电价连挂零，这里好哪些板块？

最近刷到个挺意外的消息，北方某能源大省连续十几天全天电价都归了零。虽说电力市场化改革后，零电价甚至负电价偶尔出现不稀奇，但连续这么多天还是少见。后来了解到，这是好几个因素凑一块导致的：供暖季热电联产机组得24小时运行保供热，哪怕电力供大于求也不能降出力；冬季当地风电大发，再加上新能源装机占比早就超过一半，电网调峰、外送通道建设跟不上；而且冬季工业用电需求不旺，过剩的电没地方消纳，几个因素叠加才搞出了这种极端情况。不过对我们来说，比起电价为啥跌，更该关注的是这种行业大变化下，资本市场里的资金到底在干啥，毕竟资金的动作才是影响市场走向的核心。

一、跳出走势看本质

可能有人会觉得，电价的事和自己投资没啥关系，但其实任何行业的大变动，都会慢慢传导到资本市场。平时我们看个股走势，一会涨一会跌，折腾得人拿不住也踏不准节奏，根本摸不清背后的逻辑，到底该怎么看清资金的真实动作？之前有个同事就碰到过这种情况，拿了一只热门个股，涨涨跌跌折腾好久，最后赚了点小钱就跑了，结果后来那只股又拉了好几个涨停，他后悔了好久。

看图1，这就是那只当时热门的个股，从首次涨停后20个交易日里六度涨停，但中间三次大幅调整，最大跌幅甚至超过15%，普通人拿在手里，早就被洗出去了。

很多人看到这种反复震荡的走势，要么拿不住早早离场，要么追高被套，觉得这种股票太磨人，不如去追那些涨得顺的。但其实，这种看似折腾的走势背后，藏着资金博弈的关键痕迹，只是我们没看懂而已。

二、量化数据的核心价值

看图2，要是只看这段时间的走势，估计多数人都会摇头，觉得太浪费时间，不如去做那些趋势明确的品种，但其实这段时间大资金已经悄悄开始行动了，只是被表面的震荡掩盖了。

我用了十多年的量化大数据系统，能把资金的交易行为拆解得明明白白。为了不被K线的涨跌干扰，特意隐藏了K线走势，只看最核心的交易行为数据，这样就能直接抓住资金的真实动作，不会被表面的涨跌带偏。

看图3，这张图就是系统给出的交易行为数据，整张图分成了三个部分，把资金的动作拆解得一清二楚。

第一部分是现象，用不同颜色标识特殊的资金行为；第二部分是行为，不同于传统的买入卖出，量化后能看到多种交易行为，其中蓝色的「空头回补」代表前期资金重新积极参与交易；第三部分是资金，能清晰看到「游资动向」和「机构库存」两种资金的活跃程度。

三、资金博弈的清晰脉络

进一步看，图里的青色K线对应的是「游资抢筹」现象，也就是「机构库存」和「游资动向」数据同时出现，代表机构资金和游资同时积极参与该股的交易；蓝色K线代表「机构震仓」现象，也就是「机构库存」数据和「空头回补」数据同时出现，代表机构大资金打压股价的阶段即将结束。

现在再回头看那段看似折腾的震荡走势，就完全清楚了：游资盯上了这只个股，机构不肯轻易放手，于是双方开始来回博弈。游资进场后股价出现震荡，机构调整一段时间后出现「震仓」重新参与交易；之后游资卷土重来，机构短暂拉升后再打压，洗走没耐心的普通投资者后又重新参与。这就是资金反复博弈的过程，看懂了这些，就不会被表面的涨跌牵着走。

四、建立客观的投资认知

其实不管是电价归零这种行业大事件，还是个股的涨跌震荡，背后都是资金的动作在主导。我们普通投资者最容易犯的错，就是被表面的涨跌情绪影响，要么追涨杀跌，要么拿不住好品种。而用量化大数据的方法，就能跳出K线的迷惑，直接看清资金的真实行为，建立更客观的市场认知，避免被情绪干扰。

这样不管市场怎么变化，我们都能心里有数，不会轻易被市场的波动带偏，慢慢培养出可持续的投资能力，不用再为拿不住股票或者踏错节奏后悔。

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