AI 正在走进车内，开始理解“人”——镜泰（Gentex）CES 2026 车内感知现场观察

在自动驾驶与智能座舱持续演进的背景下，车内感知正从“看见人”迈向“理解人”。在 CES 2026 的最新现场技术演示中，镜泰（Gentex）展示了一套融合多摄像头与 AI 算法的车内感知系统，试图回答一个更前沿的问题：车辆能否真正理解车内每一个人的状态与行为？

与传统仅关注驾驶员的方案不同，镜泰（Gentex）的车内感知系统采用多摄像头协同架构。主摄像头位于前方，辅以车顶与第三排区域摄像头，形成对整车舱的完整覆盖。这一设计使 AI 能够同时感知驾驶员、前排与后排乘员，为系统构建连续、完整的车内空间模型。

多摄像头协同实现对整车舱内乘员存在、坐姿与行为的全面感知。

在驾驶安全层面，系统能够实时识别驾驶员的目光方向，并判断是否存在分神、注意力不集中或疲劳等风险状态。进一步地，AI 还能通过面部特征与行为模式分析驾驶员的情绪变化，区分平静、愉悦、愤怒或消极等状态，从而评估驾驶者是否适合继续驾驶。

驾驶员监测系统通过 AI 分析目光、分心程度与疲劳状态，为主动安全提供依据。

在更进一步的感知维度上，镜泰（Gentex）展示了基于摄像头的非接触式生命体征感知能力。系统可通过画面中的细微变化，估算前排乘员的心率与呼吸频率。镜泰技术专家布莱恩指出，这并非医疗级检测，而是用于安全与状态评估的参考数据。

非接触式方式估算乘员心率与呼吸频率，使车内感知更加贴近人的生理状态。

在身份与防伪方面，该系统并非依赖二维图像，而是结合结构光与 3D 建模进行活体识别。简单的平面照片无法通过系统验证，从源头降低伪装与欺骗风险，为更复杂的人机交互与安全应用提供基础支撑。

通过结构光与 3D 建模实现活体识别，提升身份判断的可靠性。

在更具社会价值的应用中，镜泰（Gentex）将其在安全与消防领域的技术积累引入车内。通过红外结构光与微振动检测，系统即使在肉眼无法看到的情况下，也能判断车内是否存在正在呼吸的婴儿。这一能力为防止儿童被遗忘在车内等极端风险场景，提供了新的技术路径。

非接触式生命体征感知可在不可见情况下识别车内是否存在正在呼吸的生命体。

从目光、情绪到生命体征，从行为识别到活体感知，镜泰（Gentex）此次展示的技术路径勾勒出一个清晰趋势：未来的智能汽车，不只是感知环境，更要理解车内的人。当 AI 开始真正理解驾驶员与乘员，智能座舱也将从功能堆叠，走向以“人”为中心的下一阶段。