折叠进千问的阿里 抢占AI超级入口

来源：21世纪经济报道

　　“帮我点40杯霸王茶姬的伯牙绝弦。”在千问发布会上，千问C端事业群总裁吴嘉对着手机发出指令。在约20秒内，千问调出商品卡片、完成订单确认并跳转支付界面。

　　1月15日，千问App宣布接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态业务，在全球首次实现点外卖、买东西、订机票、订酒店等AI购物功能，向所有用户开放测试。

　　吴嘉认为，AI助理的核心价值正在转向办事能力，这既依托于千问大模型的能力突破，更离不开阿里巴巴生态的独特优势。

　　从“高德扫街榜”到“淘宝闪购”，阿里近一年的一系列动作，逻辑一以贯之：通过高频场景聚合流量，简化用户决策路径，将用户留在生态内。而千问，正试图做好AI时代的流量入口。

　　比起其他巨头的路径探索，千问凭借身后现成的生态闭环，似乎找到了一条阻力更小的路径。

　　AI能办事

　　距离千问正式上线还有两天才满两个月，阿里巴巴旗下的这款AI助手已经交出了一份令人侧目的成绩单：C端月度活跃用户突破1亿。

　　这个速度，就连千问团队自己也坦言“远超预期”。

　　但在发布会上，吴嘉没有过多渲染用户数字的惊喜，而是将重点放在了一个更大的转变上：千问App上线400多项办事功能，正式从“聊天对话”迈入“AI办事时代”。

　　在“办事”上，千问App首页左下角上线了 “胶囊” 形式的 “任务助理”，支持多种任务，如应用开发、办公、学习辅导等，与专业数据库合作，提升输出时效性和权威性，覆盖教育、医疗、财经等领域。

　　这一系列“办事能力”得益于千问底层技术的突破。

　　首先是千问大模型的编码能力大幅提升。相比早期版本，千问现在能理解更复杂的指令，生成可直接执行的代码，实现对各类办公软件、开发工具的深度操控。

　　其次是全模态理解能力的突破。通过多模态技术，千问现在能“看懂”界面布局、“听懂”语音指令、“读懂”报表图文信息，使千问能够像人类一样感知数字世界中的各种信息形式，从而执行更复杂的任务。

　　第三是超长上下文处理能力。吴嘉表示，千问现在能处理超长对话历史和复杂文档内容，保持对任务上下文的连贯理解，这在处理多步骤任务、综合分析大量资料时尤为重要。

　　他表示，预计未来两年，数字世界中60%至70%的常规任务将由AI直接执行和交付，而剩下的创造性任务也会因AI深度参与大幅提升效率。

　　除了技术能力，阿里巴巴生态是千问区别于其他AI助手的关键竞争优势。“千问大模型与阿里巴巴生态的结合，创造出独特的用户价值。”吴嘉在发布会上多次强调这一观点。

　　在“生活”上，千问打通了淘宝、支付宝、高德、飞猪、淘票票等阿里系核心业务的能力。AI生活助理将个性化和主观需求处理作为重点，实现更高效便捷的生活服务。

　　“阿里巴巴丰富的供给和我们整个生态每天真实发生的海量交易与服务，让我们在解决这些（生活）问题上具备强大竞争力。”吴嘉表示。千问可以通过高频对齐阿里生态内的实时服务与数据，确保推荐的时效性、真实性与可执行性。

　　实测来看，从消费决策规划，到交易执行，均可在千问的对话流中完成。用户无需在不同App间跳转、比价、下单。吴嘉将其总结为：“在AI时代，所有服务都离用户需求的原点更近。”

　　做AI时代的超级入口

　　从对话框里“长”出一个超级入口，这正是阿里巴巴在移动互联网时代未竟的梦想，如今借大模型与AI助理的浪潮，找到了新的实现路径。

　　自2025年11月阿里正式宣布“千问”项目并上线App公测版以来，其C端进军计划已逐步清晰。阿里管理层将这一项目视为“AI时代的未来之战”。

　　2025年12月9日，阿里宣布正式成立千问C端事业群，由阿里集团副总裁吴嘉负责。该事业群由原智能信息与智能互联两个事业群合并重组而来，整合了千问App、夸克、AI硬件、UC、书旗等核心业务，在AI to C领域的战略布局进一步深化，旨在将千问打造为“AI时代用户的第一入口”。

　　类似这样的表述在阿里的战略动向中已经出现多次，从高德扫街榜到淘宝闪购，阿里近一年来的动作一直在探索如何将分散的业务整合成统一的生活入口。

　　在阿里内部，这些看似不同的业务背后，其实遵循着相同的逻辑：通过减少用户的操作步骤，提升决策效率，最终将用户留在阿里生态内。

　　例如，高德扫街榜的推出是阿里希望借助高德的高频、泛场景入口属性，实现对本地生活服务的“降维渗透”，即通过出行这一刚需场景，顺滑地将用户导流至餐饮、娱乐、购物等消费决策环节。

　　闪购的逻辑同样类似，阿里的核心目标是要用外卖这个最高频的场景，为日活超4亿但增长放缓的淘宝App引流。

　　事实上此举也确有成效。阿里电商事业群CEO蒋凡此前在财报会议上透露，淘宝闪购作为一个更高频的场景，显著带动了手淘整体用户规模和活跃度，拉动手淘8月DAU增长20%。

　　至于千问，是阿里在AI时代下，构建的一个新的用户触点。

　　2025年12月，千问App接入第一个阿里生态场景——高德。接入高德后的千问AI助手，开始具备物理世界的理解和行动能力，这让外界清晰地看到了AI落地现实世界的可行性。

　　彼时业内就有猜测，这只是一个开始，高德之后，淘宝、飞猪还会远吗？一个月后，千问App全面融入阿里生态，其在C端的潜力真正开始释放。

　　生态优势助力落地

　　当然，AI入口的竞争一直都是非常激烈的。

　　从PC互联网的浏览器、移动互联网的APP商店，到如今AI时代的智能助手，大厂争夺C端入口的逻辑似乎一脉相承，本质是对未来流量分配权的争夺。当AI能够直接理解用户需求并完成服务交付时，控制入口就意味着控制了整个服务生态的起点。

　　而在技术层面，经过两年多迭代，大模型在理解能力、生成质量及多模态交互方面均取得显著进步，为C端入口爆发扫清了障碍。

　　“大模型应用在企业级和消费级的界限日渐模糊，而且企业级的应用，很多时候也靠C端应用的数据来反哺和迭代。”IDC中国研究总监卢言霞向21世纪经济报道记者表示，“未来一定是大模型和Agent的时代，有野心的企业，都不会错过C端布局。”

　　2025年，大厂在相关领域的脚步已经在加速。

　　10月，OpenAI与沃尔玛宣布合作，将允许ChatGPT的用户通过“即时结账”功能购买沃尔玛网站上除生鲜外的大部分商品；几天前，谷歌也宣布与沃尔玛等零售商合作，计划将Gemini变为一个虚拟商家和购物助手，消费者在聊天界面内即可从部分商家完成商品购买，但目前尚未上线。

　　字节跳动旗下“豆包手机助手”更是一个大胆的尝试，基于豆包大模型，用户可通过语音指令在手机上实现跨应用自动执行任务，但这也触及了平台在数据交互、权限控制及生态竞争中的敏感神经，数日内相继遭遇阿里、腾讯及多家银行应用的屏蔽。

　　追求跨平台跨生态的连接，高度依赖于行业标准协议的建立与平台方的开放程度，相比之下，千问并不需要去凿穿围墙，自家背后就有广泛的业务生态，AI Agent的落地阻力更小。在这一轮入口争夺战里，阿里走在了前面。

　　在AI时代，若千问成为用户发起任务的第一选择，阿里便可绕过传统流量分配机制，直接将需求导向自有服务。在这个业务上，阿里或许并不急于变现，但未来商业化的可能性是更丰富的。

　　不过，挑战也同样明显。即便拥有最广泛的生态资产，千问能否真正打破各业务线之间的壁垒，实现内部流畅的跨Agent调度，将直接决定用户体验的上限。技术上的整合，远比战略上的规划要复杂。

　　除了技术瓶颈，也包括安全与合规保障。“要办事，执行的指令需要绝对正确，这就要求较高的准确度；可能涉及到支付和工业设备等，这需要绝对的安全。”卢言霞向记者表示。

　　但路都是在探索中才找到的。阿里持续的投入AI决心并未削减，反而更盛。

　　过去四个季度，阿里在AI+云基础设施的资本开支约1200亿元，已经占此前宣布的三年总计划的三分之一。在最近的财报会议上，管理层表示，年初宣布的3800亿元的战略投入规划偏保守，并准备在市场供不应求时进一步加码。

　　阿里能否将算力优势、开源影响力与丰富的场景数据真正“熔于一炉”，构建出流畅、可信、智能的生活入口，这次千问的更新就是一次检验。可以确定的是，这场围绕AI展开的基础设施与生态之战，正在重塑阿里的未来轮廓，也将影响中国互联网下一阶段的竞争格局。

　　（作者：董静怡 编辑：张星）