阿里权力重构，通义千问驶向何方？

在波涛汹涌中航行，寻找那片未知的彼岸。

2025年12月，周靖人晋升为阿里巴巴集团合伙人。这是阿里合伙人在团队精简至17人后的首次扩容——新增的唯一席位，没有给到任何一位叱咤风云的业务线负责人，而是给了一位纯技术背景的科学家。

当60岁的马云与61岁的蔡崇信仍以“长期合伙人”身份锚定战略方向，39岁的蒋凡代表业务一线，40余岁的阿里云首席技术官、通义实验室掌舵人周靖人则成为技术派在最高决策层的“代言人”——阿里的权力心脏，正为AI腾出最核心的位置，是一则比任何口号都更清晰的战略宣言。

一场从顶层开始的无声革命，正试图将一座庞大的商业帝国悄然改造成驶向AI彼岸的巨轮。

01

顶层重构：技术掌权，3800亿押注未来

周靖人的晋升绝非偶发，它背后是阿里权力结构一次静水深流的系统重构。

2025年6月，阿里将合伙人团队从26人精简至17人，戴珊、张勇等9位业务或管理派元老退出。这次去冗余、提效率的组织优化过去半年后才迎来首次扩容，新增的唯一人选指向技术核心，其象征意义不言而喻。

至此，核心团队50岁以下成员占比逼近一半。一个更年轻、更懂技术的决策层正在形成。同时，合伙人团队中技术背景成员占比提升至约22%。马云、蔡崇信、吴泳铭、邵晓锋、蒋凡五人组成的核心决策团队中，吴泳铭（集团CEO、阿里云董事长）与周靖人形成“战略+技术”的双支撑，彻底打破了阿里早年“业务驱动技术”的惯性。

组织结构变化的背后往往是资源的战略性转移。吴泳铭公开宣布，未来三年将投入超过3800亿元用于建设云和AI基础设施——这个数字超过了阿里过去十年的总和。财报数据显示，过去四个季度阿里在AI基础设施的资本开支已达1200亿元，占三年计划的三分之一。

真金白银不光“投得多”，还要“投得准”：一面是硬基建的加码，阿里云在全球29个地区运营91个可用区，2025年新增巴西、法国、荷兰数据中心，为AI全球化铺路；另一面是软渗透的发力，冠名带来3.5亿直播峰值、1000万条互动弹幕的B站跨年晚会，微博热搜话题，这些现象级营销直指年轻开发者与C端用户的心智占领——截至2025年11月，千问App公测首周下载量破1000万，成为“全球增长最快的AI应用”。

周靖人这位技术布道者，成为确保战略落地的“守门人”。从马云强调“用技术解决真正的问题”，到吴泳铭提出“ASI”目标，再到周靖人站在一线推动技术落地，阿里完成了从理念到组织、由组织到执行的自上而下的AI战略闭环。

02

开源奇袭：从生态构建到未来战争

如果说周靖人的晋升是“顶层决心”的信号，解决了“做什么”的战略问题，那么以32岁的通义千问技术负责人林俊旸为代表的年轻团队，则回答了“怎么做”的战术问题。其核心战法可以概括为：用开源生态构建当下护城河，用前沿探索预埋未来胜负手。

林俊旸团队推行的“全尺寸开源”策略堪称一场技术民主化运动。从轻量级的0.5B参数模型，到超万亿参数的旗舰模型Qwen3-Max；从文本、代码到图像、语音、视频的多模态覆盖，阿里几乎将整个模型家族的“军火库”向全球开发者开放。

林俊旸带领团队走出的第一步，就是以“全尺寸开源”构建开发者生态护城河，彻底打破大模型技术的“精英壁垒”。2025年4月开源的通义千问3（Qwen3）系列，覆盖0.6B、1.7B、4B等6款密集模型与2款MoE模型，总参数量235B的Qwen3-Max仅需激活22B参数，就能实现“性能媲美千亿模型、成本仅为竞品三分之一”的突破；更关键的是其宽松的Apache2.0协议——全球开发者可免费商用，甚至无需标注“基于通义千问开发”。

阿里这一开放“军火库”的战术生态效应惊人。截至2025年11月，通义系列开源模型全球下载量超6亿次，衍生模型数突破17万个，超越MetaLlama成为全球第一开源模型家族；阿里云百炼平台上，超20万开发者开发了80多万个Agent，通义灵码插件下载量超2200万次，累计为开发者生成60亿行代码。

不得不提的是“端云协同”的落地：荣耀旗舰手机搭载通义千问3与VL模型，支持“一语问屏”“文档深度问答”功能，高德、飞猪Agent直接接入手机AI助手YOYO，用户可通过自然语言完成行程规划、酒店预订——这种从“云端大模型”到“终端小应用”的渗透，让阿里AI生态从开发者圈层走向亿万消费者。

在生态护城河逐渐稳固的同时，林俊旸团队已悄然开始新一轮的布局：2025年10月，“机器人与具身智能小组”正式成立，目标是让AI从“认知智能”迈向“行动智能”。这一布局精准呼应了吴泳铭“ASI三阶段”中的第三阶段“自我迭代”——通过连接物理世界实现自学习。

团队的早期成果已初显。基于通义千问多模态能力开发的AI助盲眼镜，可实时识别路况、读取文字；与比亚迪合作的智能座舱，能通过语音指令控制车窗、空调甚至自动驾驶辅助功能。

林俊旸在技术分享中强调：“当语言模型真正具备感知与行动能力时，智能的边界才算被重新定义”。未来的AI竞争，不再是模型参数的比拼，而是‘理解－决策－行动’闭环的效率比拼，而具身智能正是这一闭环的核心载体。从“认知智能”到“行动智能”的跨越，正是AI从虚拟走向物理世界的下一个战场。

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范式对决：重构全球AI叙事

阿里在组织与战术上的双重布局，正将一场公司层面的竞争，推升至国家科技范式对决的高度。2025年底，美国权威科技杂志《连线》以大胆的封面标题预测：“再见，GPT-5。你好，千问Qwen。”这一判断并非空穴来风，它敏锐地捕捉到全球AI竞赛正从技术崇拜转向产业落地的关键转折。

当OpenAI仍坚守“闭源领先、技术神秘”的路线，阿里通义千问的“开源开放、产业友好”模式，正引发全球AI竞争范式的重构。这种判断的核心逻辑，在于两种模式对“AI价值”的不同理解——OpenAI追求技术代差带来的商业垄断，通义千问则寻求通过生态规模实现产业普惠。

技术路径上，两者的差异体现在“门槛与效率”的平衡点不同：OpenAI的GPT-4o依赖封闭的训练数据与独家算法，单条API调用成本高达0.01美元/千tokens，且仅开放有限工具调用权限；而通义千问3的API输入价格低至0.0005元/千tokens，是GPT-4o的1/200，更支持用户自定义“思考预算”，简单需求用4B小模型“秒回”，复杂任务用235B大模型深度推理。这种“按需分配算力”的模式，完美适配中小企业与新兴市场的需求——2025年上半年，阿里云在中国AI云市场的份额达35.8%，超过第二到第四名的总和，NBA、万豪、博世等国际客户选择通义千问，正是看中其“低成本+高适配性”的优势。

从全球格局看，通义千问的开源模式正在打破欧美对AI标准的垄断。在东南亚，阿里为新加坡国家AI计划（AISG）定制的Qwen-Sea-Lion-v4模型，在东南亚语言评测中排名第一，成为当地政府与企业的首选AI底座；在非洲，基于通义千问4B模型开发的农业AI助手，帮助10万农户通过手机识别病虫害，准确率达92%。高盛2025年10月的报告指出，中美AI技术差距已从2023年的12个月缩至3-6个月，而“中国模式在开发者覆盖、场景落地速度上的优势，可能在未来2～3年进一步拉大”。

范式竞争的本质，是“技术垄断”与“生态共赢”的较量。当OpenAI试图通过API接口控制生态，阿里则将通义千问的模型、Agent框架、算力网络打包成“AI时代的Android”，让全球开发者与企业都能参与生态建设。阿里的组织保障与战术执行，恰好为这一范式提供了完整的支撑。周靖人进入决策层，确保“开放战略”能够在资源分配和战略优先级上获得保障；林俊旸团队的开源实践与前沿探索，则为这一范式提供了具体的技术实现路径。

当通义千问在全球开发者社区中被广泛使用，当比亚迪、蔚来等中国车企选择千问作为智能座舱的底层大脑，当越来越多的企业基于Qwen模型构建自己的行业解决方案时，阿里通过“权力重构+生态战术+范式竞争”的组合拳，正在完成从电商巨头到以AI和云为底座的全栈科技公司的艰难转身。

然而，阿里的挑战才刚刚开始。一方面，3800亿元的基建投入需要持续的现金流支撑，2025年Q3阿里云收入398.24亿元（同比增长34%）、AI相关收入连续九个季度三位数增长，但电商仍贡献超95%的利润，如何平衡短期盈利与长期投入，考验着吴泳铭与周靖人的协同；另一方面，具身智能的落地需要跨领域技术整合，从机器人硬件到物理世界数据交互，阿里仍需弥补与特斯拉、波士顿动力等企业的差距。

正如吴泳铭在云栖大会所说：“一切才刚刚开始。AI将重构整个基础设施、软件和应用体系，成为真实世界的核心驱动力，掀起新一轮智能化革命。”

当权力结构开始为技术让路，代码或将比任何商业计划书都更能定义下一个十年。

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