千问实现对话式点外卖，传统汽车即将被“杀死”？

1月15日，阿里官方宣布，千问App全面接入淘宝闪购和支付宝AI支付，正式实现“一句话点外卖”功能。

只要对千问下令，“帮我点杯奶茶” 或 “帮我点两杯咖啡”，系统就能直接调用淘宝闪购，精准定位，自动适配地址，顺带推荐合适的商家并生成订单，然后“支付宝AI付”一键付款，丝滑到了极致。

消息传出后，阿里巴巴美股再度大涨。最近半年，阿里的股价涨幅已经超过40%。为什么点个外卖影响这么大？汽车行业是否也在发生类似的事？让功夫汽车带大家一起看一下。

（1）传统汽车要被“杀死”？

仅仅从功能上看，点个外卖似乎没啥稀罕的。但千问实现对话式点外卖的AI落地逻辑，却非常值得思索。

千问用 “一句话点咖啡”对模糊需求进行了精准拆解，不用选平台，不用搜店铺，AI直接推荐+执行，其实这也是智能汽车的升级方向。

在过去，汽车的智能化主要体现在“指令式操作”，即用户下达一个指令，系统响应一个指令。比如说有点热，就会调节空调温度，打开ACC、设定好车速，系统进入自适应巡航模式。

而千问的思路，已经进化到了“自然对话式需求解决”。比如说有点热，系统不仅仅会调节空调，还会联动天窗和风量，让人处于更舒适的状态。

汽车会越来越多支持模糊语义理解，比如说回家路上买杯奶茶，会自动规划好合适的门店，甚至搜寻是否方便停车。也能完成连续多任务执行，比如下令导航去商场、订影院票、顺便找个停车方便的餐厅。至于适配方言、口语化表达这些，更是不在话下。

简言之，当前的汽车定位，属于“被动响应的交通工具”。后续会升级为能理解复杂需求、联动生态、主动执行的移动智能体。

既然千问能够实现 “对话入口+生态服务 +支付闭环” 的一体化，那汽车自然不再是封闭的座舱，而是变成连接出行、生活、城市服务的超级入口。车内不仅能够控制智能家居，还能预约政务服务/医院挂号，车机数据能够与手机、可穿戴设备互通，形成服务流转闭环。

（2）算力，还得是算力

当然了，实现这一切的前提，依然是算力。或许现在大家觉得动辄几百TOPS的算力非常夸张，因为1 TOPS等于1 万亿次运算/秒。但想一想以前电脑用的软盘还是720KB，如今手机内存都达到1TB了。

随着汽车智能化程度不断提升，需要计算理解的东西越来越多，算力自然会水涨船高。

千问实现 “10 秒响应点外卖”，靠的就是云端大模型的生态算力配合端侧的快速数据处理，这其实也是汽车智能化的核心技术架构。

最近，鸿蒙智行等企业的大模型开始上车实践了，逻辑也是云端负责海量生态数据处理、模型迭代、复杂需求推理（如规划路线+筛选路过的门店+预判拥堵），车端则是车载AI芯片负责本地实时决策、语音快速响应以及整车硬件调用（如联动系统变道去奶茶店）。

这种“云端练模型+车端做推理” 的模式，可以保证智能汽车实现像千问一样的丝滑体验，又能满足驾驶对低时延、高安全的要求。

实际上不只是鸿蒙智行，2022年吉利就建立了星睿智算中心，算力达到102亿亿次/秒，位居中国车企首位。今年还成立了全球唯一的 “智能汽车算力联盟”—— 星睿智算中心 2.0。就是整合各方资源，实现算力的共享与协同。

这个与之前吉利主动开发自己大手笔打造的安全中心一样，看似慷慨解囊，给其他企业提供应用高新技术的渠道。其实背后也是吉利建立行业标准的打算，减少国内车企之间的内耗。

目前来看，千里浩瀚智能辅助驾驶系统依托星睿智算中心的算力，实现了多模型并行仿真与大规模场景生成。吉利还研发了行业首个G-Cloud云应用架构，可以将3A级游戏大作、3D导航、流媒体视频等内容生态带给用户。

星睿智算中心还赋予了车云一体 BMS 系统 AI 算力支撑和云端实时安全保护，让BMS基于大数据对电池进行AI数据建模和深度学习。

实际上，真正意义的智能汽车已经离我们非常近，或许只剩下一层窗户纸。

（3）“卖硬件”已经过时？

在过去，汽车的定位就是工具。车企卖车的逻辑也只是“卖硬件”，越大的车越贵，配置越高的车越贵。虽然也有车企通过卖服务赚钱，但更多只是维修保养这块。而到了智能汽车时代，汽车会从工具属性向着服务属性转变。

过去几年，汽车的竞争已经聚焦在续航、动力等方面。但明眼人都知道，这些因素提升的边际效用已经越来越不明显。

最典型的，在燃油车时代，用户将加速10秒的车升级为加速8秒的车，会觉得体验发生了翻天覆地的变化，甚至愿意付出溢价40%以上的代价。如今有几个人在乎是双电机还是三电机，加速是6秒还是4秒。

千问的商业化逻辑就是AI 入口加生态分成，阿里会不断投入巨额资金对千问进行升级，让它可以做出消费者最喜欢的判断。而它所推荐的门店，则会反馈千问这个平台。

未来的汽车智能化也会是这个模式，车企的硬件竞争力会弱化，从而转向智能体的“服务能力”，比如能不能精准预判用户需求，能不能根据驾驶习惯推荐路线，能不能根据天气主动打开座椅加热，能不能提供更加个性化场景服务，比如带娃出行自动推荐亲子餐厅。

一旦进入这种状态，汽车或许会非常便宜，甚至“卖车”不赚钱，“卖服务”赚钱。当然了，这个服务不能是简单粗暴的接口提供，还需要筛选，给予用户最贴心的方案。

（4）功夫拍案

未来汽车的AI大脑，一定会像李杰 “点外卖”一样理解驾驶需求。比如你给个出去旅游的指令，它会主动规划方案，先将用户送到推荐的饭店，自己开去充电桩补能，自动完成支付，实现 “需求理解－服务执行－驾驶决策”一体化。

传统的汽车已经没了新意，但一款“能听、能想、能开、能服务”的超级智能体，大家会期待吗？