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实验设计（Design of Experiments DOE）是一种安排实验和分析实验数据的数理统计方法。
计划安排一批试验，并按照计划在设定的条件下进行这些试验，通过改变过程的输入变量，获得新数据，然后对之进行分析，获得我们所需要的信息，从而得出科学的结论，并据此作出合理有效的决策。
优思学院比较喜欢日常的简单例子说明较难懂的理论，在我们的六西格玛课程中，曾经以煮咖啡作为例子，解释DOE的原理和方法，简而言之，DOE的精髓是透过精心安排的计划，利用最少的实验成本，试验出最佳化的参数设置...
要说什么是个实验设计，首先要从过程模型说起。过程模型，是指一个系统里面包含了一些过程输入的变量，这些过程输入的变量决定了过程输出的结果。而所谓的过程输入变量其实就是指原因（X），过程输出的变量，所指的就是结果（Y）。
进行实验设计的目的，其实就是希望通过最少的实验，来了解过程系统之中的因果关系。
在课程中，我们使用「沖调最佳的咖啡」为例子，通过这个实验我们将会了解到糖和奶的份量到底会怎样影响一杯咖啡的味道和口感，更可以了解到多少的糖、和多少的奶，可以冲调出最美味的咖啡。
在实际的企业运作，这种实验的方法可以应用在很多不同的改善项目中。
例如，在注塑成型过程中，工程师可能会调整模具温度、压力、冷却时间等变量，通过实验设计DOE确定最佳参数组合，生产出质量最好的塑料制品。
又例如，在开发护肤品时，会通过DOE来优化成分，比如保湿剂的比例、油脂的种类与量，以及活性成分的浓度，以达到最佳使用感和功效。
所以，只要掌握到正确的方法，实验设计可以应用在很多不同的行业上，这正正是为什么优思学院经常说，凡是由有过程的地方，就会有六西格马的用武之地。
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