看，2024年保险领域项目数量占比12%，金额占比8%。

另据麦肯锡分析报告表明，率先拥抱AI的领军者已展现出碾压优势。数据显示，过去5年，AI领先险企的总股东回报（TSR）是落后者的6.1倍（其他行业通常为2-3倍）

李新豪分析称，许多过去长期困扰行业的难题，如今借助AI技术都能得到有效解决，拥抱AI已经是行业的共识。对于保险机构而言，推动全平台的智能化升级改造，已经是一个迫切需求。

他表示，i云保自成立以来坚持自主研发创新，结合行业特征，实现技术的有效落地。公司从“线上化+平台化”到“数据化”，再到如今“智能化”的演进路径，明确提出以AI为核心推动新一轮变革。已逐步建成涵盖通用大模型、行业定制模型、智能体调度与知识中心的“i云保大脑”，并在核保、理赔、客服、营销等环节实现规模化应用。“在此过程中，i云保以数据增强智能能力，以智能驱动业务增长，业务增长又带来更多数据沉淀，实现数据、智能与业务的增长闭环。”

自研技术底座：自研语言、Faraday开发工具与数据库支撑智能体系

为了建立一个高度集成的智能化平台，i云保以自研语言为基石，用其编写了业务系统和中台核心，并围绕它打造了智能开发环境Faraday（自研IDE）。Faraday无本地文件，全部云上开发，支持毫秒级发布、实时调试，并通过内部知识库强化了AI编程助手，从而大幅提升研发效率。同时，完全自研的分析型数据库，通过“表图同库”设计，并支持百亿级节点或数据，结合SQL++可嵌入脚本增强语法，为复杂业务场景提供高效数据支撑，实现业务系统与AI能力的深度融合。

截至2025年底，i云保技术投入已超6亿元，自研投入比例超八成，远超同行业。

AI助手赋能代理人：打造随身智能助理

面向平台保险代理人，i云保则推出“AI助手”，为代理人打造的专属智能助理，集成了产品问答、产品推荐、制作计划书、产品对比、展业素材等多项功能。代理人可通过统一入口进行一站式展业，AI助手实现从产品学习、客户触达、销售支持到售后跟进的全流程智能化覆盖，助力展业提效与人设打造。

借助上述展业工具，使得平台代理人获客转化率增长50%，客户满意度提高40%，素材及方案制作效率提升超过80%。于此同时，工具使用门槛大幅降低，保险新人7天即可进行独立展业。

据悉，未来还将继续针对代理人使用场景及工作需求，持续为代理人打造其展业的全栈智能工具集。

智镜风险管理系统升级：AI驱动全链路风险防御

当下，虽然保险业整体风险管理能力不断提升，但在应对新市场形势和新监管要求方面，仍然面临着组织协调、人员配备、模型方法、技术工具和数据平台等方面的痛点难点。特别是针对保险行业常见的销售误导、黑灰产、欺诈等风险，风控仍任重而道远。

此前，i云保已搭建的“智镜风险管理系统”整合AI预检引擎、风险决策中台与动态监控网络实现整体升级。系统通过图卷积网络、多模态识别、语义分析等技术，实现高风险保单实时拦截、代理人行为合规监测、理赔反欺诈等功能。目前，线上业务继续率稳定在97%以上，退保率在1%以下；因业务品质问题导致的损失同比下降超90%，保单投诉损失大幅缩减52%，成功打击了数千黑产，有效筑牢业务安全防线。

根据规划，i云保将在2026年进一步拓展AI助手场景覆盖，深化代理人与客户协同服务模式，并持续迭代风控与核保模型。李新豪表示，公司将持续投入AI研发，以技术重塑保险服务边界，推动行业向更透明、高效、可信的方向发展。i云保此次AI战略的发布，标志着其已完成从保险科技服务平台到保险智能科技企业的关键跃迁，也为行业数字化转型提供了可落地的技术路径与业务范本。

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