机器人全面接管生产线！2030年或现首座全自动化汽车工厂

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全球汽贸网资讯，2030年前中国或美国将出现首座全机器人造车的"黑灯工厂"。汽车制造业正面临一场彻底的劳动力变革，行业竞相发展全自动化生产线标志着工厂工作的根本性重新定义。

图片来源：汽车新闻

高德纳咨询公司和华宝研究公司的分析师表示，到2030年至少有一家汽车制造商会实现100%的装配自动化。这种转变不仅仅意味着运营效率的提高，更标志着一个拐点，人工智能、人形机器人和数字制造将融合在一起，几乎消除装配过程中的所有人工角色。

其影响远远超出了工厂车间，从汽车设计原则到劳动力培训体系，再到汽车生产的经济性都将被重塑。

01 自动化生产线

高德纳研究副总裁佩德罗·帕切科告诉《欧洲汽车新闻》，美国或中国汽车制造商很可能在本十年末率先建成100%的装配自动化生产线，因为这两个市场的几家厂商"已经在建立颠覆性的制造工艺，并表现出对人形机器人的更多关注"。

与此同时，华宝研究公司分析师法比奥·赫尔舍表示，预计到2030年中国将出现首个完全由机器人运作的"黑灯"汽车工厂"并非不现实"。

现代、奔驰开始部署机器人。现代汽车集团和梅赛德斯-奔驰等汽车制造商已经开始采取措施增加对人形机器人的使用。

现代汽车计划从2028年开始在其位于佐治亚州的制造基地部署波士顿动力公司的人形机器人。这家汽车制造商于1月5日在拉斯维加斯消费电子展上公布了这一战略。该公司的目标是在汽车制造业大规模部署人形机器人，并建立每年能够生产3万台机器人的可扩展生产系统。

梅赛德斯已经启动了一项人形机器人试点项目，预计到2030年机器人将可以与装配线工人一起工作。埃森哲全球汽车与出行高级董事总经理于尔根·里尔斯表示，将生成式AI、代理式AI与物理AI和机器人以及数字孪生技术相结合，已经极大地提高了工厂的效率。里尔斯说，总的来说，在降低成本和缩短产品上市时间方面有"巨大的潜力"，最高可达50%，甚至更多。

02 人工智能的经济效益

麦肯锡公司的一项研究显示，大型汽车公司加速研发可以释放每年1500亿美元的经济潜力价值，这凸显了人工智能在提高生产力方面的巨大机遇。

人形机器人将发挥更大的生产作用。高德纳公司分析师马尔科·桑德龙在该公司对2026年的预测中表示，25家顶级汽车制造商中已经有12家在工厂中试用了先进机器人技术，有助于降低劳动力成本，提高质量，缩短生产周期，这意味着可能以更低的价格生产出更好的汽车。

帕切科补充说，目前，线束和驾驶舱部件的安装是装配线上唯一通常不能完全自动化的环节。要实现汽车装配100%自动化，汽车制造商将通过增加先进机器人技术和改变车辆设计来实现，例如将线束分段或嵌入车身面板，使得驾驶舱和线束更容易通过自动化组装。

他补充说，另一种方法是在驾驶舱组装前不完全组装"白车身"（汽车未喷漆的焊接金属外壳），以便于进入乘客舱。

03 装配线员工可能面临挑战

帕切科说，汽车制造商很可能会越来越多地使用人形机器人。他说："可以预见，目前它们对车辆装配的影响不大。然而，考虑到这么多汽车制造商的关注，它们的能力可能会在本十年内不断进步。"

但即使装配线完全自动化，人类仍然需要在工厂的其他岗位上工作。事实上，里尔斯说，将人工智能技术与"人类的聪明才智"相结合将是汽车制造商未来成功的关键。

员工技能需求迎来转型挑战。然而，德国最大工会IG Metall执行委员会的AI和数字化专家德特勒夫·格斯特表示，从员工的角度来看，数字产品和人工智能正在使工程和制造工作更具挑战性。

格斯特说："快速的产品转换和各种各样的变体需要人工智能技术与高素质、灵活的员工的合作。"数字助手正在改变人类的工作任务和技能，因此进一步的培训和人员发展至关重要。员工必须能够理解和评估数字技术。换句话说，他们需要高度的专业知识。

根据国际劳工组织的说法，除了对与数字技术、先进制造以及向电动出行转型相关的技能需求不断增长外，工人将越来越需要具备适应变化、终身学习、解决问题、团队合作以及在技术密集型环境中安全操作的能力。

然而，装配线的完全自动化不一定导致失业。帕切科说："这些员工可能会被重新分配到其他支持职能岗位上，如维护、工程、物流和物料处理或检查。"

经过充分的再培训，员工也可以被分配到人工智能监督、机器人维护和软件开发岗位上。同样，劳工组织预计，一些常规和体力劳动可能会减少，许多工作的内容可能会发生变化，预计还会出现新的工作岗位。

根据国际劳工组织关于汽车行业未来工作的技术会议的结论，"重点是该行业内工作的演变和转型，而不是简单的一对一替代现有职位"。

04 结语

汽车产业的未来图景并非无人的工厂，而是人机协同、各展所长的智慧生态系统。

成功的关键不仅在于技术的突破，更在于企业、员工乃至整个社会能否积极适应这场深刻的技能与角色变革，在效率与人性化之间找到新的平衡点。这场始于装配线的革命，终将驱动整个汽车产业价值链迈向一个全新的时代。

（编译：全球汽贸网Reset）