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在地下隧道环境中,高压电缆长期处于高电压、强电磁场及潮湿复杂工况下运行,局部放电作为绝缘劣化的早期征兆,其精准监测对预防电缆故障、保障电网安全具有重要意义。本文围绕基于暂态地电压(TEV)检测原理的隧道高压电缆局部放电在线监测系统展开阐述,系统以非侵入式、高灵敏度的技术路径,实现电缆运行状态的实时感知与风险预警。
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暂态地电压检测原理的核心在于捕捉局部放电产生的电磁脉冲信号。当电缆绝缘内部发生局部放电时,会激发高频电流脉冲,该脉冲沿电缆屏蔽层传播至接地线或金属外壳,并在外壳表面产生瞬态对地电压(即TEV信号)。系统通过高精度传感器贴附于电缆接头、终端等关键部位的外壳表面,采集TEV信号的幅值、频率及波形特征,通过算法分析辅助判断局部放电的发生位置、活动强度及发展趋势。
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该监测系统由前端传感单元、数据采集模块、智能分析平台三部分构成。前端传感单元采用宽频响应设计,覆盖从低频到高频的TEV信号采集范围,确保不同类型放电的检出能力;数据采集模块实现多通道同步采样与数字化处理,支持实时传输与本地存储;智能分析平台基于机器学习算法对信号进行模式识别与趋势预测,可自动区分干扰信号与真实放电事件,生成可视化监测报告。
相较于传统离线检测手段,该系统具备三大技术优势:其一,在线连续监测能力,可捕捉瞬态放电事件,避免漏检;其二,非侵入式安装特性,无需停电作业,不影响电缆正常运行;其三,抗电磁干扰设计,通过信号调理与数字滤波技术,有效抑制隧道内其他设备产生的电磁噪声,提升信噪比。
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在应用价值层面,该系统通过早期发现局部放电隐患,可延长电缆使用寿命,降低突发故障导致的停电风险;同时,基于长期监测数据的积累与分析,可为电缆状态评估、维修策略制定提供科学依据,推动从“计划检修”向“状态检修”的转变,优化运维成本。
随着物联网、人工智能技术的深度融合,隧道高压电缆局部放电在线监测系统正朝着智能化、预测性方向发展。未来,通过多源数据融合与深度学习算法的持续优化,系统将实现更精准的故障定位、更早期的风险预警,为城市地下电网的安全稳定运行构筑起坚实的技术屏障。
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